Burundi vs. Ghana

Burundi vs. Ghana: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Burundi y 71,6 días en Ghana, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Ghana, con 71,6 días más.

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días al año · CMIP6

Burundi vs. Ghana: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Burundi y 71,6 días en Ghana, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Ghana, con 71,6 días más.
BurundiGhanamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Ghana ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 0,1 días y a Ghana en 138,2 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBurundiGhana
2014071,6
2013071,3
2012068,2
2011067,9
2010067,4
2009064,1
2008062,6
2007063,3
2006061,4
2005063,7
2004065,8
2003063,1
2002059,8
2001066,5
2000064
1999059,3
1998059,1
1997059,9
1996052,9
1995055
1994054,2
1993048,4
1992045,7
1991057
1990059,4
1989053,8
1988057,9
1987056,1
1986056,8
1985053,2
1984055,4
1983053,6
1982055,3
1981057,3
1980054,8
1979055,5
1978053,3
1977054,6
1976051,6
1975051,3
1974050,3
1973053,8
1972051,3
1971051,8
1970049,4
1969053,8
1968048,6
1967050
1966049,6
1965048,3
1964041,4
1963049,7
1962053,4
1961055,2
1960053,7
1959055,6
1958055,9
1957053,6
1956050,7
1955052,4
1954054,6
1953053,7
1952052,9
1951055
1950050,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiGhana
201500–071,153,8–91,4
201600–063,945,6–80,9
201700–068,550,1–89,6
201800–068,847,2–90,5
201900–071,251,3–91,2
202000–070,447,5–99
202100–072,353,9–89,2
202200–077,853–100,4
202300–074,950,1–94,2
202400–076,458,9–98,6
202500–073,458,6–97,1
202600–076,448,1–100,1
202700–082,348,1–101,3
202800–078,254,7–103,3
202900–082,160,9–106,2
203000–082,358,1–109,4
203100–083,460–104,8
203200–087,859,8–113,7
203300–085,457,8–111,6
203400–085,760,7–107,6
203500–083,752,3–112,8
203600–083,959,8–112,7
203700–09161,1–112,1
203800–09369,4–116,7
203900–090,768,6–112,3
204000–091,464,9–124,3
204100–098,373,9–119,7
204200–094,468,7–119,2
204300–089,969,9–115,4
204400–096,466,8–122,1
204500–097,672,5–126,7
204600–0103,372–126
204700–0107,173,1–126,4
204800–0,1102,273,2–129,3
204900–0101,778,4–130,3
205000–0,197,174,1–133,6
205100–0100,271,2–132,2
205200–0106,772,2–139,2
205300–0,1102,176,2–135,8
205400–0,1104,973–138,7
205500–0108,379,7–140,4
205600–0,1107,278,3–141,6
205700–0,111579,1–140,9
205800–0,1109,381,4–137,3
205900–0,1110,484,2–149,1
206000–0,2112,979,5–150
206100–0,211581,5–147
206200–0,3110,282,1–147,1
206300–0,2116,689,6–154,8
206400–0,3113,882,4–145
206500–0,2119,187,3–148,4
206600–0,2111,486,9–147,7
206700–0,2112,581,3–146,1
206800–0,3117,681,6–151,4
206900–0,3120,380,5–155,7
207000–0,3119,580,7–156,2
207100–0,2117,886,5–160,5
207200–0,2121,383,8–153,9
207300–0,3123,983,3–169,2
207400–0,311687,9–166,7
207500–0,3122,684,7–159,9
207600–0,4125,490,5–160,5
207700–0,3131,784,8–166,8
207800–0,5124,491,3–167,3
207900–0,3126,291,1–167,2
208000–0,3133,487,6–167,9
208100–0,4126,987,5–168,1
208200–0,6129,288,4–165,5
208300–0,5132,494,6–169,2
208400–0,4127,892,7–171,2
20850,10–0,4137,888,9–172,9
208600–0,3132,287–173,9
208700–0,5132,885,3–171,4
208800–0,4134,791,8–167,8
208900–0,3125,491,5–169,8
209000–0,4131,190,3–174,7
20910,10–1,1135,297,5–170,9
209200–0,8139,392,5–177,8
209300–0,613597,2–186,1
20940,10–0,9133,396,3–178,3
20950,10–0,9146,494,3–184,7
20960,10–0,7136,392,5–185,8
209700–0,6129,791,7–176,8
209800–1136,895,3–175
209900–0,6139,485,6–189,1
21000,10–0,7138,296,8–187,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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