Burundi vs Somalie

Burundi vs Somalie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 295,2 nuits (Somalie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Somalie, avec un écart de 266,7 nuits, soit 10 fois celle de l’autre pays (Burundi).

nuits par an · CMIP6

Burundi vs Somalie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 28,5 nuits (Burundi) et 295,2 nuits (Somalie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Somalie, avec un écart de 266,7 nuits, soit 10 fois celle de l’autre pays (Burundi).
BurundiSomaliemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Somalie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 67,4 nuits (Burundi) et 328,2 nuits (Somalie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBurundiSomalie
201428,5295,2
201328,4296,8
201228,8296,7
201128,9297,1
201027,9294,6
200927,9293,5
200827,8292,2
200727,6293,3
200627,7292,4
200527,5292,3
200427,6293,8
200327,6293,5
200227,6292,1
200127,7292,4
200027,3290,2
199927,1288,6
199827,1289,9
199727,2288,8
199626,9285
199526,8285,2
199426,5284,2
199326,2280,2
199226,1278,1
199127286,6
199026,8288,5
198926,7285,1
198826,6285,6
198726,6282,5
198626,7283,4
198526,3279,6
198426,4281,4
198326,4277,1
198226,5283,7
198126,8282,5
198026,4280
197926,6280,4
197826,3280,5
197726,5282,9
197626,4278,7
197526,3276,8
197426,3279,3
197326,3280,8
197226,2278,3
197126,1278,2
197026,1278,3
196926,1276,8
196826276,3
196725,8274,3
196625,9275,9
196526,1275,2
196425,7275,1
196325,7272,9
196226,2277,9
196126,4280,3
196026,5280,8
195926,2278,8
195826,2280,9
195726,1280,3
195626,1276,1
195526,2280,1
195426,2278,2
195326,3277,2
195226,2279,4
195126,2279
195026,2278,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBurundiSomalie
201529,627–36299,3283,7–311
201628,826,7–32,5296,8282,3–308,3
20173027–33,7299,6284,6–310,1
201830,327,4–34,4301,3287,9–310,2
201929,727,4–33,7299,1286,1–311,9
202030,927,7–37,7299,4285,3–310,3
202130,627,8–37302,4289,1–313,6
202230,828,5–36,7304,5289,7–314,6
202330,528–36,7304,1290,6–312,4
202432,127,9–39303,4290,1–317
202531,527,1–38,7303,1288,8–317,8
202631,927,4–38,3303,2288,7–315,4
202731,427,9–37,9303,8287,7–314,9
202832,328,4–37,9305,4291,3–316,8
202933,229–38,9307,8294–317,8
203032,728,1–39,9304,5289,6–314,9
203133,930–40,9307,4292,3–317,9
203233,829,9–43,1308,3292,4–319,6
203334,129,6–43,1307,2292–317,6
203433,829,8–45,5305,9292,3–321,2
203535,228,9–43,2308,7293,4–321,1
203634,729,5–45,8307,5295,4–317,7
203736,830,3–48,2310,1298,4–319,9
203837,631,9–45,5311,1296,4–323,2
203936,929,5–47,7308,6295,9–321,9
20403630,7–49,3311,7295,9–324,2
204137,531,7–47,9312296,6–321,5
20423731,3–53,9311,7295–325,7
204336,829,7–48,4312298–323,1
204437,429,9–48,5311,4297,3–323
20453932–53,6312,3298,6–323
204642,631,9–57,3314,4299–327,7
204741,632,9–56,2315,8300,2–327,9
204843,232,5–57,9316,9302,8–327,5
204942,333,1–56,8314,9303,2–325,2
205043,331,4–55,8315,9300,6–324,5
205142,833–60314,9301,9–326,9
205244,333,2–62,1316,2301,6–329
205342,432,4–59,4314,8302,3–326,8
205444,532,8–68,5316,2301,5–330,1
205544,234,5–64,8317,4302,7–327,8
205644,132,4–63,2316,5302,9–332,3
205745,534,3–65,8316,8302,5–329,8
205848,132,4–69,9316,9300,7–330,9
205947,736,2–69,1320,8305,2–332,5
206049,734,6–73321,3305,7–331,9
206150,833,4–71,8317,8304,8–330,3
206249,534,2–78,1319,6304,3–336
206348,434,2–67,7320,9305,3–332
206452,134,6–70,5319,7306,8–330,5
206550,835,2–72,2318,3304,6–334,6
206651,336,5–72,8321307,9–333,9
206752,334,3–81,3320,5304,3–334,4
206851,335,2–81,5321,7305,6–336,3
206950,134–76322,3308,6–335,4
207050,835,4–83,9321,1305,3–335,6
207151,235,5–90,8324,5308,4–336,9
207253,338,9–80324,1308,2–334,1
207356,538,6–89323,7308,1–337,9
207453,736,7–82,1322306–334,6
207553,435–83323,6307,6–336,4
207658,636,5–90,7323,6309–333,3
207755,738,4–95,2324,2309,6–335,9
207855,938,6–89,1324,7310,1–333,7
207960,637,3–91,2323,2307,6–336,3
208061,638–89,4324,7310,6–337,8
208159,339,3–91,1323,2311,1–335,3
208261,139–95324,3309,4–336,4
208358,238,4–111,2323,6308,3–342,4
208465,239,6–104,5326,2309,4–337,5
208567,340,2–110,3327,7311,9–339,4
208661,340,8–104,5326,6311,1–340,2
208765,240,1–107,8327,3311,5–339,1
208866,340,9–101,4328,6308,2–341,6
208961,240,2–100,9326,7312–340,2
209059,540,9–115,5326,5311,7–339,5
209171,541,2–115,8328,6311,5–340,9
209264,742,1–120,7329,1312,2–341,8
209367,341,4–113,8327,3312,1–342,8
209467,342,1–115,2325,6312–336,2
209572,544,4–126,1329314–341,2
209665,841,2–122,9327,9311,6–341,9
209763,939,5–121,8325,6311–340
209868,640,3–128,1327,7311,4–341,1
209963,440,9–122,9327,3311,9–339,3
210067,441,2–126,5328,2313,4–341,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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