Burundi vs. Mali

Burundi vs. Mali: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Burundi y 205,3 días en Mali, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Mali, con 205,3 días más.

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días al año · CMIP6

Burundi vs. Mali: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Burundi y 205,3 días en Mali, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Mali, con 205,3 días más.
BurundiMalimediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Mali ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 0,1 días y a Mali en 250,4 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBurundiMali
20140205,3
20130204,6
20120205,2
20110205
20100201,7
20090201,1
20080200,4
20070201,3
20060198,2
20050198,1
20040201,5
20030198,8
20020200,1
20010198,2
20000195,8
19990194,7
19980193,3
19970194,1
19960188,1
19950189,6
19940187
19930183,1
19920181,5
19910191,7
19900192,8
19890189,4
19880187,1
19870188,2
19860190,4
19850185,4
19840186,1
19830186,8
19820187,2
19810187
19800189
19790188,8
19780184,1
19770184,6
19760184,9
19750183
19740180
19730185,9
19720182,7
19710181,8
19700184,4
19690184,7
19680182,4
19670179,2
19660182,3
19650180,5
19640177,2
19630177,9
19620185,3
19610186,4
19600189,3
19590187,2
19580185,9
19570191,6
19560182,5
19550185,5
19540187,6
19530186,3
19520184,5
19510186
19500183
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiMali
201500–0205,1181,6–226,2
201600–0202177,4–219,9
201700–0208,7184,8–230
201800–0203,5179–226,6
201900–0207,3177,3–229,3
202000–0205,3176,9–227,9
202100–0207,3189,4–228,8
202200–0212,7186,6–234,9
202300–0208,3186,1–232,4
202400–0216,7191,8–240,5
202500–0212,9190,9–233,9
202600–0214175,7–236
202700–0214,4187,3–235,9
202800–0217,9191,7–234,6
202900–0214193–233,5
203000–0215,1189,6–236,7
203100–0217,8194,8–239,2
203200–0215,6188,8–241,2
203300–0217,3191,2–240,5
203400–0215,5193,5–241
203500–0220,3192,4–241,1
203600–0217,1193,6–243,4
203700–0224,3198,3–242,7
203800–0222,3194,3–251
203900–0219,2196,6–247,4
204000–0223,3201–245,1
204100–0225,1204,4–245,5
204200–0226199,1–248,7
204300–0223,1202,4–244,4
204400–0226,3197,8–250,4
204500–0226,9202,5–248,2
204600–0228,6199,3–250,6
204700–0232,2203,4–255,4
204800–0,1232,1208,4–251,3
204900–0228,3206,3–249,9
205000–0,1227,9204,5–253,3
205100–0225,8205–252,8
205200–0233,4204,7–262,2
205300–0,1228,5204,3–257,4
205400–0,1231,7207,6–260,8
205500–0235,2209,3–258,2
205600–0,1236,4209–259,9
205700–0,1238,9212,9–266,1
205800–0,1232,2209,6–263,7
205900–0,1238,6213–263,1
206000–0,2235,3213,6–260,9
206100–0,2239,6210,7–268,2
206200–0,3236,3210,8–264,6
206300–0,2238,3214,5–260,1
206400–0,3239215,2–265,3
206500–0,2239,8216,5–260
206600–0,2240,4219,8–269,8
206700–0,2234,5212,7–260,9
206800–0,3239,3213,8–265,9
206900–0,3241213–262,1
207000–0,3241,2213,9–266,1
207100–0,2239,6216,8–268,4
207200–0,2244,7222,5–271,9
207300–0,3243,1216,4–269,2
207400–0,3243,3216,9–272,6
207500–0,3244,5217,8–270
207600–0,4245219,7–267,6
207700–0,3249,7217,4–277,9
207800–0,5247,1219,3–274,3
207900–0,3245218,1–272,2
208000–0,3247,1219,9–274,3
208100–0,4244,6216,8–276,5
208200–0,6244,9220,3–276
208300–0,5249,3222,7–275,6
208400–0,4244,5220,6–274,1
20850,10–0,4252,2220,4–277,5
208600–0,3247221,5–277,6
208700–0,5243212,5–274,4
208800–0,4245,7222,2–279,5
208900–0,3245,4217,4–278,8
209000–0,4249,8217,9–273,1
20910,10–1,1249,3224,1–276,6
209200–0,8250,8219,8–275,2
209300–0,6249,4221,9–280,7
20940,10–0,9252,8226,8–277,6
20950,10–0,9251,7220,9–277,7
20960,10–0,7251,6226,6–279,2
209700–0,6246,5221,7–275
209800–1252,7226–275,1
209900–0,6253,6226,7–282,1
21000,10–0,7250,4223,5–278,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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