Burundi vs. Mali

Burundi vs. Mali: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Mali, 250,2 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Mali, com diferença de 221,7 noites, ou 8,78 vezes o do outro país (Burundi).

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noites por ano · CMIP6

Burundi vs. Mali: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Mali, 250,2 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Mali, com diferença de 221,7 noites, ou 8,78 vezes o do outro país (Burundi).
BurundiMalimediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Mali.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Burundi, 67,4 noites; Mali, 283,6 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBurundiMali
201428,5250,2
201328,4247,3
201228,8253,1
201128,9251,9
201027,9250,4
200927,9248
200827,8247,8
200727,6248,1
200627,7245,5
200527,5244,3
200427,6243,9
200327,6247,1
200227,6245,8
200127,7245,6
200027,3243,2
199927,1242,4
199827,1240,6
199727,2240,7
199626,9236,4
199526,8238
199426,5236,2
199326,2235,1
199226,1232
199127238,7
199026,8241
198926,7236,3
198826,6234,7
198726,6236,1
198626,7237,1
198526,3235,3
198426,4233
198326,4231,2
198226,5234,9
198126,8233,9
198026,4231,5
197926,6233,8
197826,3234,8
197726,5233,6
197626,4231,7
197526,3232,4
197426,3229,7
197326,3230,3
197226,2230,7
197126,1229,5
197026,1229,9
196926,1227,3
196826230,5
196725,8229
196625,9228,1
196526,1230,2
196425,7228,9
196325,7228,2
196226,2231,7
196126,4231,6
196026,5235,1
195926,2231,8
195826,2231,8
195726,1233,3
195626,1230,7
195526,2230,6
195426,2232
195326,3228,3
195226,2229,2
195126,2231,4
195026,2228,6
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBurundiMali
201529,627–36247,9231,5–264,7
201628,826,7–32,5248231,3–262,6
20173027–33,7252,7233,6–268,2
201830,327,4–34,4254,2236,4–269
201929,727,4–33,7251,6233,5–272,3
202030,927,7–37,7251,3231,2–270,7
202130,627,8–37254,8238,5–270
202230,828,5–36,7257237,8–275,3
202330,528–36,7254,2239,6–269,2
202432,127,9–39259,3242,3–276,8
202531,527,1–38,7256,2239,2–272,3
202631,927,4–38,3256,8237,2–277,8
202731,427,9–37,9258,5240,3–273,1
202832,328,4–37,9259,7243,6–273,9
202933,229–38,9260,8240,3–275,3
203032,728,1–39,9258,1237,5–272,6
203133,930–40,9262,2243,4–280,6
203233,829,9–43,1260,5242,1–278,2
203334,129,6–43,1262,1241,7–280,3
203433,829,8–45,5260,7242–275,3
203535,228,9–43,2261,5244,8–283,6
203634,729,5–45,8262,5244,6–281,1
203736,830,3–48,2264,5245,2–279,6
203837,631,9–45,5266246,7–283,2
203936,929,5–47,7262,3245–281,6
20403630,7–49,3263,6247,5–279,6
204137,531,7–47,9264,6250,8–283,1
20423731,3–53,9265,7245,9–283,5
204336,829,7–48,4264,8246,9–278,8
204437,429,9–48,5269,3247,4–284,7
20453932–53,6265,6248,9–283,7
204642,631,9–57,3269,8247,5–286,4
204741,632,9–56,2271,9251,2–290,3
204843,232,5–57,9270,4254,4–288,2
204942,333,1–56,8272252,1–288,2
205043,331,4–55,8269,5250,6–286,4
205142,833–60268,8251,7–286,9
205244,333,2–62,1270,1252,7–292,1
205342,432,4–59,4269,3249,2–288,8
205444,532,8–68,5270,3251,7–290,6
205544,234,5–64,8270,9252,7–288,1
205644,132,4–63,2273248,6–291,4
205745,534,3–65,8275,5255,2–295
205848,132,4–69,9271252,7–293,2
205947,736,2–69,1274,5259,3–299,6
206049,734,6–73273,5258–293,7
206150,833,4–71,8275,4257–298
206249,534,2–78,1270,8251,7–291,8
206348,434,2–67,7275,9256,6–292,2
206452,134,6–70,5276,4256,6–298,4
206550,835,2–72,2275,3256–295,1
206651,336,5–72,8276,9260–296,5
206752,334,3–81,3272,6255,4–293,3
206851,335,2–81,5277,5258,1–296,5
206950,134–76276,1257,7–293,3
207050,835,4–83,9277,2256,6–296,6
207151,235,5–90,8277,2258,4–295,6
207253,338,9–80281,9263,8–298,9
207356,538,6–89276,8257,9–296,8
207453,736,7–82,1277,7258,7–295,9
207553,435–83278,5260,1–298,5
207658,636,5–90,7278,1261,1–294,2
207755,738,4–95,2283,8263,1–302,3
207855,938,6–89,1283,8263,5–299,4
207960,637,3–91,2278,9259,2–300,6
208061,638–89,4281,2262,1–299,4
208159,339,3–91,1279,1259,3–301,8
208261,139–95280,2260,2–298,4
208358,238,4–111,2280,8260,8–302,3
208465,239,6–104,5280,4263,8–301
208567,340,2–110,3284,6259,2–303
208661,340,8–104,5281,9262,8–302,4
208765,240,1–107,8279,7258,8–302,8
208866,340,9–101,4282,3260,7–303,3
208961,240,2–100,9283,4262,4–300,5
209059,540,9–115,5283,9259,8–301,9
209171,541,2–115,8283,1260,4–304,8
209264,742,1–120,7281,6259,7–303,1
209367,341,4–113,8284,8265,8–305,4
209467,342,1–115,2284,6262,8–305,6
209572,544,4–126,1283,6262–304,6
209665,841,2–122,9284,9263,3–306,3
209763,939,5–121,8280261–300,5
209868,640,3–128,1282,5262–302,1
209963,440,9–122,9285,3266,2–305,4
210067,441,2–126,5283,6262,8–304,1

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente