Burundi vs Éthiopie

Burundi vs Éthiopie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 144,9 nuits (Éthiopie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Éthiopie, avec un écart de 116,4 nuits, soit 5,08 fois celle de l’autre pays (Burundi).

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nuits par an · CMIP6

Burundi vs Éthiopie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 144,9 nuits (Éthiopie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Éthiopie, avec un écart de 116,4 nuits, soit 5,08 fois celle de l’autre pays (Burundi).
BurundiÉthiopiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Éthiopie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,4 nuits (Burundi) et 201,7 nuits (Éthiopie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBurundiÉthiopie
201428,5144,9
201328,4145,1
201228,8144,4
201128,9145,6
201027,9142,4
200927,9140,3
200827,8137,1
200727,6138,2
200627,7138,7
200527,5138,1
200427,6139,1
200327,6138,8
200227,6137,4
200127,7139,2
200027,3135,5
199927,1132,6
199827,1132,9
199727,2132,7
199626,9129,7
199526,8127,8
199426,5126,3
199326,2122,5
199226,1119,7
199127129,5
199026,8132,7
198926,7129,4
198826,6128,2
198726,6126,4
198626,7128,1
198526,3122,8
198426,4124,8
198326,4120,6
198226,5126,3
198126,8127
198026,4124,9
197926,6125,1
197826,3124,7
197726,5125,8
197626,4122
197526,3119,5
197426,3124
197326,3125,2
197226,2122,3
197126,1120,6
197026,1121,3
196926,1120,4
196826119,1
196725,8118,1
196625,9119,5
196526,1117,4
196425,7116,6
196325,7115,7
196226,2121,6
196126,4124,2
196026,5124,5
195926,2121,6
195826,2124,1
195726,1123,2
195626,1120,9
195526,2122,8
195426,2121,6
195326,3121,2
195226,2122,8
195126,2123
195026,2122
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiÉthiopie
201529,627–36146,6129,4–163,9
201628,826,7–32,5144,1127–160,6
20173027–33,7148,3129,2–164,9
201830,327,4–34,4149,6131,6–166
201929,727,4–33,7146,2129,3–166
202030,927,7–37,7149,4129,6–168,5
202130,627,8–37150,7132,1–170
202230,828,5–36,7154135,7–171,2
202330,528–36,7153,5135,4–171,4
202432,127,9–39156,5135,9–175,6
202531,527,1–38,7154132,6–175,5
202631,927,4–38,3153132–175
202731,427,9–37,9154,2134,4–175,3
202832,328,4–37,9157,5138,3–177,4
202933,229–38,9159,2141,8–176,8
203032,728,1–39,9156,8136,3–175,7
203133,930–40,9161,4142,4–179,1
203233,829,9–43,1161,7143,1–182,5
203334,129,6–43,1161,8140–180,9
203433,829,8–45,5158,8141,5–184,3
203535,228,9–43,2162141,7–184,2
203634,729,5–45,8160,5143,6–179,4
203736,830,3–48,2165145,8–184,5
203837,631,9–45,5167,1146,5–186,7
203936,929,5–47,7164,5143,9–186
20403630,7–49,3165,9146,2–190,1
204137,531,7–47,9167,9146,3–189,3
20423731,3–53,9167,7146–194,3
204336,829,7–48,4167,3145,5–190,8
204437,429,9–48,5168,2148,2–189,9
20453932–53,6170,7149,1–192,3
204642,631,9–57,3175,3150–198,6
204741,632,9–56,2176,9151,8–197,5
204843,232,5–57,9177,5155,4–199,1
204942,333,1–56,8177,5157,9–198,4
205043,331,4–55,8176,4153,8–199
205142,833–60176,6155,3–199,7
205244,333,2–62,1177155,6–200,7
205342,432,4–59,4176,7154,2–201,6
205444,532,8–68,5177,6156,9–201,1
205544,234,5–64,8180,6155,2–202,3
205644,132,4–63,2177,3155–205,4
205745,534,3–65,8180,3159,3–205,5
205848,132,4–69,9182,6153,7–209,4
205947,736,2–69,1185,7160,1–210,6
206049,734,6–73185,9160,3–210,4
206150,833,4–71,8183,3158,3–211,7
206249,534,2–78,1183,8155,4–213
206348,434,2–67,7184,5159,1–208,6
206452,134,6–70,5186,7160,6–207,2
206550,835,2–72,2183,7162,4–212,9
206651,336,5–72,8187,1165,4–210,1
206752,334,3–81,3187,1160,7–214,5
206851,335,2–81,5187,6160,4–215,8
206950,134–76187,8165,4–215,8
207050,835,4–83,9187,9161,6–216,9
207151,235,5–90,8192,7165,2–219,5
207253,338,9–80193,6167,4–214,5
207356,538,6–89193,3169,7–218,7
207453,736,7–82,1188,5163,9–219
207553,435–83191,9162,7–218,6
207658,636,5–90,7195166,9–218,9
207755,738,4–95,2194,1169,3–223,3
207855,938,6–89,1192,1168,4–218,6
207960,637,3–91,2193,4166,6–220,9
208061,638–89,4196,1169,2–222,4
208159,339,3–91,1194,6171–221,4
208261,139–95195,4168,8–219,9
208358,238,4–111,2194,6168,2–228,7
208465,239,6–104,5198,5170,7–224,2
208567,340,2–110,3198,4173,1–226,3
208661,340,8–104,5198,6172,3–228,4
208765,240,1–107,8199170,6–226,6
208866,340,9–101,4199170,7–227,7
208961,240,2–100,9198,6171,2–226,2
209059,540,9–115,5198,6173,4–227,7
209171,541,2–115,8203,6171,9–232,1
209264,742,1–120,7200,7172,5–229,7
209367,341,4–113,8201,4175,2–228,6
209467,342,1–115,2200,2174–228,9
209572,544,4–126,1203,9175,7–231,9
209665,841,2–122,9199,1170,5–230,8
209763,939,5–121,8198,4171,8–229,3
209868,640,3–128,1198,7172,1–231,5
209963,440,9–122,9201,8172,8–233,3
210067,441,2–126,5201,7175,1–231,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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