ブルンジとマリの比較

ブルンジとマリの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ブルンジが 28.5 夜、マリが 250.2 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はマリのほうが 221.7 夜 高く、ブルンジの 8.78 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ブルンジとマリの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ブルンジが 28.5 夜、マリが 250.2 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はマリのほうが 221.7 夜 高く、ブルンジの 8.78 倍でした。
ブルンジマリCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でマリのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブルンジが 67.4 夜、マリが 283.6 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ブルンジマリ
201428.5250.2
201328.4247.3
201228.8253.1
201128.9251.9
201027.9250.4
200927.9248
200827.8247.8
200727.6248.1
200627.7245.5
200527.5244.3
200427.6243.9
200327.6247.1
200227.6245.8
200127.7245.6
200027.3243.2
199927.1242.4
199827.1240.6
199727.2240.7
199626.9236.4
199526.8238
199426.5236.2
199326.2235.1
199226.1232
199127238.7
199026.8241
198926.7236.3
198826.6234.7
198726.6236.1
198626.7237.1
198526.3235.3
198426.4233
198326.4231.2
198226.5234.9
198126.8233.9
198026.4231.5
197926.6233.8
197826.3234.8
197726.5233.6
197626.4231.7
197526.3232.4
197426.3229.7
197326.3230.3
197226.2230.7
197126.1229.5
197026.1229.9
196926.1227.3
196826230.5
196725.8229
196625.9228.1
196526.1230.2
196425.7228.9
196325.7228.2
196226.2231.7
196126.4231.6
196026.5235.1
195926.2231.8
195826.2231.8
195726.1233.3
195626.1230.7
195526.2230.6
195426.2232
195326.3228.3
195226.2229.2
195126.2231.4
195026.2228.6
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ブルンジマリ
201529.627–36247.9231.5–264.7
201628.826.7–32.5248231.3–262.6
20173027–33.7252.7233.6–268.2
201830.327.4–34.4254.2236.4–269
201929.727.4–33.7251.6233.5–272.3
202030.927.7–37.7251.3231.2–270.7
202130.627.8–37254.8238.5–270
202230.828.5–36.7257237.8–275.3
202330.528–36.7254.2239.6–269.2
202432.127.9–39259.3242.3–276.8
202531.527.1–38.7256.2239.2–272.3
202631.927.4–38.3256.8237.2–277.8
202731.427.9–37.9258.5240.3–273.1
202832.328.4–37.9259.7243.6–273.9
202933.229–38.9260.8240.3–275.3
203032.728.1–39.9258.1237.5–272.6
203133.930–40.9262.2243.4–280.6
203233.829.9–43.1260.5242.1–278.2
203334.129.6–43.1262.1241.7–280.3
203433.829.8–45.5260.7242–275.3
203535.228.9–43.2261.5244.8–283.6
203634.729.5–45.8262.5244.6–281.1
203736.830.3–48.2264.5245.2–279.6
203837.631.9–45.5266246.7–283.2
203936.929.5–47.7262.3245–281.6
20403630.7–49.3263.6247.5–279.6
204137.531.7–47.9264.6250.8–283.1
20423731.3–53.9265.7245.9–283.5
204336.829.7–48.4264.8246.9–278.8
204437.429.9–48.5269.3247.4–284.7
20453932–53.6265.6248.9–283.7
204642.631.9–57.3269.8247.5–286.4
204741.632.9–56.2271.9251.2–290.3
204843.232.5–57.9270.4254.4–288.2
204942.333.1–56.8272252.1–288.2
205043.331.4–55.8269.5250.6–286.4
205142.833–60268.8251.7–286.9
205244.333.2–62.1270.1252.7–292.1
205342.432.4–59.4269.3249.2–288.8
205444.532.8–68.5270.3251.7–290.6
205544.234.5–64.8270.9252.7–288.1
205644.132.4–63.2273248.6–291.4
205745.534.3–65.8275.5255.2–295
205848.132.4–69.9271252.7–293.2
205947.736.2–69.1274.5259.3–299.6
206049.734.6–73273.5258–293.7
206150.833.4–71.8275.4257–298
206249.534.2–78.1270.8251.7–291.8
206348.434.2–67.7275.9256.6–292.2
206452.134.6–70.5276.4256.6–298.4
206550.835.2–72.2275.3256–295.1
206651.336.5–72.8276.9260–296.5
206752.334.3–81.3272.6255.4–293.3
206851.335.2–81.5277.5258.1–296.5
206950.134–76276.1257.7–293.3
207050.835.4–83.9277.2256.6–296.6
207151.235.5–90.8277.2258.4–295.6
207253.338.9–80281.9263.8–298.9
207356.538.6–89276.8257.9–296.8
207453.736.7–82.1277.7258.7–295.9
207553.435–83278.5260.1–298.5
207658.636.5–90.7278.1261.1–294.2
207755.738.4–95.2283.8263.1–302.3
207855.938.6–89.1283.8263.5–299.4
207960.637.3–91.2278.9259.2–300.6
208061.638–89.4281.2262.1–299.4
208159.339.3–91.1279.1259.3–301.8
208261.139–95280.2260.2–298.4
208358.238.4–111.2280.8260.8–302.3
208465.239.6–104.5280.4263.8–301
208567.340.2–110.3284.6259.2–303
208661.340.8–104.5281.9262.8–302.4
208765.240.1–107.8279.7258.8–302.8
208866.340.9–101.4282.3260.7–303.3
208961.240.2–100.9283.4262.4–300.5
209059.540.9–115.5283.9259.8–301.9
209171.541.2–115.8283.1260.4–304.8
209264.742.1–120.7281.6259.7–303.1
209367.341.4–113.8284.8265.8–305.4
209467.342.1–115.2284.6262.8–305.6
209572.544.4–126.1283.6262–304.6
209665.841.2–122.9284.9263.3–306.3
209763.939.5–121.8280261–300.5
209868.640.3–128.1282.5262–302.1
209963.440.9–122.9285.3266.2–305.4
210067.441.2–126.5283.6262.8–304.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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技術と環境