Burundi vs. Ghana

Burundi vs. Ghana: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 356,8 noches en Ghana, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Ghana, con 328,3 noches más, o 13 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Burundi vs. Ghana: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 356,8 noches en Ghana, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Ghana, con 328,3 noches más, o 13 veces el de Burundi.
BurundiGhanamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Ghana ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Ghana en 364,2 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiGhana
201428,5356,8
201328,4355,8
201228,8356,8
201128,9355,7
201027,9355,9
200927,9353,2
200827,8353,1
200727,6353,8
200627,7353,9
200527,5352,7
200427,6352,4
200327,6353,8
200227,6353,2
200127,7354,9
200027,3352,2
199927,1350,2
199827,1350,6
199727,2350,5
199626,9349,1
199526,8348,9
199426,5347,9
199326,2347,1
199226,1344,5
199127348,4
199026,8352,1
198926,7347,9
198826,6347,2
198726,6346,6
198626,7348,4
198526,3347,2
198426,4346,2
198326,4344,8
198226,5344,8
198126,8346,8
198026,4344,5
197926,6346,4
197826,3343,9
197726,5345,9
197626,4344,5
197526,3345,3
197426,3343
197326,3344
197226,2344,4
197126,1342,7
197026,1344
196926,1342,5
196826342
196725,8342,7
196625,9342,1
196526,1342
196425,7340
196325,7342,8
196226,2345,9
196126,4344,1
196026,5345,7
195926,2344,6
195826,2344,6
195726,1344,1
195626,1343,5
195526,2342,5
195426,2346,8
195326,3344,5
195226,2341,9
195126,2343,8
195026,2340,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiGhana
201529,627–36356341,5–361,7
201628,826,7–32,5356,5341,4–361,5
20173027–33,7355,2341,3–361,6
201830,327,4–34,4355,8345,7–362,1
201929,727,4–33,7353,9343,6–362,3
202030,927,7–37,7356341,7–362,9
202130,627,8–37356,9345,4–362,7
202230,828,5–36,7358,2342–362,6
202330,528–36,7356,7344–361,7
202432,127,9–39358,6347,7–363,4
202531,527,1–38,7357,1347,2–361,9
202631,927,4–38,3357,2343,5–362,7
202731,427,9–37,9357,5344,3–362,4
202832,328,4–37,9359,5348,6–363,6
202933,229–38,9358,8349–363,1
203032,728,1–39,9359,6350,6–363,2
203133,930–40,9360,8351–364
203233,829,9–43,1359,7346,4–363,9
203334,129,6–43,1360,2349–364,1
203433,829,8–45,5359,4350,8–363,1
203535,228,9–43,2360,5350,8–364
203634,729,5–45,8360,9350,6–364,9
203736,830,3–48,2361350,5–364
203837,631,9–45,5361,4354,4–363,9
203936,929,5–47,7361,3352,3–364,5
20403630,7–49,3361,5352,2–365,2
204137,531,7–47,9361,3351,7–364,3
20423731,3–53,9360,6352,3–364,3
204336,829,7–48,4360,6351,8–364
204437,429,9–48,5361,6353,6–364,8
20453932–53,6361,1353,2–364,4
204642,631,9–57,3361,9353,1–364,1
204741,632,9–56,2362,3350,3–364,5
204843,232,5–57,9362,1354,7–365,3
204942,333,1–56,8362,6354–364,4
205043,331,4–55,8362,2355,3–364,4
205142,833–60362,3355,7–364,6
205244,333,2–62,1362,1354,2–365
205342,432,4–59,4362,4354,1–364,5
205444,532,8–68,5362,9354,8–364,6
205544,234,5–64,8362,5355,1–364,5
205644,132,4–63,2363,3355,6–365,7
205745,534,3–65,8363,2355,9–364,8
205848,132,4–69,9363356,3–364,9
205947,736,2–69,1362,9356,2–364,8
206049,734,6–73362,9354,1–365,7
206150,833,4–71,8363,2354–364,9
206249,534,2–78,1363,1355–364,9
206348,434,2–67,7363,2355,5–364,9
206452,134,6–70,5363,3356,6–365,6
206550,835,2–72,2363,7357,8–364,9
206651,336,5–72,8362,7356,9–364,8
206752,334,3–81,3363,6354,1–364,9
206851,335,2–81,5364,1356,3–365,8
206950,134–76362,8356,3–364,9
207050,835,4–83,9363,3356,2–364,9
207151,235,5–90,8363,5355,3–364,9
207253,338,9–80364,1355,6–365,8
207356,538,6–89363,6355,1–364,8
207453,736,7–82,1363,4355,4–364,8
207553,435–83363,4357–364,9
207658,636,5–90,7363,8358,4–365,8
207755,738,4–95,2363,8357,8–365
207855,938,6–89,1363,9356,6–364,9
207960,637,3–91,2364,2358–365
208061,638–89,4364,3357,8–366
208159,339,3–91,1363,8357,1–365
208261,139–95363,5357,1–364,9
208358,238,4–111,2364,1358,3–365
208465,239,6–104,5364358,5–365,9
208567,340,2–110,3364,1358,3–365
208661,340,8–104,5364,1357,8–365
208765,240,1–107,8364,1357,9–365
208866,340,9–101,4364,2356,4–365,9
208961,240,2–100,9363,9357,6–365
209059,540,9–115,5364,2357,6–365
209171,541,2–115,8363,9357,6–364,9
209264,742,1–120,7364,4356,6–366
209367,341,4–113,8364,4358,2–365
209467,342,1–115,2364,1357,9–365
209572,544,4–126,1364358,2–365
209665,841,2–122,9363,9358–366
209763,939,5–121,8363,9356,3–364,9
209868,640,3–128,1363,7357,8–364,9
209963,440,9–122,9363,9358,6–365
210067,441,2–126,5364,2357,6–365

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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