チリとペルーの比較

チリとペルーの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、ペルーが 164.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はペルーのほうが 164.4 夜 高く、チリの 2,400 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

チリとペルーの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、チリが 0.1 夜、ペルーが 164.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はペルーのほうが 164.4 夜 高く、チリの 2,400 倍でした。
チリペルーCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でペルーのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にチリが 1 夜、ペルーが 192.3 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年チリペルー
20140.1164.5
20130.1163.1
20120.1164.8
20110164.3
20100.1163.3
20090.1162.3
20080.1162
20070159.8
20060159.1
20050.1159.3
20040161.8
20030.1160.5
20020.1159.9
20010.1160.7
20000158
19990155.7
19980.1157.4
19970156.1
19960152.2
19950152.1
19940150.8
19930148.5
19920144
19910156
19900158.3
19890153.2
19880151.2
19870152
19860153.4
19850149
19840148.3
19830145.4
19820151.4
19810153.1
19800150.9
19790150.5
19780149.1
19770150.3
19760147.5
19750142.1
19740148.6
19730151.5
19720147.6
19710145.7
19700145.6
19690147
19680146
19670142.3
19660145.7
19650143.3
19640141.6
19630135.9
19620148.9
19610146.5
19600149.8
19590146.1
19580149.1
19570148.7
19560144
19550148.3
19540148.7
19530148.2
19520148.1
19510147.2
19500147.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年チリペルー
20150.10–0.2164.3148.5–174.9
20160.10–0.2163.4149.8–171.5
20170.10–0.3165.5155–175.2
20180.10–0.3165152.9–176.6
20190.10–0.3163.7151–176.8
20200.10–0.3165.3151.6–176.2
20210.10–0.3167.6154.7–177.3
20220.20.1–0.4169.5156.6–179.2
20230.10.1–0.3167.1156.3–178.4
20240.10.1–0.3170.6157.3–180.2
20250.20–0.4168.6155–179.9
20260.20–0.5167.8153.3–179.7
20270.20.1–0.4168.3155.2–178.8
20280.20.1–0.4169.8158.3–179.9
20290.20.1–0.5174162.8–181.7
20300.10.1–0.4168.1153.2–180.6
20310.20.1–0.6172.5156.2–183.7
20320.20.1–0.6173.2162.7–184.7
20330.20.1–0.4172156.5–181
20340.20.1–0.5171.6158.7–185.6
20350.20.1–0.5172159.3–184.1
20360.20.1–0.5172.5160.7–183.2
20370.30.1–0.7175.6166.3–185.3
20380.30.1–0.6175.8164.6–184.9
20390.20.1–0.6174.1162.7–185
20400.30.1–0.6175.4163.9–187
20410.30.1–0.7176.5165.3–186.1
20420.30.1–0.8176.3161.9–189.7
20430.30.1–0.7174.8163.7–185.3
20440.30.1–0.7175.3161.9–188.2
20450.30.2–0.7177.3165.5–186.9
20460.40.2–0.9180.3167.4–189.9
20470.40.2–0.8178.6167.5–189
20480.40.2–1181.2168.2–192.2
20490.40.2–0.9180.4168.1–189.8
20500.40.2–0.9178.6166.4–190.8
20510.40.2–1180.3168.5–190.6
20520.40.2–1181.5170.8–191.7
20530.40.2–1179.5168.3–190.8
20540.40.2–1.2180.1167.3–193.9
20550.40.2–1.4181.7171–194.8
20560.40.2–1.1182.2170–193
20570.50.2–1.2181.6168.7–193
20580.40.2–1.6183.1169.4–195.5
20590.50.3–1.5184.6169.7–195.3
20600.50.3–1.3185.6171.1–197.1
20610.50.2–1.3182.7169.9–195.8
20620.40.2–1.4184.3168.7–196.9
20630.60.2–1.6184.6170.8–196.9
20640.50.3–1.3184.4170.1–194.8
20650.60.3–1.6186.3173.3–196.9
20660.60.3–1.5185.6172.3–197.4
20670.50.2–1.6184.3169.4–198.2
20680.60.3–1.6186.1172.1–198.3
20690.70.3–2184.9169–198.3
20700.60.3–1.7185.4171.8–198.4
20710.70.3–2187.3173.3–198.7
20720.70.3–1.7188.1174.9–199.8
20730.80.4–2.3187.6175.9–202.1
20740.70.3–1.8186.4169.5–198.9
20750.60.3–1.7186.4170.6–198.3
20760.70.3–1.9188.8174.2–201
20770.70.3–2.2189.1174.7–201.8
20780.80.3–2.1188.4175.6–202.3
20790.70.3–1.9188172–199.7
20800.80.3–2189.1172.8–201.7
20810.80.3–2.1188.4173.6–201.8
20820.70.3–1.9188.8174.8–199.7
20830.80.4–2.5189.9175.7–204.7
20840.90.4–2.4190.7176.3–204.4
208510.4–2.7192176.2–204.6
20860.90.4–2.6189.1175.4–204
20870.90.4–2.5189.1175.9–203.6
20880.90.4–2.9191.1174.7–204.9
20890.80.4–2.4190.1174.3–203
20900.90.4–2.5190.4177–206.2
209110.4–2.9192.6174.4–205.9
20921.10.5–2.9192.6176.6–204.7
209310.4–3.6190.6176–206
209410.4–2.8192.3178.2–204.1
20951.10.4–3.2193.4176.5–207.3
209610.4–3.4191.4176.2–207.6
209710.4–2.5190.7174.9–202.2
209810.5–3.1192.9177.8–208.9
20991.10.4–3.2191.5176.8–205
210010.4–3.2192.3176.6–205.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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