Burundi vs Mali

Burundi vs Mali : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 250,2 nuits (Mali), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mali, avec un écart de 221,7 nuits, soit 8,78 fois celle de l’autre pays (Burundi).

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nuits par an · CMIP6

Burundi vs Mali : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 250,2 nuits (Mali), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mali, avec un écart de 221,7 nuits, soit 8,78 fois celle de l’autre pays (Burundi).
BurundiMalimédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Mali : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,4 nuits (Burundi) et 283,6 nuits (Mali).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBurundiMali
201428,5250,2
201328,4247,3
201228,8253,1
201128,9251,9
201027,9250,4
200927,9248
200827,8247,8
200727,6248,1
200627,7245,5
200527,5244,3
200427,6243,9
200327,6247,1
200227,6245,8
200127,7245,6
200027,3243,2
199927,1242,4
199827,1240,6
199727,2240,7
199626,9236,4
199526,8238
199426,5236,2
199326,2235,1
199226,1232
199127238,7
199026,8241
198926,7236,3
198826,6234,7
198726,6236,1
198626,7237,1
198526,3235,3
198426,4233
198326,4231,2
198226,5234,9
198126,8233,9
198026,4231,5
197926,6233,8
197826,3234,8
197726,5233,6
197626,4231,7
197526,3232,4
197426,3229,7
197326,3230,3
197226,2230,7
197126,1229,5
197026,1229,9
196926,1227,3
196826230,5
196725,8229
196625,9228,1
196526,1230,2
196425,7228,9
196325,7228,2
196226,2231,7
196126,4231,6
196026,5235,1
195926,2231,8
195826,2231,8
195726,1233,3
195626,1230,7
195526,2230,6
195426,2232
195326,3228,3
195226,2229,2
195126,2231,4
195026,2228,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiMali
201529,627–36247,9231,5–264,7
201628,826,7–32,5248231,3–262,6
20173027–33,7252,7233,6–268,2
201830,327,4–34,4254,2236,4–269
201929,727,4–33,7251,6233,5–272,3
202030,927,7–37,7251,3231,2–270,7
202130,627,8–37254,8238,5–270
202230,828,5–36,7257237,8–275,3
202330,528–36,7254,2239,6–269,2
202432,127,9–39259,3242,3–276,8
202531,527,1–38,7256,2239,2–272,3
202631,927,4–38,3256,8237,2–277,8
202731,427,9–37,9258,5240,3–273,1
202832,328,4–37,9259,7243,6–273,9
202933,229–38,9260,8240,3–275,3
203032,728,1–39,9258,1237,5–272,6
203133,930–40,9262,2243,4–280,6
203233,829,9–43,1260,5242,1–278,2
203334,129,6–43,1262,1241,7–280,3
203433,829,8–45,5260,7242–275,3
203535,228,9–43,2261,5244,8–283,6
203634,729,5–45,8262,5244,6–281,1
203736,830,3–48,2264,5245,2–279,6
203837,631,9–45,5266246,7–283,2
203936,929,5–47,7262,3245–281,6
20403630,7–49,3263,6247,5–279,6
204137,531,7–47,9264,6250,8–283,1
20423731,3–53,9265,7245,9–283,5
204336,829,7–48,4264,8246,9–278,8
204437,429,9–48,5269,3247,4–284,7
20453932–53,6265,6248,9–283,7
204642,631,9–57,3269,8247,5–286,4
204741,632,9–56,2271,9251,2–290,3
204843,232,5–57,9270,4254,4–288,2
204942,333,1–56,8272252,1–288,2
205043,331,4–55,8269,5250,6–286,4
205142,833–60268,8251,7–286,9
205244,333,2–62,1270,1252,7–292,1
205342,432,4–59,4269,3249,2–288,8
205444,532,8–68,5270,3251,7–290,6
205544,234,5–64,8270,9252,7–288,1
205644,132,4–63,2273248,6–291,4
205745,534,3–65,8275,5255,2–295
205848,132,4–69,9271252,7–293,2
205947,736,2–69,1274,5259,3–299,6
206049,734,6–73273,5258–293,7
206150,833,4–71,8275,4257–298
206249,534,2–78,1270,8251,7–291,8
206348,434,2–67,7275,9256,6–292,2
206452,134,6–70,5276,4256,6–298,4
206550,835,2–72,2275,3256–295,1
206651,336,5–72,8276,9260–296,5
206752,334,3–81,3272,6255,4–293,3
206851,335,2–81,5277,5258,1–296,5
206950,134–76276,1257,7–293,3
207050,835,4–83,9277,2256,6–296,6
207151,235,5–90,8277,2258,4–295,6
207253,338,9–80281,9263,8–298,9
207356,538,6–89276,8257,9–296,8
207453,736,7–82,1277,7258,7–295,9
207553,435–83278,5260,1–298,5
207658,636,5–90,7278,1261,1–294,2
207755,738,4–95,2283,8263,1–302,3
207855,938,6–89,1283,8263,5–299,4
207960,637,3–91,2278,9259,2–300,6
208061,638–89,4281,2262,1–299,4
208159,339,3–91,1279,1259,3–301,8
208261,139–95280,2260,2–298,4
208358,238,4–111,2280,8260,8–302,3
208465,239,6–104,5280,4263,8–301
208567,340,2–110,3284,6259,2–303
208661,340,8–104,5281,9262,8–302,4
208765,240,1–107,8279,7258,8–302,8
208866,340,9–101,4282,3260,7–303,3
208961,240,2–100,9283,4262,4–300,5
209059,540,9–115,5283,9259,8–301,9
209171,541,2–115,8283,1260,4–304,8
209264,742,1–120,7281,6259,7–303,1
209367,341,4–113,8284,8265,8–305,4
209467,342,1–115,2284,6262,8–305,6
209572,544,4–126,1283,6262–304,6
209665,841,2–122,9284,9263,3–306,3
209763,939,5–121,8280261–300,5
209868,640,3–128,1282,5262–302,1
209963,440,9–122,9285,3266,2–305,4
210067,441,2–126,5283,6262,8–304,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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