Burundi vs. Senegal

Burundi vs. Senegal: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Senegal, 302,1 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Senegal, com diferença de 273,6 noites, ou 11 vezes o do outro país (Burundi).

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noites por ano · CMIP6

Burundi vs. Senegal: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Burundi, 28,5 noites; Senegal, 302,1 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Senegal, com diferença de 273,6 noites, ou 11 vezes o do outro país (Burundi).
BurundiSenegalmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Senegal.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Burundi, 67,4 noites; Senegal, 347,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoBurundiSenegal
201428,5302,1
201328,4300,9
201228,8304,1
201128,9302,1
201027,9301,5
200927,9302,1
200827,8298,3
200727,6298,5
200627,7298,6
200527,5298,1
200427,6294,7
200327,6296,1
200227,6296
200127,7298,9
200027,3295
199927,1293,2
199827,1292,5
199727,2288,5
199626,9285,1
199526,8285,9
199426,5283,7
199326,2282
199226,1277,6
199127286,7
199026,8292,5
198926,7282,1
198826,6282,4
198726,6281,8
198626,7283
198526,3278,1
198426,4274,6
198326,4276,3
198226,5281,3
198126,8277,9
198026,4277,6
197926,6281
197826,3280,7
197726,5278
197626,4274,4
197526,3278,4
197426,3273,8
197326,3274,5
197226,2273,5
197126,1273,4
197026,1271,3
196926,1271,6
196826272,6
196725,8275,4
196625,9273,3
196526,1272,8
196425,7271,8
196325,7272,8
196226,2280,2
196126,4276,9
196026,5279,2
195926,2277,4
195826,2278,8
195726,1274,4
195626,1273,2
195526,2273,4
195426,2275
195326,3271,7
195226,2271
195126,2272,9
195026,2270,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBurundiSenegal
201529,627–36298,9275,9–321
201628,826,7–32,5302,7276,5–319
20173027–33,7302,9285,4–318,6
201830,327,4–34,4305,6289,2–321,5
201929,727,4–33,7307,6280,6–328,1
202030,927,7–37,7305,2276,2–322,9
202130,627,8–37307,6286–325,6
202230,828,5–36,7312,9289,6–334,3
202330,528–36,7307,5292,2–328,6
202432,127,9–39313,2294,6–326,9
202531,527,1–38,7311,8289–329,4
202631,927,4–38,3308,3285,2–328,6
202731,427,9–37,9310,7287,8–330
202832,328,4–37,9316,3289,2–331,6
202933,229–38,9315,7291,2–334,2
203032,728,1–39,9311,5289,1–329,1
203133,930–40,9318,8296,3–335
203233,829,9–43,1316295,7–332,4
203334,129,6–43,1316,7289,6–336,4
203433,829,8–45,5315,4291,6–335,1
203535,228,9–43,2316,8291,1–335,3
203634,729,5–45,8320,8298,5–335,3
203736,830,3–48,2324,5303,1–337,7
203837,631,9–45,5323,5304,2–339,7
203936,929,5–47,7323,3300,9–337
20403630,7–49,3322,4298,9–339,5
204137,531,7–47,9320,2300,1–343,6
20423731,3–53,9320302,1–339,9
204336,829,7–48,4320,4303,7–340,4
204437,429,9–48,5326,9301,5–340,9
20453932–53,6324,1304,1–340
204642,631,9–57,3325,9304,7–340,6
204741,632,9–56,2329301,4–347
204843,232,5–57,9331,1314,3–344,8
204942,333,1–56,8331,3308,3–343,7
205043,331,4–55,8327,6306,5–341,9
205142,833–60328307,1–344
205244,333,2–62,1325,4308,1–344,2
205342,432,4–59,4331,8304,9–347,2
205444,532,8–68,5330,1310,8–345,2
205544,234,5–64,8330,1305,5–344
205644,132,4–63,2331,4307,4–349,8
205745,534,3–65,8337306,4–351,5
205848,132,4–69,9333313,2–350,2
205947,736,2–69,1334315,6–353,5
206049,734,6–73334,5316,4–351,1
206150,833,4–71,8333,7307,5–352,9
206249,534,2–78,1333,3312,4–350,2
206348,434,2–67,7335,4313,2–352,8
206452,134,6–70,5335,4307,1–351,1
206550,835,2–72,2334,8314,1–352,8
206651,336,5–72,8337,3312,9–351
206752,334,3–81,3335,5309,9–349,9
206851,335,2–81,5335,5313,5–354
206950,134–76336,1316,9–351,8
207050,835,4–83,9333,3312,9–352,9
207151,235,5–90,8335,7321,1–351,9
207253,338,9–80342,3321–354,6
207356,538,6–89339,4320,1–356,1
207453,736,7–82,1335,9317,1–351,8
207553,435–83338,4320,7–354,1
207658,636,5–90,7338,7321,9–352
207755,738,4–95,2342,8314,8–357,3
207855,938,6–89,1343325,8–355,4
207960,637,3–91,2341,2322,3–357,6
208061,638–89,4340,9317,7–358,1
208159,339,3–91,1339,8315,5–357,1
208261,139–95341,6316,4–354,9
208358,238,4–111,2340,8324,8–356,9
208465,239,6–104,5340,4322,8–354,9
208567,340,2–110,3346,8325,6–357
208661,340,8–104,5341,7324,4–357,6
208765,240,1–107,8343,9325,9–357,7
208866,340,9–101,4341,5321,6–358,2
208961,240,2–100,9343,2324,3–355,2
209059,540,9–115,5342320,6–356
209171,541,2–115,8341,7319,8–356,4
209264,742,1–120,7339,7318,4–357,7
209367,341,4–113,8345326,8–356,4
209467,342,1–115,2344,4324,3–357,6
209572,544,4–126,1346,3320,6–359,4
209665,841,2–122,9344,4323,1–359,2
209763,939,5–121,8341,4321,3–353,8
209868,640,3–128,1345322,3–357
209963,440,9–122,9344,6322,7–357,5
210067,441,2–126,5347,3323,6–359,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente