Burundi vs. Chad

Burundi vs. Chad: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 237,6 noches en Chad, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Chad, con 209,1 noches más, o 8,33 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Burundi vs. Chad: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 237,6 noches en Chad, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Chad, con 209,1 noches más, o 8,33 veces el de Burundi.
BurundiChadmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Chad ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Chad en 273,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiChad
201428,5237,6
201328,4231,8
201228,8237,9
201128,9236,2
201027,9234,8
200927,9231,5
200827,8230,8
200727,6229,6
200627,7229,5
200527,5228,8
200427,6228
200327,6230,9
200227,6229,8
200127,7230,2
200027,3226,4
199927,1225,1
199827,1222,9
199727,2226,3
199626,9222,4
199526,8222,3
199426,5221,4
199326,2215,6
199226,1214,4
199127223
199026,8222,8
198926,7220
198826,6219,9
198726,6218,4
198626,7222,6
198526,3218
198426,4216,1
198326,4213,7
198226,5214,8
198126,8218,1
198026,4215
197926,6214,5
197826,3216
197726,5216,2
197626,4215,7
197526,3212,2
197426,3213,8
197326,3216,9
197226,2215,2
197126,1212,6
197026,1214,3
196926,1210,3
196826212,8
196725,8209,1
196625,9210,8
196526,1210,3
196425,7210,6
196325,7207,5
196226,2214,7
196126,4212,3
196026,5217,3
195926,2212,5
195826,2213,8
195726,1214
195626,1213,4
195526,2213,8
195426,2214,3
195326,3211,3
195226,2213,1
195126,2213,8
195026,2213,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiChad
201529,627–36235,8215,6–253,1
201628,826,7–32,5233,3212,8–247,7
20173027–33,7237,6218,6–253,1
201830,327,4–34,4235,8217,8–254,4
201929,727,4–33,7235,2213,3–255,6
202030,927,7–37,7237217,1–255
202130,627,8–37239,6220–258,2
202230,828,5–36,7240,4223,1–258,2
202330,528–36,7239,1216,7–256,4
202432,127,9–39246,7227,6–261,2
202531,527,1–38,7243,2223,9–259,4
202631,927,4–38,3242,9220,8–260,9
202731,427,9–37,9242,3221,2–258,6
202832,328,4–37,9242,7225,4–259,7
202933,229–38,9246,3227,2–264,1
203032,728,1–39,9244,7225,8–261,1
203133,930–40,9246,8224,7–264,8
203233,829,9–43,1244,3226,5–260,2
203334,129,6–43,1247,6228,7–266,1
203433,829,8–45,5247,8224,9–263,9
203535,228,9–43,2250,9230,3–268,9
203634,729,5–45,8246,7226,3–264,1
203736,830,3–48,2249,9230,3–266,2
203837,631,9–45,5252,4233,4–268,7
203936,929,5–47,7250230,8–267,5
20403630,7–49,3248,9227–266,8
204137,531,7–47,9252230–270,9
20423731,3–53,9250,4232–271,8
204336,829,7–48,4251,1232–265,5
204437,429,9–48,5251,4230,2–271,3
20453932–53,6252,3230,8–270,2
204642,631,9–57,3253,6231,9–272,3
204741,632,9–56,2254,6236,7–274,4
204843,232,5–57,9254,4236,6–273,6
204942,333,1–56,8256235,4–272
205043,331,4–55,8255,9234,4–276,1
205142,833–60256,1237,8–275,9
205244,333,2–62,1258,3237,1–273,9
205342,432,4–59,4255,9234,9–275
205444,532,8–68,5260,6233–279,6
205544,234,5–64,8259,9239,1–276,6
205644,132,4–63,2259,4233,3–279
205745,534,3–65,8262,5240,8–278,4
205848,132,4–69,9259,3239,2–275,5
205947,736,2–69,1263,7240,5–282,9
206049,734,6–73259,3239,3–280
206150,833,4–71,8261,1240,7–281,2
206249,534,2–78,1261,4238,1–281,4
206348,434,2–67,7263,4239,6–278,6
206452,134,6–70,5263,9244,3–283,2
206550,835,2–72,2263,7247,7–283,1
206651,336,5–72,8265,2245,7–285,6
206752,334,3–81,3262,5242,8–283,8
206851,335,2–81,5266,8241,4–286,3
206950,134–76262,7242,8–283,1
207050,835,4–83,9264,9243,5–284,9
207151,235,5–90,8267,9248,5–286
207253,338,9–80269,2246,8–285,6
207356,538,6–89263,7241,6–284,2
207453,736,7–82,1264239,7–285,1
207553,435–83266,5246,7–287
207658,636,5–90,7267,8245,8–285,7
207755,738,4–95,2269,5247,1–290,8
207855,938,6–89,1268,6247,9–286,4
207960,637,3–91,2266,4247,9–286,3
208061,638–89,4269,4249,6–289,4
208159,339,3–91,1267,4247,1–291,8
208261,139–95266,7249,2–286,8
208358,238,4–111,2269,8248,9–287,6
208465,239,6–104,5268,4243,4–289,7
208567,340,2–110,3270,8251,2–287,4
208661,340,8–104,5270,6249,6–291,5
208765,240,1–107,8266,3246,2–289,2
208866,340,9–101,4269,2245,6–290,7
208961,240,2–100,9270,4251,1–289
209059,540,9–115,5270,9245,5–291,1
209171,541,2–115,8271,3246,1–293,5
209264,742,1–120,7270,6248,3–291,9
209367,341,4–113,8272,4254,3–289,2
209467,342,1–115,2274254,8–290,2
209572,544,4–126,1273,5251,8–291,6
209665,841,2–122,9273,9252,1–292,5
209763,939,5–121,8270,8246–292,1
209868,640,3–128,1271,1248,3–290,6
209963,440,9–122,9271,8250,5–291,1
210067,441,2–126,5273,4254–291,9

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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