Camboya vs. Corea del Norte

Camboya vs. Corea del Norte: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 337,4 noches en Camboya y 29,3 noches en Corea del Norte, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 308,1 noches más, o 12 veces el de Corea del Norte.

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noches al año · CMIP6

Camboya vs. Corea del Norte: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 337,4 noches en Camboya y 29,3 noches en Corea del Norte, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 308,1 noches más, o 12 veces el de Corea del Norte.
CamboyaCorea del Nortemediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Camboya ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camboya en 357,6 noches y a Corea del Norte en 54,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCamboyaCorea del Norte
2014337,429,3
2013342,529
2012340,128
2011338,326,3
2010338,227,3
2009339,226,8
2008334,925,2
2007336,126,1
200633626,7
200533426,6
2004338,126,6
2003332,925,2
2002333,325,4
2001337,125
2000335,924,3
1999335,125,2
1998334,823,3
1997336,822,9
1996330,522,5
1995328,719,6
1994334,320,6
1993329,916,4
1992321,516,5
1991328,121,3
1990333,321,9
1989330,321,3
198833220,8
1987329,718,2
1986330,918,6
1985330,819
1984331,217,2
1983328,715,6
1982329,318,9
1981331,219,3
1980329,918,1
1979330,417,8
1978327,520,3
1977331,617,8
1976329,219,2
1975328,118,7
1974326,818,6
1973331,216,2
1972327,118
1971327,417,1
1970327,917,5
1969327,419,5
1968327,617,2
1967323,921,2
1966326,418,3
1965329,818,3
1964327,117,8
1963328,621,2
1962326,219,2
1961332,320,5
196032919
1959328,519,7
1958332,720,5
1957331,119,5
195633021,9
1955326,819,3
195432919,5
1953329,619,8
1952329,220,6
1951330,918,5
1950328,621,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamboyaCorea del Norte
2015340323,1–351,23020,9–39,9
2016339,6325,3–352,528,319,1–38,6
2017341,9327,4–350,731,722,5–41,4
2018343,5320,1–353,129,419,8–40,4
2019340,8327,2–352,132,524,9–43,3
2020343325,7–352,630,622,9–40,9
2021345,2328,4–35330,219–44
2022344,4332,5–353,433,225,3–40
2023344,7333,7–355,135,424,8–44,5
2024342,1327,5–352,933,123,4–44,2
2025343,4332,6–35135,526–46,5
2026343,9324,7–353,434,125,7–46,4
2027345,3330,6–354,234,526–47,8
2028346,5331–356,934,924–44,4
2029346,5330,1–357,334,726,7–45,2
2030346,7332,4–355,435,225,2–45,6
2031347,7332,3–356,733,926,2–47,1
2032347,5332,3–354,736,125,7–49,1
2033346,5331,7–358,137,225,8–49,9
2034348,1335,3–35736,328,6–44,6
2035347,7330,1–357,739,127,3–49,2
2036348,2329,7–355,840,426,7–52,8
2037347,4334,6–355,437,126,8–48,8
2038348,9335,4–357,337,826,9–50,2
2039349,3335,7–358,337,328–48,6
2040348,9339,2–356,640,328–54,9
2041349,9337,3–358,140,128,8–54,2
2042348,1336,5–357,94030,8–51,4
2043348,4336,5–357,340,929,4–53,8
2044348,6337,6–357,842,429,2–53,6
2045349,4335,2–360,241,130,7–52
2046351,3337,9–359,443,627,7–52,7
2047352,1341,4–359,442,230,2–55,6
2048351,1338,7–360,64029–56
2049352,5339,7–36041,629,8–55
2050352,6340,1–359,740,831,5–53,9
2051354,4343,2–360,942,531–57,3
2052353,3343,5–359,542,129,7–55,5
2053351,8340,5–358,944,231,3–57,8
2054352343,5–359,342,332,5–55,4
2055352,8339,5–359,245,433–60,9
2056353,4339,8–360,943,933,5–56,4
2057352,1338,8–359,444,934,5–59
2058353,3343–360,645,334,8–59,4
2059355341,5–359,745,430,9–58,8
2060354344,1–36245,130,4–61,9
2061355338,3–36147,135,9–61,5
2062352,2341,4–36144,934,3–60,2
2063356344–360,644,433,8–60,5
2064354,4341,4–361,744,332,7–60,5
2065352,7343,4–359,847,835,3–62,1
2066353,7341,8–360,247,434–59,6
2067352,9341,2–360,349,333,1–61,2
2068354,6343,6–361,147,234,1–63,4
2069355,6344,7–361,247,432,6–58,7
2070355343,5–361,44933,9–66,5
2071356346,1–361,148,634,2–65,8
2072356,6345,8–361,548,834,5–64,9
2073357,1347,3–36249,633,9–62,9
2074356,1341,9–362,349,635–65,3
2075354,9340,7–361,949,734,6–64
2076357,6347,1–362,95034,9–65,1
2077356,7345,6–362,352,437,4–64,6
2078355345,5–361,748,435,4–66,5
2079356,5347,1–361,549,737–64,5
2080358347,4–363,950,139,7–68,2
2081355,8345,5–362,549,938,1–69,4
2082354,6345,1–360,952,738,5–70,3
2083355,2345,7–361,751,638,9–68,2
2084355,7343,4–361,649,836,9–66,8
2085358,4350–362,550,638,2–69
2086356,6345,5–361,852,737,2–68
2087357,5346,7–362,551,937,3–71,1
2088357347,6–362,452,636,7–67,4
2089357,2346,7–361,852,839–67,7
2090355,7347,6–362,153,738,3–65,3
2091357,8345,5–362,653,740–67,5
2092355,5343,9–362,353,438,6–67,8
2093355,6344,4–361,253,537,2–69,1
2094359,2347,3–362,952,936,2–73
2095358,6347,7–362,852,741,1–68,9
2096357,8348,4–363,258,337,8–73
2097356,8346,5–362,455,239–69
2098356,2346,9–362,65440,5–67,9
2099356,8346,4–362,752,537,3–67,2
2100357,6347,9–363,154,837,2–70,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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