Burundi vs. Chad

Burundi vs. Chad: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Burundi y 187,2 días en Chad, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Chad, con 187,2 días más.

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días al año · CMIP6

Burundi vs. Chad: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Burundi y 187,2 días en Chad, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Chad, con 187,2 días más.
BurundiChadmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Chad ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 0,1 días y a Chad en 230,3 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBurundiChad
20140187,2
20130182,2
20120184,1
20110184
20100182,3
20090177,1
20080176,6
20070174,9
20060175,3
20050173,8
20040175,5
20030176,1
20020176,1
20010180,1
20000173,3
19990170,7
19980166,8
19970171,5
19960167,3
19950167,2
19940165,3
19930158,9
19920158,4
19910168,1
19900168,7
19890166,9
19880167,6
19870164,3
19860170,5
19850162
19840161,3
19830161,2
19820159,2
19810164,3
19800164,6
19790163
19780160,3
19770161,4
19760159,8
19750156,9
19740157,6
19730164,8
19720161,4
19710158,7
19700160,4
19690156,8
19680157,6
19670155
19660156,9
19650157,4
19640152,2
19630150,1
19620161,8
19610160,4
19600166,3
19590159,9
19580160,9
19570163,1
19560159,3
19550159,6
19540159,8
19530161,1
19520161,7
19510163,6
19500160,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiChad
201500–0184,1153,9–205,2
201600–0179,9150,6–201,9
201700–0185,5156,4–210,2
201800–0180,7153,2–206
201900–0182,2153,5–208,9
202000–0183,2154,8–206,8
202100–0187,2156,5–209,5
202200–0187161,9–212,6
202300–0185160,4–208,6
202400–0192,4172,2–213,8
202500–0191166–212,1
202600–0186,6152,4–214,2
202700–0190,6157,6–213,3
202800–0191,7161–214,4
202900–0193,6167,4–215,7
203000–0194,7165,8–217,9
203100–0193163,2–220,9
203200–0192,4167,3–215
203300–0195,6171,3–219,5
203400–0194,6166,8–223,6
203500–0196,8163,3–221,4
203600–0193,9166,6–216,5
203700–0199,7172,7–223,3
203800–0201177,2–225,1
203900–0199171,5–222,5
204000–0199,4169,8–223,2
204100–0202,3173,3–227
204200–0201,3171,5–225,6
204300–0199,1171,1–222,4
204400–0199,3169,7–223,7
204500–0202,6173,4–228,4
204600–0209,1172,1–231,9
204700–0207175,1–230
204800–0,1207,1179,1–231,8
204900–0205173,7–229,2
205000–0,1205,3174,8–233,6
205100–0205179,7–232,7
205200–0211,7176,4–236,1
205300–0,1208,7176,2–233,5
205400–0,1213,8172,2–235,8
205500–0213,9185–235,6
205600–0,1210,7180,5–239
205700–0,1216,3186,1–240,6
205800–0,1212,4181–235,3
205900–0,1215,2186,5–243,1
206000–0,2214,9186,3–241,6
206100–0,2214,7181,7–243,2
206200–0,3215,8183–242,9
206300–0,2214,7186,4–237,8
206400–0,3216,1186,2–244
206500–0,2217,7194,5–241,9
206600–0,2219,7190–249,3
206700–0,2214,9189,9–245,2
206800–0,3218,4188,5–246,9
206900–0,3216,1184,3–245,3
207000–0,3221,4186,3–246,2
207100–0,2225,7190,5–249
207200–0,2222,8195,7–248,5
207300–0,3221,5191,4–249,1
207400–0,3219,2185,9–251,3
207500–0,3224,3187,8–249,4
207600–0,4222,7194,1–252,8
207700–0,3227,5195,3–253,9
207800–0,5225,1197,2–250,4
207900–0,3222,7192,5–248,8
208000–0,3224,8190,9–252,8
208100–0,4225,4195,3–255
208200–0,6223,1195,2–256,1
208300–0,5227,9197,3–253,7
208400–0,4224,1193,8–252,4
20850,10–0,4227,6199,6–253,1
208600–0,3226,6195,1–261,8
208700–0,5223,9190,2–252,3
208800–0,4220,7193,8–260,3
208900–0,3225,9191,8–254,4
209000–0,4230,1192,8–254,7
20910,10–1,1228,4195,4–254,3
209200–0,8231,3198,8–255,9
209300–0,6228,4200,3–254,7
20940,10–0,9231,3201,1–255,7
20950,10–0,9232,7197,9–258,5
20960,10–0,7228,1200,4–255,1
209700–0,6226,8198,5–255,6
209800–1227,7194,7–253,8
209900–0,6232,1203,4–258,1
21000,10–0,7230,3201,6–261,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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