Burundi vs. Madagascar

Burundi vs. Madagascar: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 138,3 noches en Madagascar, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Madagascar, con 109,8 noches más, o 4,85 veces el de Burundi.

noches al año · CMIP6

Burundi vs. Madagascar: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 138,3 noches en Madagascar, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Madagascar, con 109,8 noches más, o 4,85 veces el de Burundi.
BurundiMadagascarmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Madagascar ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Madagascar en 198,5 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiMadagascar
201428,5138,3
201328,4138
201228,8138,3
201128,9136,8
201027,9134,2
200927,9133,5
200827,8132,3
200727,6133,1
200627,7131,6
200527,5130,3
200427,6133,5
200327,6131
200227,6131,8
200127,7131,7
200027,3127,4
199927,1128,4
199827,1128,6
199727,2125,3
199626,9121,8
199526,8123,3
199426,5121,8
199326,2116
199226,1116,6
199127124,9
199026,8126,2
198926,7124
198826,6123,8
198726,6122,8
198626,7123,8
198526,3120
198426,4118,6
198326,4116,5
198226,5121,8
198126,8122,1
198026,4120,3
197926,6120,7
197826,3119,3
197726,5119
197626,4117,4
197526,3116,5
197426,3119,5
197326,3119
197226,2117
197126,1116,3
197026,1117
196926,1116,3
196826113,1
196725,8113
196625,9114,1
196526,1112,2
196425,7109,6
196325,7109,7
196226,2115,3
196126,4118,5
196026,5118,2
195926,2119
195826,2118,7
195726,1117,6
195626,1115,5
195526,2116,6
195426,2115,9
195326,3116,4
195226,2117,4
195126,2116
195026,2116,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiMadagascar
201529,627–36142,8126,7–159,3
201628,826,7–32,5137,8122,2–156
20173027–33,7143,1125,6–159,4
201830,327,4–34,4143,7125,9–160,3
201929,727,4–33,7143,4124,4–162,3
202030,927,7–37,7143,4125,2–159
202130,627,8–37145,4128,8–160,4
202230,828,5–36,7150,4133,4–165,2
202330,528–36,7149,7132,1–166
202432,127,9–39150,7131,4–167,9
202531,527,1–38,7149128,8–169,1
202631,927,4–38,3150,1127,4–169,9
202731,427,9–37,9151,8131,9–170,8
202832,328,4–37,9154,9137,7–173,1
202933,229–38,9155,7135,2–173,8
203032,728,1–39,9154,8136,4–171,3
203133,930–40,9158,1141,3–174,8
203233,829,9–43,1157,9136,2–178,4
203334,129,6–43,1158,9136,7–177,8
203433,829,8–45,5158,6140,6–179,6
203535,228,9–43,2161,1140,2–181,6
203634,729,5–45,8159,5139,4–177,1
203736,830,3–48,2165,8144,7–182,8
203837,631,9–45,5166,5149,3–183,9
203936,929,5–47,7164,1145,1–183,9
20403630,7–49,3162,8144,5–184,8
204137,531,7–47,9165,8143,5–183,9
20423731,3–53,9165,1144,3–188,4
204336,829,7–48,4165,6148,5–184,7
204437,429,9–48,5167,3145,8–187
20453932–53,6166,9147,1–187,1
204642,631,9–57,3171,4149,6–193
204741,632,9–56,2171,7148,8–193,4
204843,232,5–57,9173,7151,7–193,6
204942,333,1–56,8172,2151,4–192,9
205043,331,4–55,8174,4150,5–193,6
205142,833–60175154,3–195,1
205244,333,2–62,1176153,8–196,7
205342,432,4–59,4176,6151,1–197,8
205444,532,8–68,5175,5152,8–199,2
205544,234,5–64,8179,2157,3–196,8
205644,132,4–63,2178,8156,5–199,7
205745,534,3–65,8177,7155,5–201
205848,132,4–69,9180,5158,9–202,4
205947,736,2–69,1181,8158,3–202,5
206049,734,6–73185,1159,5–207,8
206150,833,4–71,8180,6157,6–203,8
206249,534,2–78,1180,6157,1–205,6
206348,434,2–67,7185156,8–210,7
206452,134,6–70,5184,7159,1–205,7
206550,835,2–72,2183,8157,1–208,5
206651,336,5–72,8187,3159,6–211
206752,334,3–81,3184,9155,9–208,9
206851,335,2–81,5187,5161,7–211,1
206950,134–76187,5162–211,3
207050,835,4–83,9187,8160,4–213,6
207151,235,5–90,8190,7162,7–216,6
207253,338,9–80191,8168,2–215,8
207356,538,6–89191,4168,7–214,5
207453,736,7–82,1189,4162,6–217,7
207553,435–83189,3163,8–214,2
207658,636,5–90,7191,1164,3–214
207755,738,4–95,2191,9168,8–217,1
207855,938,6–89,1190,1166,5–219,3
207960,637,3–91,2190,1163,7–216,2
208061,638–89,4194,8167,7–219,4
208159,339,3–91,1191,7166,7–218,1
208261,139–95193,8169,2–216,7
208358,238,4–111,2194,6166,1–218,1
208465,239,6–104,5197,9170–219,7
208567,340,2–110,3197,8172,3–223,7
208661,340,8–104,5192,9169,6–220
208765,240,1–107,8195,2170,4–220,1
208866,340,9–101,4198,1165,1–225,5
208961,240,2–100,9196,3167,9–227,6
209059,540,9–115,5197,5172,4–228,1
209171,541,2–115,8199,2172,7–226,7
209264,742,1–120,7202,4170,7–226,6
209367,341,4–113,8202,1172,3–230,5
209467,342,1–115,2198,3168,6–224
209572,544,4–126,1200,7171,7–225,1
209665,841,2–122,9199,8173,6–226,3
209763,939,5–121,8201,2170–227,6
209868,640,3–128,1201,1170,7–227,2
209963,440,9–122,9198,3173,8–225,8
210067,441,2–126,5198,5173,3–227,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente