Chile vs. Perú

Chile vs. Perú: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,1 noches en Chile y 164,5 noches en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Perú, con 164,4 noches más, o 2400 veces el de Chile.

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noches al año · CMIP6

Chile vs. Perú: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,1 noches en Chile y 164,5 noches en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Perú, con 164,4 noches más, o 2400 veces el de Chile.
ChilePerúmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Perú ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Chile en 1 noches y a Perú en 192,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChilePerú
20140,1164,5
20130,1163,1
20120,1164,8
20110164,3
20100,1163,3
20090,1162,3
20080,1162
20070159,8
20060159,1
20050,1159,3
20040161,8
20030,1160,5
20020,1159,9
20010,1160,7
20000158
19990155,7
19980,1157,4
19970156,1
19960152,2
19950152,1
19940150,8
19930148,5
19920144
19910156
19900158,3
19890153,2
19880151,2
19870152
19860153,4
19850149
19840148,3
19830145,4
19820151,4
19810153,1
19800150,9
19790150,5
19780149,1
19770150,3
19760147,5
19750142,1
19740148,6
19730151,5
19720147,6
19710145,7
19700145,6
19690147
19680146
19670142,3
19660145,7
19650143,3
19640141,6
19630135,9
19620148,9
19610146,5
19600149,8
19590146,1
19580149,1
19570148,7
19560144
19550148,3
19540148,7
19530148,2
19520148,1
19510147,2
19500147,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChilePerú
20150,10–0,2164,3148,5–174,9
20160,10–0,2163,4149,8–171,5
20170,10–0,3165,5155–175,2
20180,10–0,3165152,9–176,6
20190,10–0,3163,7151–176,8
20200,10–0,3165,3151,6–176,2
20210,10–0,3167,6154,7–177,3
20220,20,1–0,4169,5156,6–179,2
20230,10,1–0,3167,1156,3–178,4
20240,10,1–0,3170,6157,3–180,2
20250,20–0,4168,6155–179,9
20260,20–0,5167,8153,3–179,7
20270,20,1–0,4168,3155,2–178,8
20280,20,1–0,4169,8158,3–179,9
20290,20,1–0,5174162,8–181,7
20300,10,1–0,4168,1153,2–180,6
20310,20,1–0,6172,5156,2–183,7
20320,20,1–0,6173,2162,7–184,7
20330,20,1–0,4172156,5–181
20340,20,1–0,5171,6158,7–185,6
20350,20,1–0,5172159,3–184,1
20360,20,1–0,5172,5160,7–183,2
20370,30,1–0,7175,6166,3–185,3
20380,30,1–0,6175,8164,6–184,9
20390,20,1–0,6174,1162,7–185
20400,30,1–0,6175,4163,9–187
20410,30,1–0,7176,5165,3–186,1
20420,30,1–0,8176,3161,9–189,7
20430,30,1–0,7174,8163,7–185,3
20440,30,1–0,7175,3161,9–188,2
20450,30,2–0,7177,3165,5–186,9
20460,40,2–0,9180,3167,4–189,9
20470,40,2–0,8178,6167,5–189
20480,40,2–1181,2168,2–192,2
20490,40,2–0,9180,4168,1–189,8
20500,40,2–0,9178,6166,4–190,8
20510,40,2–1180,3168,5–190,6
20520,40,2–1181,5170,8–191,7
20530,40,2–1179,5168,3–190,8
20540,40,2–1,2180,1167,3–193,9
20550,40,2–1,4181,7171–194,8
20560,40,2–1,1182,2170–193
20570,50,2–1,2181,6168,7–193
20580,40,2–1,6183,1169,4–195,5
20590,50,3–1,5184,6169,7–195,3
20600,50,3–1,3185,6171,1–197,1
20610,50,2–1,3182,7169,9–195,8
20620,40,2–1,4184,3168,7–196,9
20630,60,2–1,6184,6170,8–196,9
20640,50,3–1,3184,4170,1–194,8
20650,60,3–1,6186,3173,3–196,9
20660,60,3–1,5185,6172,3–197,4
20670,50,2–1,6184,3169,4–198,2
20680,60,3–1,6186,1172,1–198,3
20690,70,3–2184,9169–198,3
20700,60,3–1,7185,4171,8–198,4
20710,70,3–2187,3173,3–198,7
20720,70,3–1,7188,1174,9–199,8
20730,80,4–2,3187,6175,9–202,1
20740,70,3–1,8186,4169,5–198,9
20750,60,3–1,7186,4170,6–198,3
20760,70,3–1,9188,8174,2–201
20770,70,3–2,2189,1174,7–201,8
20780,80,3–2,1188,4175,6–202,3
20790,70,3–1,9188172–199,7
20800,80,3–2189,1172,8–201,7
20810,80,3–2,1188,4173,6–201,8
20820,70,3–1,9188,8174,8–199,7
20830,80,4–2,5189,9175,7–204,7
20840,90,4–2,4190,7176,3–204,4
208510,4–2,7192176,2–204,6
20860,90,4–2,6189,1175,4–204
20870,90,4–2,5189,1175,9–203,6
20880,90,4–2,9191,1174,7–204,9
20890,80,4–2,4190,1174,3–203
20900,90,4–2,5190,4177–206,2
209110,4–2,9192,6174,4–205,9
20921,10,5–2,9192,6176,6–204,7
209310,4–3,6190,6176–206
209410,4–2,8192,3178,2–204,1
20951,10,4–3,2193,4176,5–207,3
209610,4–3,4191,4176,2–207,6
209710,4–2,5190,7174,9–202,2
209810,5–3,1192,9177,8–208,9
20991,10,4–3,2191,5176,8–205
210010,4–3,2192,3176,6–205,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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