Burundi vs. Chade

Burundi vs. Chade: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Burundi, 0 dias; Chade, 187,2 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Chade, com diferença de 187,2 dias.

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dias por ano · CMIP6

Burundi vs. Chade: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Burundi, 0 dias; Chade, 187,2 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Chade, com diferença de 187,2 dias.
BurundiChademediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Chade.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Burundi, 0,1 dias; Chade, 230,3 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoBurundiChade
20140187,2
20130182,2
20120184,1
20110184
20100182,3
20090177,1
20080176,6
20070174,9
20060175,3
20050173,8
20040175,5
20030176,1
20020176,1
20010180,1
20000173,3
19990170,7
19980166,8
19970171,5
19960167,3
19950167,2
19940165,3
19930158,9
19920158,4
19910168,1
19900168,7
19890166,9
19880167,6
19870164,3
19860170,5
19850162
19840161,3
19830161,2
19820159,2
19810164,3
19800164,6
19790163
19780160,3
19770161,4
19760159,8
19750156,9
19740157,6
19730164,8
19720161,4
19710158,7
19700160,4
19690156,8
19680157,6
19670155
19660156,9
19650157,4
19640152,2
19630150,1
19620161,8
19610160,4
19600166,3
19590159,9
19580160,9
19570163,1
19560159,3
19550159,6
19540159,8
19530161,1
19520161,7
19510163,6
19500160,6
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBurundiChade
201500–0184,1153,9–205,2
201600–0179,9150,6–201,9
201700–0185,5156,4–210,2
201800–0180,7153,2–206
201900–0182,2153,5–208,9
202000–0183,2154,8–206,8
202100–0187,2156,5–209,5
202200–0187161,9–212,6
202300–0185160,4–208,6
202400–0192,4172,2–213,8
202500–0191166–212,1
202600–0186,6152,4–214,2
202700–0190,6157,6–213,3
202800–0191,7161–214,4
202900–0193,6167,4–215,7
203000–0194,7165,8–217,9
203100–0193163,2–220,9
203200–0192,4167,3–215
203300–0195,6171,3–219,5
203400–0194,6166,8–223,6
203500–0196,8163,3–221,4
203600–0193,9166,6–216,5
203700–0199,7172,7–223,3
203800–0201177,2–225,1
203900–0199171,5–222,5
204000–0199,4169,8–223,2
204100–0202,3173,3–227
204200–0201,3171,5–225,6
204300–0199,1171,1–222,4
204400–0199,3169,7–223,7
204500–0202,6173,4–228,4
204600–0209,1172,1–231,9
204700–0207175,1–230
204800–0,1207,1179,1–231,8
204900–0205173,7–229,2
205000–0,1205,3174,8–233,6
205100–0205179,7–232,7
205200–0211,7176,4–236,1
205300–0,1208,7176,2–233,5
205400–0,1213,8172,2–235,8
205500–0213,9185–235,6
205600–0,1210,7180,5–239
205700–0,1216,3186,1–240,6
205800–0,1212,4181–235,3
205900–0,1215,2186,5–243,1
206000–0,2214,9186,3–241,6
206100–0,2214,7181,7–243,2
206200–0,3215,8183–242,9
206300–0,2214,7186,4–237,8
206400–0,3216,1186,2–244
206500–0,2217,7194,5–241,9
206600–0,2219,7190–249,3
206700–0,2214,9189,9–245,2
206800–0,3218,4188,5–246,9
206900–0,3216,1184,3–245,3
207000–0,3221,4186,3–246,2
207100–0,2225,7190,5–249
207200–0,2222,8195,7–248,5
207300–0,3221,5191,4–249,1
207400–0,3219,2185,9–251,3
207500–0,3224,3187,8–249,4
207600–0,4222,7194,1–252,8
207700–0,3227,5195,3–253,9
207800–0,5225,1197,2–250,4
207900–0,3222,7192,5–248,8
208000–0,3224,8190,9–252,8
208100–0,4225,4195,3–255
208200–0,6223,1195,2–256,1
208300–0,5227,9197,3–253,7
208400–0,4224,1193,8–252,4
20850,10–0,4227,6199,6–253,1
208600–0,3226,6195,1–261,8
208700–0,5223,9190,2–252,3
208800–0,4220,7193,8–260,3
208900–0,3225,9191,8–254,4
209000–0,4230,1192,8–254,7
20910,10–1,1228,4195,4–254,3
209200–0,8231,3198,8–255,9
209300–0,6228,4200,3–254,7
20940,10–0,9231,3201,1–255,7
20950,10–0,9232,7197,9–258,5
20960,10–0,7228,1200,4–255,1
209700–0,6226,8198,5–255,6
209800–1227,7194,7–253,8
209900–0,6232,1203,4–258,1
21000,10–0,7230,3201,6–261,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Burundi vs. Chade

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