Burundi vs. Somalia

Burundi vs. Somalia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 295,2 noches en Somalia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Somalia, con 266,7 noches más, o 10 veces el de Burundi.

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noches al año · CMIP6

Burundi vs. Somalia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 28,5 noches en Burundi y 295,2 noches en Somalia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Somalia, con 266,7 noches más, o 10 veces el de Burundi.
BurundiSomaliamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Somalia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Burundi en 67,4 noches y a Somalia en 328,2 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoBurundiSomalia
201428,5295,2
201328,4296,8
201228,8296,7
201128,9297,1
201027,9294,6
200927,9293,5
200827,8292,2
200727,6293,3
200627,7292,4
200527,5292,3
200427,6293,8
200327,6293,5
200227,6292,1
200127,7292,4
200027,3290,2
199927,1288,6
199827,1289,9
199727,2288,8
199626,9285
199526,8285,2
199426,5284,2
199326,2280,2
199226,1278,1
199127286,6
199026,8288,5
198926,7285,1
198826,6285,6
198726,6282,5
198626,7283,4
198526,3279,6
198426,4281,4
198326,4277,1
198226,5283,7
198126,8282,5
198026,4280
197926,6280,4
197826,3280,5
197726,5282,9
197626,4278,7
197526,3276,8
197426,3279,3
197326,3280,8
197226,2278,3
197126,1278,2
197026,1278,3
196926,1276,8
196826276,3
196725,8274,3
196625,9275,9
196526,1275,2
196425,7275,1
196325,7272,9
196226,2277,9
196126,4280,3
196026,5280,8
195926,2278,8
195826,2280,9
195726,1280,3
195626,1276,1
195526,2280,1
195426,2278,2
195326,3277,2
195226,2279,4
195126,2279
195026,2278,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBurundiSomalia
201529,627–36299,3283,7–311
201628,826,7–32,5296,8282,3–308,3
20173027–33,7299,6284,6–310,1
201830,327,4–34,4301,3287,9–310,2
201929,727,4–33,7299,1286,1–311,9
202030,927,7–37,7299,4285,3–310,3
202130,627,8–37302,4289,1–313,6
202230,828,5–36,7304,5289,7–314,6
202330,528–36,7304,1290,6–312,4
202432,127,9–39303,4290,1–317
202531,527,1–38,7303,1288,8–317,8
202631,927,4–38,3303,2288,7–315,4
202731,427,9–37,9303,8287,7–314,9
202832,328,4–37,9305,4291,3–316,8
202933,229–38,9307,8294–317,8
203032,728,1–39,9304,5289,6–314,9
203133,930–40,9307,4292,3–317,9
203233,829,9–43,1308,3292,4–319,6
203334,129,6–43,1307,2292–317,6
203433,829,8–45,5305,9292,3–321,2
203535,228,9–43,2308,7293,4–321,1
203634,729,5–45,8307,5295,4–317,7
203736,830,3–48,2310,1298,4–319,9
203837,631,9–45,5311,1296,4–323,2
203936,929,5–47,7308,6295,9–321,9
20403630,7–49,3311,7295,9–324,2
204137,531,7–47,9312296,6–321,5
20423731,3–53,9311,7295–325,7
204336,829,7–48,4312298–323,1
204437,429,9–48,5311,4297,3–323
20453932–53,6312,3298,6–323
204642,631,9–57,3314,4299–327,7
204741,632,9–56,2315,8300,2–327,9
204843,232,5–57,9316,9302,8–327,5
204942,333,1–56,8314,9303,2–325,2
205043,331,4–55,8315,9300,6–324,5
205142,833–60314,9301,9–326,9
205244,333,2–62,1316,2301,6–329
205342,432,4–59,4314,8302,3–326,8
205444,532,8–68,5316,2301,5–330,1
205544,234,5–64,8317,4302,7–327,8
205644,132,4–63,2316,5302,9–332,3
205745,534,3–65,8316,8302,5–329,8
205848,132,4–69,9316,9300,7–330,9
205947,736,2–69,1320,8305,2–332,5
206049,734,6–73321,3305,7–331,9
206150,833,4–71,8317,8304,8–330,3
206249,534,2–78,1319,6304,3–336
206348,434,2–67,7320,9305,3–332
206452,134,6–70,5319,7306,8–330,5
206550,835,2–72,2318,3304,6–334,6
206651,336,5–72,8321307,9–333,9
206752,334,3–81,3320,5304,3–334,4
206851,335,2–81,5321,7305,6–336,3
206950,134–76322,3308,6–335,4
207050,835,4–83,9321,1305,3–335,6
207151,235,5–90,8324,5308,4–336,9
207253,338,9–80324,1308,2–334,1
207356,538,6–89323,7308,1–337,9
207453,736,7–82,1322306–334,6
207553,435–83323,6307,6–336,4
207658,636,5–90,7323,6309–333,3
207755,738,4–95,2324,2309,6–335,9
207855,938,6–89,1324,7310,1–333,7
207960,637,3–91,2323,2307,6–336,3
208061,638–89,4324,7310,6–337,8
208159,339,3–91,1323,2311,1–335,3
208261,139–95324,3309,4–336,4
208358,238,4–111,2323,6308,3–342,4
208465,239,6–104,5326,2309,4–337,5
208567,340,2–110,3327,7311,9–339,4
208661,340,8–104,5326,6311,1–340,2
208765,240,1–107,8327,3311,5–339,1
208866,340,9–101,4328,6308,2–341,6
208961,240,2–100,9326,7312–340,2
209059,540,9–115,5326,5311,7–339,5
209171,541,2–115,8328,6311,5–340,9
209264,742,1–120,7329,1312,2–341,8
209367,341,4–113,8327,3312,1–342,8
209467,342,1–115,2325,6312–336,2
209572,544,4–126,1329314–341,2
209665,841,2–122,9327,9311,6–341,9
209763,939,5–121,8325,6311–340
209868,640,3–128,1327,7311,4–341,1
209963,440,9–122,9327,3311,9–339,3
210067,441,2–126,5328,2313,4–341,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Clima

Tecnología y medio ambiente