Cambodge vs Corée du Nord

Cambodge vs Corée du Nord : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 337,4 nuits (Cambodge) et 29,3 nuits (Corée du Nord), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cambodge, avec un écart de 308,1 nuits, soit 12 fois celle de l’autre pays (Corée du Nord).

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nuits par an · CMIP6

Cambodge vs Corée du Nord : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 337,4 nuits (Cambodge) et 29,3 nuits (Corée du Nord), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cambodge, avec un écart de 308,1 nuits, soit 12 fois celle de l’autre pays (Corée du Nord).
CambodgeCorée du Nordmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Cambodge : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 357,6 nuits (Cambodge) et 54,8 nuits (Corée du Nord).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCambodgeCorée du Nord
2014337,429,3
2013342,529
2012340,128
2011338,326,3
2010338,227,3
2009339,226,8
2008334,925,2
2007336,126,1
200633626,7
200533426,6
2004338,126,6
2003332,925,2
2002333,325,4
2001337,125
2000335,924,3
1999335,125,2
1998334,823,3
1997336,822,9
1996330,522,5
1995328,719,6
1994334,320,6
1993329,916,4
1992321,516,5
1991328,121,3
1990333,321,9
1989330,321,3
198833220,8
1987329,718,2
1986330,918,6
1985330,819
1984331,217,2
1983328,715,6
1982329,318,9
1981331,219,3
1980329,918,1
1979330,417,8
1978327,520,3
1977331,617,8
1976329,219,2
1975328,118,7
1974326,818,6
1973331,216,2
1972327,118
1971327,417,1
1970327,917,5
1969327,419,5
1968327,617,2
1967323,921,2
1966326,418,3
1965329,818,3
1964327,117,8
1963328,621,2
1962326,219,2
1961332,320,5
196032919
1959328,519,7
1958332,720,5
1957331,119,5
195633021,9
1955326,819,3
195432919,5
1953329,619,8
1952329,220,6
1951330,918,5
1950328,621,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCambodgeCorée du Nord
2015340323,1–351,23020,9–39,9
2016339,6325,3–352,528,319,1–38,6
2017341,9327,4–350,731,722,5–41,4
2018343,5320,1–353,129,419,8–40,4
2019340,8327,2–352,132,524,9–43,3
2020343325,7–352,630,622,9–40,9
2021345,2328,4–35330,219–44
2022344,4332,5–353,433,225,3–40
2023344,7333,7–355,135,424,8–44,5
2024342,1327,5–352,933,123,4–44,2
2025343,4332,6–35135,526–46,5
2026343,9324,7–353,434,125,7–46,4
2027345,3330,6–354,234,526–47,8
2028346,5331–356,934,924–44,4
2029346,5330,1–357,334,726,7–45,2
2030346,7332,4–355,435,225,2–45,6
2031347,7332,3–356,733,926,2–47,1
2032347,5332,3–354,736,125,7–49,1
2033346,5331,7–358,137,225,8–49,9
2034348,1335,3–35736,328,6–44,6
2035347,7330,1–357,739,127,3–49,2
2036348,2329,7–355,840,426,7–52,8
2037347,4334,6–355,437,126,8–48,8
2038348,9335,4–357,337,826,9–50,2
2039349,3335,7–358,337,328–48,6
2040348,9339,2–356,640,328–54,9
2041349,9337,3–358,140,128,8–54,2
2042348,1336,5–357,94030,8–51,4
2043348,4336,5–357,340,929,4–53,8
2044348,6337,6–357,842,429,2–53,6
2045349,4335,2–360,241,130,7–52
2046351,3337,9–359,443,627,7–52,7
2047352,1341,4–359,442,230,2–55,6
2048351,1338,7–360,64029–56
2049352,5339,7–36041,629,8–55
2050352,6340,1–359,740,831,5–53,9
2051354,4343,2–360,942,531–57,3
2052353,3343,5–359,542,129,7–55,5
2053351,8340,5–358,944,231,3–57,8
2054352343,5–359,342,332,5–55,4
2055352,8339,5–359,245,433–60,9
2056353,4339,8–360,943,933,5–56,4
2057352,1338,8–359,444,934,5–59
2058353,3343–360,645,334,8–59,4
2059355341,5–359,745,430,9–58,8
2060354344,1–36245,130,4–61,9
2061355338,3–36147,135,9–61,5
2062352,2341,4–36144,934,3–60,2
2063356344–360,644,433,8–60,5
2064354,4341,4–361,744,332,7–60,5
2065352,7343,4–359,847,835,3–62,1
2066353,7341,8–360,247,434–59,6
2067352,9341,2–360,349,333,1–61,2
2068354,6343,6–361,147,234,1–63,4
2069355,6344,7–361,247,432,6–58,7
2070355343,5–361,44933,9–66,5
2071356346,1–361,148,634,2–65,8
2072356,6345,8–361,548,834,5–64,9
2073357,1347,3–36249,633,9–62,9
2074356,1341,9–362,349,635–65,3
2075354,9340,7–361,949,734,6–64
2076357,6347,1–362,95034,9–65,1
2077356,7345,6–362,352,437,4–64,6
2078355345,5–361,748,435,4–66,5
2079356,5347,1–361,549,737–64,5
2080358347,4–363,950,139,7–68,2
2081355,8345,5–362,549,938,1–69,4
2082354,6345,1–360,952,738,5–70,3
2083355,2345,7–361,751,638,9–68,2
2084355,7343,4–361,649,836,9–66,8
2085358,4350–362,550,638,2–69
2086356,6345,5–361,852,737,2–68
2087357,5346,7–362,551,937,3–71,1
2088357347,6–362,452,636,7–67,4
2089357,2346,7–361,852,839–67,7
2090355,7347,6–362,153,738,3–65,3
2091357,8345,5–362,653,740–67,5
2092355,5343,9–362,353,438,6–67,8
2093355,6344,4–361,253,537,2–69,1
2094359,2347,3–362,952,936,2–73
2095358,6347,7–362,852,741,1–68,9
2096357,8348,4–363,258,337,8–73
2097356,8346,5–362,455,239–69
2098356,2346,9–362,65440,5–67,9
2099356,8346,4–362,752,537,3–67,2
2100357,6347,9–363,154,837,2–70,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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