Burundi vs Ghana

Burundi vs Ghana : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 356,8 nuits (Ghana), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Ghana, avec un écart de 328,3 nuits, soit 13 fois celle de l’autre pays (Burundi).

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nuits par an · CMIP6

Burundi vs Ghana : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 356,8 nuits (Ghana), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Ghana, avec un écart de 328,3 nuits, soit 13 fois celle de l’autre pays (Burundi).
BurundiGhanamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Ghana : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,4 nuits (Burundi) et 364,2 nuits (Ghana).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBurundiGhana
201428,5356,8
201328,4355,8
201228,8356,8
201128,9355,7
201027,9355,9
200927,9353,2
200827,8353,1
200727,6353,8
200627,7353,9
200527,5352,7
200427,6352,4
200327,6353,8
200227,6353,2
200127,7354,9
200027,3352,2
199927,1350,2
199827,1350,6
199727,2350,5
199626,9349,1
199526,8348,9
199426,5347,9
199326,2347,1
199226,1344,5
199127348,4
199026,8352,1
198926,7347,9
198826,6347,2
198726,6346,6
198626,7348,4
198526,3347,2
198426,4346,2
198326,4344,8
198226,5344,8
198126,8346,8
198026,4344,5
197926,6346,4
197826,3343,9
197726,5345,9
197626,4344,5
197526,3345,3
197426,3343
197326,3344
197226,2344,4
197126,1342,7
197026,1344
196926,1342,5
196826342
196725,8342,7
196625,9342,1
196526,1342
196425,7340
196325,7342,8
196226,2345,9
196126,4344,1
196026,5345,7
195926,2344,6
195826,2344,6
195726,1344,1
195626,1343,5
195526,2342,5
195426,2346,8
195326,3344,5
195226,2341,9
195126,2343,8
195026,2340,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiGhana
201529,627–36356341,5–361,7
201628,826,7–32,5356,5341,4–361,5
20173027–33,7355,2341,3–361,6
201830,327,4–34,4355,8345,7–362,1
201929,727,4–33,7353,9343,6–362,3
202030,927,7–37,7356341,7–362,9
202130,627,8–37356,9345,4–362,7
202230,828,5–36,7358,2342–362,6
202330,528–36,7356,7344–361,7
202432,127,9–39358,6347,7–363,4
202531,527,1–38,7357,1347,2–361,9
202631,927,4–38,3357,2343,5–362,7
202731,427,9–37,9357,5344,3–362,4
202832,328,4–37,9359,5348,6–363,6
202933,229–38,9358,8349–363,1
203032,728,1–39,9359,6350,6–363,2
203133,930–40,9360,8351–364
203233,829,9–43,1359,7346,4–363,9
203334,129,6–43,1360,2349–364,1
203433,829,8–45,5359,4350,8–363,1
203535,228,9–43,2360,5350,8–364
203634,729,5–45,8360,9350,6–364,9
203736,830,3–48,2361350,5–364
203837,631,9–45,5361,4354,4–363,9
203936,929,5–47,7361,3352,3–364,5
20403630,7–49,3361,5352,2–365,2
204137,531,7–47,9361,3351,7–364,3
20423731,3–53,9360,6352,3–364,3
204336,829,7–48,4360,6351,8–364
204437,429,9–48,5361,6353,6–364,8
20453932–53,6361,1353,2–364,4
204642,631,9–57,3361,9353,1–364,1
204741,632,9–56,2362,3350,3–364,5
204843,232,5–57,9362,1354,7–365,3
204942,333,1–56,8362,6354–364,4
205043,331,4–55,8362,2355,3–364,4
205142,833–60362,3355,7–364,6
205244,333,2–62,1362,1354,2–365
205342,432,4–59,4362,4354,1–364,5
205444,532,8–68,5362,9354,8–364,6
205544,234,5–64,8362,5355,1–364,5
205644,132,4–63,2363,3355,6–365,7
205745,534,3–65,8363,2355,9–364,8
205848,132,4–69,9363356,3–364,9
205947,736,2–69,1362,9356,2–364,8
206049,734,6–73362,9354,1–365,7
206150,833,4–71,8363,2354–364,9
206249,534,2–78,1363,1355–364,9
206348,434,2–67,7363,2355,5–364,9
206452,134,6–70,5363,3356,6–365,6
206550,835,2–72,2363,7357,8–364,9
206651,336,5–72,8362,7356,9–364,8
206752,334,3–81,3363,6354,1–364,9
206851,335,2–81,5364,1356,3–365,8
206950,134–76362,8356,3–364,9
207050,835,4–83,9363,3356,2–364,9
207151,235,5–90,8363,5355,3–364,9
207253,338,9–80364,1355,6–365,8
207356,538,6–89363,6355,1–364,8
207453,736,7–82,1363,4355,4–364,8
207553,435–83363,4357–364,9
207658,636,5–90,7363,8358,4–365,8
207755,738,4–95,2363,8357,8–365
207855,938,6–89,1363,9356,6–364,9
207960,637,3–91,2364,2358–365
208061,638–89,4364,3357,8–366
208159,339,3–91,1363,8357,1–365
208261,139–95363,5357,1–364,9
208358,238,4–111,2364,1358,3–365
208465,239,6–104,5364358,5–365,9
208567,340,2–110,3364,1358,3–365
208661,340,8–104,5364,1357,8–365
208765,240,1–107,8364,1357,9–365
208866,340,9–101,4364,2356,4–365,9
208961,240,2–100,9363,9357,6–365
209059,540,9–115,5364,2357,6–365
209171,541,2–115,8363,9357,6–364,9
209264,742,1–120,7364,4356,6–366
209367,341,4–113,8364,4358,2–365
209467,342,1–115,2364,1357,9–365
209572,544,4–126,1364358,2–365
209665,841,2–122,9363,9358–366
209763,939,5–121,8363,9356,3–364,9
209868,640,3–128,1363,7357,8–364,9
209963,440,9–122,9363,9358,6–365
210067,441,2–126,5364,2357,6–365

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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