Burundi vs. Somalia

Burundi vs. Somalia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Burundi y 58 días en Somalia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Somalia, con 58 días más.

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días al año · CMIP6

Burundi vs. Somalia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 0 días en Burundi y 58 días en Somalia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Somalia, con 58 días más.
BurundiSomaliamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Somalia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 0,1 días y a Somalia en 132,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBurundiSomalia
2014058
2013058,1
2012056
2011057,6
2010057
2009053
2008051,3
2007051,1
2006051,2
2005051,9
2004052,6
2003053
2002051,4
2001051,7
2000051,6
1999050
1998049,2
1997048,2
1996044,7
1995044,3
1994042,8
1993039
1992036,2
1991046,9
1990045,5
1989043,4
1988044,2
1987044,2
1986044,3
1985040,6
1984042,6
1983039,7
1982043,5
1981044,6
1980044,8
1979043,5
1978042,4
1977042,1
1976038,3
1975039,4
1974041,9
1973040,8
1972040,5
1971038,4
1970038,2
1969039,6
1968036,3
1967035,4
1966038,9
1965035,3
1964034,1
1963035,8
1962039,6
1961042,1
1960041
1959040,6
1958039,4
1957040,9
1956039
1955040,6
1954038,5
1953040,3
1952040,7
1951041,3
1950040,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiSomalia
201500–061,244–78,5
201600–060,241,9–78,7
201700–063,439,6–81,2
201800–06245,5–79,9
201900–062,444,6–82,9
202000–065,944–86,1
202100–064,146,7–83,1
202200–067,847,3–88,5
202300–070,948,3–92,1
202400–072,751,4–92,7
202500–067,148,6–93,9
202600–066,543,9–99,9
202700–067,147,5–96,2
202800–069,949,2–95,5
202900–074,150,6–96
203000–072,553,5–97,1
203100–07655,6–99,9
203200–074,752,3–98,3
203300–079,656,7–101,7
203400–076,456,7–102,6
203500–077,552,5–105,2
203600–076,753,9–100,7
203700–080,456,2–107,2
203800–080,359,3–108,7
203900–082,258,9–108,7
204000–081,357,4–113,8
204100–084,860,6–118,5
204200–08556,5–118,5
204300–083,660,2–115,7
204400–086,862,5–117,6
204500–086,961,3–121,1
204600–092,160,2–126,6
204700–095,564,1–127,6
204800–0,195,969,2–124,6
204900–096,966,8–131,6
205000–0,193,366,5–129,9
205100–096,666,3–137,2
205200–098,867,9–126,4
205300–0,196,765,5–130,9
205400–0,191,563,1–130,8
205500–010168,8–131,1
205600–0,199,267,2–140,6
205700–0,198,171,7–135,6
205800–0,1100,566,1–140,3
205900–0,110371,1–144,1
206000–0,2109,573,1–143,8
206100–0,2105,575,3–142,2
206200–0,3106,769,6–147,9
206300–0,211075,4–143,5
206400–0,3108,368,2–139,7
206500–0,2103,571,4–150,4
206600–0,2110,373,5–142,6
206700–0,2110,571,3–148,5
206800–0,3106,373,1–150,5
206900–0,3112,378,2–147,4
207000–0,3107,971,2–150,8
207100–0,2116,976–161,6
207200–0,211774–152,9
207300–0,3118,283,9–157,3
207400–0,3112,577,8–162,7
207500–0,311778,6–160,3
207600–0,412184,8–156,5
207700–0,3124,478,7–167,9
207800–0,5118,683–162
207900–0,3121,379,2–161
208000–0,3124,781,5–169,5
208100–0,4127,587,6–172,7
208200–0,6126,584,2–165,4
208300–0,5126,386,8–173,9
208400–0,4128,184,6–170,5
20850,10–0,4126,884,7–167,3
208600–0,313283,7–173
208700–0,5127,683,8–170,6
208800–0,4131,180,1–167,8
208900–0,3128,383,8–169,7
209000–0,4134,390,9–176,1
20910,10–1,1130,987,6–178,4
209200–0,8133,685,4–169
209300–0,6133,794,2–185,6
20940,10–0,9130,490,9–173,8
20950,10–0,9132,593,5–175,3
20960,10–0,7136,290,3–181
209700–0,6129,288,6–176,1
209800–1129,984,9–182,6
209900–0,6134,685,5–175,8
21000,10–0,7132,688,7–171,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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