Burundi vs Madagascar

Burundi vs Madagascar : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 138,3 nuits (Madagascar), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Madagascar, avec un écart de 109,8 nuits, soit 4,85 fois celle de l’autre pays (Burundi).

nuits par an · CMIP6

Burundi vs Madagascar : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 138,3 nuits (Madagascar), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Madagascar, avec un écart de 109,8 nuits, soit 4,85 fois celle de l’autre pays (Burundi).
BurundiMadagascarmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Madagascar : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,4 nuits (Burundi) et 198,5 nuits (Madagascar).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBurundiMadagascar
201428,5138,3
201328,4138
201228,8138,3
201128,9136,8
201027,9134,2
200927,9133,5
200827,8132,3
200727,6133,1
200627,7131,6
200527,5130,3
200427,6133,5
200327,6131
200227,6131,8
200127,7131,7
200027,3127,4
199927,1128,4
199827,1128,6
199727,2125,3
199626,9121,8
199526,8123,3
199426,5121,8
199326,2116
199226,1116,6
199127124,9
199026,8126,2
198926,7124
198826,6123,8
198726,6122,8
198626,7123,8
198526,3120
198426,4118,6
198326,4116,5
198226,5121,8
198126,8122,1
198026,4120,3
197926,6120,7
197826,3119,3
197726,5119
197626,4117,4
197526,3116,5
197426,3119,5
197326,3119
197226,2117
197126,1116,3
197026,1117
196926,1116,3
196826113,1
196725,8113
196625,9114,1
196526,1112,2
196425,7109,6
196325,7109,7
196226,2115,3
196126,4118,5
196026,5118,2
195926,2119
195826,2118,7
195726,1117,6
195626,1115,5
195526,2116,6
195426,2115,9
195326,3116,4
195226,2117,4
195126,2116
195026,2116,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiMadagascar
201529,627–36142,8126,7–159,3
201628,826,7–32,5137,8122,2–156
20173027–33,7143,1125,6–159,4
201830,327,4–34,4143,7125,9–160,3
201929,727,4–33,7143,4124,4–162,3
202030,927,7–37,7143,4125,2–159
202130,627,8–37145,4128,8–160,4
202230,828,5–36,7150,4133,4–165,2
202330,528–36,7149,7132,1–166
202432,127,9–39150,7131,4–167,9
202531,527,1–38,7149128,8–169,1
202631,927,4–38,3150,1127,4–169,9
202731,427,9–37,9151,8131,9–170,8
202832,328,4–37,9154,9137,7–173,1
202933,229–38,9155,7135,2–173,8
203032,728,1–39,9154,8136,4–171,3
203133,930–40,9158,1141,3–174,8
203233,829,9–43,1157,9136,2–178,4
203334,129,6–43,1158,9136,7–177,8
203433,829,8–45,5158,6140,6–179,6
203535,228,9–43,2161,1140,2–181,6
203634,729,5–45,8159,5139,4–177,1
203736,830,3–48,2165,8144,7–182,8
203837,631,9–45,5166,5149,3–183,9
203936,929,5–47,7164,1145,1–183,9
20403630,7–49,3162,8144,5–184,8
204137,531,7–47,9165,8143,5–183,9
20423731,3–53,9165,1144,3–188,4
204336,829,7–48,4165,6148,5–184,7
204437,429,9–48,5167,3145,8–187
20453932–53,6166,9147,1–187,1
204642,631,9–57,3171,4149,6–193
204741,632,9–56,2171,7148,8–193,4
204843,232,5–57,9173,7151,7–193,6
204942,333,1–56,8172,2151,4–192,9
205043,331,4–55,8174,4150,5–193,6
205142,833–60175154,3–195,1
205244,333,2–62,1176153,8–196,7
205342,432,4–59,4176,6151,1–197,8
205444,532,8–68,5175,5152,8–199,2
205544,234,5–64,8179,2157,3–196,8
205644,132,4–63,2178,8156,5–199,7
205745,534,3–65,8177,7155,5–201
205848,132,4–69,9180,5158,9–202,4
205947,736,2–69,1181,8158,3–202,5
206049,734,6–73185,1159,5–207,8
206150,833,4–71,8180,6157,6–203,8
206249,534,2–78,1180,6157,1–205,6
206348,434,2–67,7185156,8–210,7
206452,134,6–70,5184,7159,1–205,7
206550,835,2–72,2183,8157,1–208,5
206651,336,5–72,8187,3159,6–211
206752,334,3–81,3184,9155,9–208,9
206851,335,2–81,5187,5161,7–211,1
206950,134–76187,5162–211,3
207050,835,4–83,9187,8160,4–213,6
207151,235,5–90,8190,7162,7–216,6
207253,338,9–80191,8168,2–215,8
207356,538,6–89191,4168,7–214,5
207453,736,7–82,1189,4162,6–217,7
207553,435–83189,3163,8–214,2
207658,636,5–90,7191,1164,3–214
207755,738,4–95,2191,9168,8–217,1
207855,938,6–89,1190,1166,5–219,3
207960,637,3–91,2190,1163,7–216,2
208061,638–89,4194,8167,7–219,4
208159,339,3–91,1191,7166,7–218,1
208261,139–95193,8169,2–216,7
208358,238,4–111,2194,6166,1–218,1
208465,239,6–104,5197,9170–219,7
208567,340,2–110,3197,8172,3–223,7
208661,340,8–104,5192,9169,6–220
208765,240,1–107,8195,2170,4–220,1
208866,340,9–101,4198,1165,1–225,5
208961,240,2–100,9196,3167,9–227,6
209059,540,9–115,5197,5172,4–228,1
209171,541,2–115,8199,2172,7–226,7
209264,742,1–120,7202,4170,7–226,6
209367,341,4–113,8202,1172,3–230,5
209467,342,1–115,2198,3168,6–224
209572,544,4–126,1200,7171,7–225,1
209665,841,2–122,9199,8173,6–226,3
209763,939,5–121,8201,2170–227,6
209868,640,3–128,1201,1170,7–227,2
209963,440,9–122,9198,3173,8–225,8
210067,441,2–126,5198,5173,3–227,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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