Burundi vs. Etiopía

Burundi vs. Etiopía: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 144,9 noches en Etiopía, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Etiopía, con 116,4 noches más, o 5,08 veces el de Burundi.

noches al año · CMIP6

Burundi vs. Etiopía: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 144,9 noches en Etiopía, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Etiopía, con 116,4 noches más, o 5,08 veces el de Burundi.
BurundiEtiopíamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Etiopía ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Etiopía en 201,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiEtiopía
201428,5144,9
201328,4145,1
201228,8144,4
201128,9145,6
201027,9142,4
200927,9140,3
200827,8137,1
200727,6138,2
200627,7138,7
200527,5138,1
200427,6139,1
200327,6138,8
200227,6137,4
200127,7139,2
200027,3135,5
199927,1132,6
199827,1132,9
199727,2132,7
199626,9129,7
199526,8127,8
199426,5126,3
199326,2122,5
199226,1119,7
199127129,5
199026,8132,7
198926,7129,4
198826,6128,2
198726,6126,4
198626,7128,1
198526,3122,8
198426,4124,8
198326,4120,6
198226,5126,3
198126,8127
198026,4124,9
197926,6125,1
197826,3124,7
197726,5125,8
197626,4122
197526,3119,5
197426,3124
197326,3125,2
197226,2122,3
197126,1120,6
197026,1121,3
196926,1120,4
196826119,1
196725,8118,1
196625,9119,5
196526,1117,4
196425,7116,6
196325,7115,7
196226,2121,6
196126,4124,2
196026,5124,5
195926,2121,6
195826,2124,1
195726,1123,2
195626,1120,9
195526,2122,8
195426,2121,6
195326,3121,2
195226,2122,8
195126,2123
195026,2122
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiEtiopía
201529,627–36146,6129,4–163,9
201628,826,7–32,5144,1127–160,6
20173027–33,7148,3129,2–164,9
201830,327,4–34,4149,6131,6–166
201929,727,4–33,7146,2129,3–166
202030,927,7–37,7149,4129,6–168,5
202130,627,8–37150,7132,1–170
202230,828,5–36,7154135,7–171,2
202330,528–36,7153,5135,4–171,4
202432,127,9–39156,5135,9–175,6
202531,527,1–38,7154132,6–175,5
202631,927,4–38,3153132–175
202731,427,9–37,9154,2134,4–175,3
202832,328,4–37,9157,5138,3–177,4
202933,229–38,9159,2141,8–176,8
203032,728,1–39,9156,8136,3–175,7
203133,930–40,9161,4142,4–179,1
203233,829,9–43,1161,7143,1–182,5
203334,129,6–43,1161,8140–180,9
203433,829,8–45,5158,8141,5–184,3
203535,228,9–43,2162141,7–184,2
203634,729,5–45,8160,5143,6–179,4
203736,830,3–48,2165145,8–184,5
203837,631,9–45,5167,1146,5–186,7
203936,929,5–47,7164,5143,9–186
20403630,7–49,3165,9146,2–190,1
204137,531,7–47,9167,9146,3–189,3
20423731,3–53,9167,7146–194,3
204336,829,7–48,4167,3145,5–190,8
204437,429,9–48,5168,2148,2–189,9
20453932–53,6170,7149,1–192,3
204642,631,9–57,3175,3150–198,6
204741,632,9–56,2176,9151,8–197,5
204843,232,5–57,9177,5155,4–199,1
204942,333,1–56,8177,5157,9–198,4
205043,331,4–55,8176,4153,8–199
205142,833–60176,6155,3–199,7
205244,333,2–62,1177155,6–200,7
205342,432,4–59,4176,7154,2–201,6
205444,532,8–68,5177,6156,9–201,1
205544,234,5–64,8180,6155,2–202,3
205644,132,4–63,2177,3155–205,4
205745,534,3–65,8180,3159,3–205,5
205848,132,4–69,9182,6153,7–209,4
205947,736,2–69,1185,7160,1–210,6
206049,734,6–73185,9160,3–210,4
206150,833,4–71,8183,3158,3–211,7
206249,534,2–78,1183,8155,4–213
206348,434,2–67,7184,5159,1–208,6
206452,134,6–70,5186,7160,6–207,2
206550,835,2–72,2183,7162,4–212,9
206651,336,5–72,8187,1165,4–210,1
206752,334,3–81,3187,1160,7–214,5
206851,335,2–81,5187,6160,4–215,8
206950,134–76187,8165,4–215,8
207050,835,4–83,9187,9161,6–216,9
207151,235,5–90,8192,7165,2–219,5
207253,338,9–80193,6167,4–214,5
207356,538,6–89193,3169,7–218,7
207453,736,7–82,1188,5163,9–219
207553,435–83191,9162,7–218,6
207658,636,5–90,7195166,9–218,9
207755,738,4–95,2194,1169,3–223,3
207855,938,6–89,1192,1168,4–218,6
207960,637,3–91,2193,4166,6–220,9
208061,638–89,4196,1169,2–222,4
208159,339,3–91,1194,6171–221,4
208261,139–95195,4168,8–219,9
208358,238,4–111,2194,6168,2–228,7
208465,239,6–104,5198,5170,7–224,2
208567,340,2–110,3198,4173,1–226,3
208661,340,8–104,5198,6172,3–228,4
208765,240,1–107,8199170,6–226,6
208866,340,9–101,4199170,7–227,7
208961,240,2–100,9198,6171,2–226,2
209059,540,9–115,5198,6173,4–227,7
209171,541,2–115,8203,6171,9–232,1
209264,742,1–120,7200,7172,5–229,7
209367,341,4–113,8201,4175,2–228,6
209467,342,1–115,2200,2174–228,9
209572,544,4–126,1203,9175,7–231,9
209665,841,2–122,9199,1170,5–230,8
209763,939,5–121,8198,4171,8–229,3
209868,640,3–128,1198,7172,1–231,5
209963,440,9–122,9201,8172,8–233,3
210067,441,2–126,5201,7175,1–231,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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