Burundi vs Mali

Burundi vs Mali : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 0 jours (Burundi) et 205,3 jours (Mali), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mali, avec un écart de 205,3 jours.

jours par an · CMIP6

Burundi vs Mali : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 0 jours (Burundi) et 205,3 jours (Mali), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mali, avec un écart de 205,3 jours.
BurundiMalimédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Mali : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 0,1 jours (Burundi) et 250,4 jours (Mali).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBurundiMali
20140205,3
20130204,6
20120205,2
20110205
20100201,7
20090201,1
20080200,4
20070201,3
20060198,2
20050198,1
20040201,5
20030198,8
20020200,1
20010198,2
20000195,8
19990194,7
19980193,3
19970194,1
19960188,1
19950189,6
19940187
19930183,1
19920181,5
19910191,7
19900192,8
19890189,4
19880187,1
19870188,2
19860190,4
19850185,4
19840186,1
19830186,8
19820187,2
19810187
19800189
19790188,8
19780184,1
19770184,6
19760184,9
19750183
19740180
19730185,9
19720182,7
19710181,8
19700184,4
19690184,7
19680182,4
19670179,2
19660182,3
19650180,5
19640177,2
19630177,9
19620185,3
19610186,4
19600189,3
19590187,2
19580185,9
19570191,6
19560182,5
19550185,5
19540187,6
19530186,3
19520184,5
19510186
19500183
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiMali
201500–0205,1181,6–226,2
201600–0202177,4–219,9
201700–0208,7184,8–230
201800–0203,5179–226,6
201900–0207,3177,3–229,3
202000–0205,3176,9–227,9
202100–0207,3189,4–228,8
202200–0212,7186,6–234,9
202300–0208,3186,1–232,4
202400–0216,7191,8–240,5
202500–0212,9190,9–233,9
202600–0214175,7–236
202700–0214,4187,3–235,9
202800–0217,9191,7–234,6
202900–0214193–233,5
203000–0215,1189,6–236,7
203100–0217,8194,8–239,2
203200–0215,6188,8–241,2
203300–0217,3191,2–240,5
203400–0215,5193,5–241
203500–0220,3192,4–241,1
203600–0217,1193,6–243,4
203700–0224,3198,3–242,7
203800–0222,3194,3–251
203900–0219,2196,6–247,4
204000–0223,3201–245,1
204100–0225,1204,4–245,5
204200–0226199,1–248,7
204300–0223,1202,4–244,4
204400–0226,3197,8–250,4
204500–0226,9202,5–248,2
204600–0228,6199,3–250,6
204700–0232,2203,4–255,4
204800–0,1232,1208,4–251,3
204900–0228,3206,3–249,9
205000–0,1227,9204,5–253,3
205100–0225,8205–252,8
205200–0233,4204,7–262,2
205300–0,1228,5204,3–257,4
205400–0,1231,7207,6–260,8
205500–0235,2209,3–258,2
205600–0,1236,4209–259,9
205700–0,1238,9212,9–266,1
205800–0,1232,2209,6–263,7
205900–0,1238,6213–263,1
206000–0,2235,3213,6–260,9
206100–0,2239,6210,7–268,2
206200–0,3236,3210,8–264,6
206300–0,2238,3214,5–260,1
206400–0,3239215,2–265,3
206500–0,2239,8216,5–260
206600–0,2240,4219,8–269,8
206700–0,2234,5212,7–260,9
206800–0,3239,3213,8–265,9
206900–0,3241213–262,1
207000–0,3241,2213,9–266,1
207100–0,2239,6216,8–268,4
207200–0,2244,7222,5–271,9
207300–0,3243,1216,4–269,2
207400–0,3243,3216,9–272,6
207500–0,3244,5217,8–270
207600–0,4245219,7–267,6
207700–0,3249,7217,4–277,9
207800–0,5247,1219,3–274,3
207900–0,3245218,1–272,2
208000–0,3247,1219,9–274,3
208100–0,4244,6216,8–276,5
208200–0,6244,9220,3–276
208300–0,5249,3222,7–275,6
208400–0,4244,5220,6–274,1
20850,10–0,4252,2220,4–277,5
208600–0,3247221,5–277,6
208700–0,5243212,5–274,4
208800–0,4245,7222,2–279,5
208900–0,3245,4217,4–278,8
209000–0,4249,8217,9–273,1
20910,10–1,1249,3224,1–276,6
209200–0,8250,8219,8–275,2
209300–0,6249,4221,9–280,7
20940,10–0,9252,8226,8–277,6
20950,10–0,9251,7220,9–277,7
20960,10–0,7251,6226,6–279,2
209700–0,6246,5221,7–275
209800–1252,7226–275,1
209900–0,6253,6226,7–282,1
21000,10–0,7250,4223,5–278,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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