Burundi vs. Senegal

Burundi vs. Senegal: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 302,1 noches en Senegal, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Senegal, con 273,6 noches más, o 11 veces el de Burundi.

noches al año · CMIP6

Burundi vs. Senegal: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 302,1 noches en Senegal, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Senegal, con 273,6 noches más, o 11 veces el de Burundi.
BurundiSenegalmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Senegal ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Senegal en 347,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiSenegal
201428,5302,1
201328,4300,9
201228,8304,1
201128,9302,1
201027,9301,5
200927,9302,1
200827,8298,3
200727,6298,5
200627,7298,6
200527,5298,1
200427,6294,7
200327,6296,1
200227,6296
200127,7298,9
200027,3295
199927,1293,2
199827,1292,5
199727,2288,5
199626,9285,1
199526,8285,9
199426,5283,7
199326,2282
199226,1277,6
199127286,7
199026,8292,5
198926,7282,1
198826,6282,4
198726,6281,8
198626,7283
198526,3278,1
198426,4274,6
198326,4276,3
198226,5281,3
198126,8277,9
198026,4277,6
197926,6281
197826,3280,7
197726,5278
197626,4274,4
197526,3278,4
197426,3273,8
197326,3274,5
197226,2273,5
197126,1273,4
197026,1271,3
196926,1271,6
196826272,6
196725,8275,4
196625,9273,3
196526,1272,8
196425,7271,8
196325,7272,8
196226,2280,2
196126,4276,9
196026,5279,2
195926,2277,4
195826,2278,8
195726,1274,4
195626,1273,2
195526,2273,4
195426,2275
195326,3271,7
195226,2271
195126,2272,9
195026,2270,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiSenegal
201529,627–36298,9275,9–321
201628,826,7–32,5302,7276,5–319
20173027–33,7302,9285,4–318,6
201830,327,4–34,4305,6289,2–321,5
201929,727,4–33,7307,6280,6–328,1
202030,927,7–37,7305,2276,2–322,9
202130,627,8–37307,6286–325,6
202230,828,5–36,7312,9289,6–334,3
202330,528–36,7307,5292,2–328,6
202432,127,9–39313,2294,6–326,9
202531,527,1–38,7311,8289–329,4
202631,927,4–38,3308,3285,2–328,6
202731,427,9–37,9310,7287,8–330
202832,328,4–37,9316,3289,2–331,6
202933,229–38,9315,7291,2–334,2
203032,728,1–39,9311,5289,1–329,1
203133,930–40,9318,8296,3–335
203233,829,9–43,1316295,7–332,4
203334,129,6–43,1316,7289,6–336,4
203433,829,8–45,5315,4291,6–335,1
203535,228,9–43,2316,8291,1–335,3
203634,729,5–45,8320,8298,5–335,3
203736,830,3–48,2324,5303,1–337,7
203837,631,9–45,5323,5304,2–339,7
203936,929,5–47,7323,3300,9–337
20403630,7–49,3322,4298,9–339,5
204137,531,7–47,9320,2300,1–343,6
20423731,3–53,9320302,1–339,9
204336,829,7–48,4320,4303,7–340,4
204437,429,9–48,5326,9301,5–340,9
20453932–53,6324,1304,1–340
204642,631,9–57,3325,9304,7–340,6
204741,632,9–56,2329301,4–347
204843,232,5–57,9331,1314,3–344,8
204942,333,1–56,8331,3308,3–343,7
205043,331,4–55,8327,6306,5–341,9
205142,833–60328307,1–344
205244,333,2–62,1325,4308,1–344,2
205342,432,4–59,4331,8304,9–347,2
205444,532,8–68,5330,1310,8–345,2
205544,234,5–64,8330,1305,5–344
205644,132,4–63,2331,4307,4–349,8
205745,534,3–65,8337306,4–351,5
205848,132,4–69,9333313,2–350,2
205947,736,2–69,1334315,6–353,5
206049,734,6–73334,5316,4–351,1
206150,833,4–71,8333,7307,5–352,9
206249,534,2–78,1333,3312,4–350,2
206348,434,2–67,7335,4313,2–352,8
206452,134,6–70,5335,4307,1–351,1
206550,835,2–72,2334,8314,1–352,8
206651,336,5–72,8337,3312,9–351
206752,334,3–81,3335,5309,9–349,9
206851,335,2–81,5335,5313,5–354
206950,134–76336,1316,9–351,8
207050,835,4–83,9333,3312,9–352,9
207151,235,5–90,8335,7321,1–351,9
207253,338,9–80342,3321–354,6
207356,538,6–89339,4320,1–356,1
207453,736,7–82,1335,9317,1–351,8
207553,435–83338,4320,7–354,1
207658,636,5–90,7338,7321,9–352
207755,738,4–95,2342,8314,8–357,3
207855,938,6–89,1343325,8–355,4
207960,637,3–91,2341,2322,3–357,6
208061,638–89,4340,9317,7–358,1
208159,339,3–91,1339,8315,5–357,1
208261,139–95341,6316,4–354,9
208358,238,4–111,2340,8324,8–356,9
208465,239,6–104,5340,4322,8–354,9
208567,340,2–110,3346,8325,6–357
208661,340,8–104,5341,7324,4–357,6
208765,240,1–107,8343,9325,9–357,7
208866,340,9–101,4341,5321,6–358,2
208961,240,2–100,9343,2324,3–355,2
209059,540,9–115,5342320,6–356
209171,541,2–115,8341,7319,8–356,4
209264,742,1–120,7339,7318,4–357,7
209367,341,4–113,8345326,8–356,4
209467,342,1–115,2344,4324,3–357,6
209572,544,4–126,1346,3320,6–359,4
209665,841,2–122,9344,4323,1–359,2
209763,939,5–121,8341,4321,3–353,8
209868,640,3–128,1345322,3–357
209963,440,9–122,9344,6322,7–357,5
210067,441,2–126,5347,3323,6–359,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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