Burundi vs. Malaui

Burundi vs. Malaui: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Malaui, 138,1 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Malaui, com diferença de 109,6 noites, ou 4,84 vezes o do outro país (Burundi).

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noites por ano · CMIP6

Burundi vs. Malaui: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Malaui, 138,1 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Malaui, com diferença de 109,6 noites, ou 4,84 vezes o do outro país (Burundi).
BurundiMalauimediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Malaui.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Burundi, 67,4 noites; Malaui, 213,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBurundiMalaui
201428,5138,1
201328,4138,9
201228,8137,4
201128,9136,6
201027,9132,4
200927,9131,4
200827,8130,8
200727,6132,8
200627,7129,8
200527,5129,5
200427,6133,4
200327,6132,5
200227,6130,3
200127,7134
200027,3126,6
199927,1124,8
199827,1127,1
199727,2124,2
199626,9121,3
199526,8120,9
199426,5118,4
199326,2113,8
199226,1114,1
199127120,9
199026,8123,8
198926,7120,5
198826,6120,8
198726,6118,8
198626,7121,1
198526,3115,7
198426,4116,2
198326,4115,5
198226,5115,1
198126,8119
198026,4116,9
197926,6117,7
197826,3114,8
197726,5117,2
197626,4114
197526,3114
197426,3115,2
197326,3114,7
197226,2113,8
197126,1114,1
197026,1115,8
196926,1114,3
196826110
196725,8109,8
196625,9111
196526,1111,5
196425,7106,3
196325,7107,5
196226,2114,7
196126,4116
196026,5117,4
195926,2115,6
195826,2116,4
195726,1114,6
195626,1111,4
195526,2115,2
195426,2113,9
195326,3113
195226,2113,5
195126,2113,5
195026,2112,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBurundiMalaui
201529,627–36145,7126,7–164,3
201628,826,7–32,5139,8122,6–157,4
20173027–33,7143,6127–161,8
201830,327,4–34,4143,1124,6–162,6
201929,727,4–33,7143,8128,3–161,4
202030,927,7–37,7145127,3–165,8
202130,627,8–37145,3128–163,6
202230,828,5–36,7151130,1–169,1
202330,528–36,7149,2129,5–171,2
202432,127,9–39152,4130–172,6
202531,527,1–38,7151,1129,7–170,4
202631,927,4–38,3151,1126,2–173,8
202731,427,9–37,9154,4135,1–173,1
202832,328,4–37,9155,5134,6–174
202933,229–38,9159,8139,2–178,5
203032,728,1–39,9155,6138,7–174,5
203133,930–40,9161,1143,4–177,6
203233,829,9–43,1160,8141,3–181,3
203334,129,6–43,1161,3135,6–179,2
203433,829,8–45,5160,9138,9–185
203535,228,9–43,2164,3140,4–189,5
203634,729,5–45,8163,8137,6–182,5
203736,830,3–48,2166,9144,6–189,2
203837,631,9–45,5172,2148,4–191,2
203936,929,5–47,7164,8147,3–188,2
20403630,7–49,3164,4146,4–189,7
204137,531,7–47,9169,3143,7–192,5
20423731,3–53,9169,8146,3–197,8
204336,829,7–48,4167,5147,1–193,2
204437,429,9–48,5172,6148,3–197
20453932–53,6170,4153,1–194,7
204642,631,9–57,3176,3151,2–203,1
204741,632,9–56,2178,7157,8–200,9
204843,232,5–57,9180,7158,9–204,1
204942,333,1–56,8176,7154–205,4
205043,331,4–55,8180,4155,2–204,9
205142,833–60182,9162,1–207,4
205244,333,2–62,1184,9163,2–209,6
205342,432,4–59,4177,2149,6–207,4
205444,532,8–68,5185,1157,1–208
205544,234,5–64,8186,1159,2–212,6
205644,132,4–63,2184,6158,5–214,3
205745,534,3–65,8184,7159,3–212,3
205848,132,4–69,9188,5163,8–214,7
205947,736,2–69,1189,8166,9–218,5
206049,734,6–73192,6163,4–218,1
206150,833,4–71,8186,4158,8–216,8
206249,534,2–78,1192,3163,9–218,6
206348,434,2–67,7189,2165,2–220,3
206452,134,6–70,5197161,3–218
206550,835,2–72,2193,1165,8–225,2
206651,336,5–72,8201170,1–224,7
206752,334,3–81,3193,1164,2–223,7
206851,335,2–81,5198,6163,7–227,1
206950,134–76199,4165,8–225
207050,835,4–83,9198,7168–226,7
207151,235,5–90,8199,3167,9–233,5
207253,338,9–80202,3173,2–226,2
207356,538,6–89205,4168,2–233,4
207453,736,7–82,1198,2175,4–227,7
207553,435–83199,6168,9–228,3
207658,636,5–90,7198,8169,8–225,2
207755,738,4–95,2202172,2–231,2
207855,938,6–89,1203,5175,8–232,1
207960,637,3–91,2203,6172,2–236,1
208061,638–89,4204,7172,2–234,3
208159,339,3–91,1202,2174,9–231,3
208261,139–95204,3178,3–228,6
208358,238,4–111,2205,8170,7–238,3
208465,239,6–104,5208,1175,9–235,6
208567,340,2–110,3211,1179,4–241
208661,340,8–104,5203,3175,4–237
208765,240,1–107,8205,3181,2–237,7
208866,340,9–101,4211,6174,7–240,6
208961,240,2–100,9208,9180,5–237,8
209059,540,9–115,5209,4173,4–243
209171,541,2–115,8214,3179,7–244,8
209264,742,1–120,7213,2176,8–242,3
209367,341,4–113,8212,5177,8–242,2
209467,342,1–115,2211,8179,7–241,5
209572,544,4–126,1216,9185–243,8
209665,841,2–122,9213,1182–247,6
209763,939,5–121,8210,8174,9–242,1
209868,640,3–128,1214,4181,5–242,2
209963,440,9–122,9213,5181,9–244,1
210067,441,2–126,5213,3181,5–246,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Burundi vs. Malaui

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente