Burundi vs. Malaui

Burundi vs. Malaui: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 138,1 noches en Malaui, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Malaui, con 109,6 noches más, o 4,84 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Burundi vs. Malaui: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 138,1 noches en Malaui, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Malaui, con 109,6 noches más, o 4,84 veces el de Burundi.
BurundiMalauimediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Malaui ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Malaui en 213,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiMalaui
201428,5138,1
201328,4138,9
201228,8137,4
201128,9136,6
201027,9132,4
200927,9131,4
200827,8130,8
200727,6132,8
200627,7129,8
200527,5129,5
200427,6133,4
200327,6132,5
200227,6130,3
200127,7134
200027,3126,6
199927,1124,8
199827,1127,1
199727,2124,2
199626,9121,3
199526,8120,9
199426,5118,4
199326,2113,8
199226,1114,1
199127120,9
199026,8123,8
198926,7120,5
198826,6120,8
198726,6118,8
198626,7121,1
198526,3115,7
198426,4116,2
198326,4115,5
198226,5115,1
198126,8119
198026,4116,9
197926,6117,7
197826,3114,8
197726,5117,2
197626,4114
197526,3114
197426,3115,2
197326,3114,7
197226,2113,8
197126,1114,1
197026,1115,8
196926,1114,3
196826110
196725,8109,8
196625,9111
196526,1111,5
196425,7106,3
196325,7107,5
196226,2114,7
196126,4116
196026,5117,4
195926,2115,6
195826,2116,4
195726,1114,6
195626,1111,4
195526,2115,2
195426,2113,9
195326,3113
195226,2113,5
195126,2113,5
195026,2112,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiMalaui
201529,627–36145,7126,7–164,3
201628,826,7–32,5139,8122,6–157,4
20173027–33,7143,6127–161,8
201830,327,4–34,4143,1124,6–162,6
201929,727,4–33,7143,8128,3–161,4
202030,927,7–37,7145127,3–165,8
202130,627,8–37145,3128–163,6
202230,828,5–36,7151130,1–169,1
202330,528–36,7149,2129,5–171,2
202432,127,9–39152,4130–172,6
202531,527,1–38,7151,1129,7–170,4
202631,927,4–38,3151,1126,2–173,8
202731,427,9–37,9154,4135,1–173,1
202832,328,4–37,9155,5134,6–174
202933,229–38,9159,8139,2–178,5
203032,728,1–39,9155,6138,7–174,5
203133,930–40,9161,1143,4–177,6
203233,829,9–43,1160,8141,3–181,3
203334,129,6–43,1161,3135,6–179,2
203433,829,8–45,5160,9138,9–185
203535,228,9–43,2164,3140,4–189,5
203634,729,5–45,8163,8137,6–182,5
203736,830,3–48,2166,9144,6–189,2
203837,631,9–45,5172,2148,4–191,2
203936,929,5–47,7164,8147,3–188,2
20403630,7–49,3164,4146,4–189,7
204137,531,7–47,9169,3143,7–192,5
20423731,3–53,9169,8146,3–197,8
204336,829,7–48,4167,5147,1–193,2
204437,429,9–48,5172,6148,3–197
20453932–53,6170,4153,1–194,7
204642,631,9–57,3176,3151,2–203,1
204741,632,9–56,2178,7157,8–200,9
204843,232,5–57,9180,7158,9–204,1
204942,333,1–56,8176,7154–205,4
205043,331,4–55,8180,4155,2–204,9
205142,833–60182,9162,1–207,4
205244,333,2–62,1184,9163,2–209,6
205342,432,4–59,4177,2149,6–207,4
205444,532,8–68,5185,1157,1–208
205544,234,5–64,8186,1159,2–212,6
205644,132,4–63,2184,6158,5–214,3
205745,534,3–65,8184,7159,3–212,3
205848,132,4–69,9188,5163,8–214,7
205947,736,2–69,1189,8166,9–218,5
206049,734,6–73192,6163,4–218,1
206150,833,4–71,8186,4158,8–216,8
206249,534,2–78,1192,3163,9–218,6
206348,434,2–67,7189,2165,2–220,3
206452,134,6–70,5197161,3–218
206550,835,2–72,2193,1165,8–225,2
206651,336,5–72,8201170,1–224,7
206752,334,3–81,3193,1164,2–223,7
206851,335,2–81,5198,6163,7–227,1
206950,134–76199,4165,8–225
207050,835,4–83,9198,7168–226,7
207151,235,5–90,8199,3167,9–233,5
207253,338,9–80202,3173,2–226,2
207356,538,6–89205,4168,2–233,4
207453,736,7–82,1198,2175,4–227,7
207553,435–83199,6168,9–228,3
207658,636,5–90,7198,8169,8–225,2
207755,738,4–95,2202172,2–231,2
207855,938,6–89,1203,5175,8–232,1
207960,637,3–91,2203,6172,2–236,1
208061,638–89,4204,7172,2–234,3
208159,339,3–91,1202,2174,9–231,3
208261,139–95204,3178,3–228,6
208358,238,4–111,2205,8170,7–238,3
208465,239,6–104,5208,1175,9–235,6
208567,340,2–110,3211,1179,4–241
208661,340,8–104,5203,3175,4–237
208765,240,1–107,8205,3181,2–237,7
208866,340,9–101,4211,6174,7–240,6
208961,240,2–100,9208,9180,5–237,8
209059,540,9–115,5209,4173,4–243
209171,541,2–115,8214,3179,7–244,8
209264,742,1–120,7213,2176,8–242,3
209367,341,4–113,8212,5177,8–242,2
209467,342,1–115,2211,8179,7–241,5
209572,544,4–126,1216,9185–243,8
209665,841,2–122,9213,1182–247,6
209763,939,5–121,8210,8174,9–242,1
209868,640,3–128,1214,4181,5–242,2
209963,440,9–122,9213,5181,9–244,1
210067,441,2–126,5213,3181,5–246,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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