Camboya vs. Corea del Sur

Camboya vs. Corea del Sur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 337,4 noches en Camboya y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 268,5 noches más, o 4,89 veces el de Corea del Sur.

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noches al año · CMIP6

Camboya vs. Corea del Sur: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 337,4 noches en Camboya y 68,9 noches en Corea del Sur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camboya, con 268,5 noches más, o 4,89 veces el de Corea del Sur.
CamboyaCorea del Surmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Camboya ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camboya en 357,6 noches y a Corea del Sur en 96,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCamboyaCorea del Sur
2014337,468,9
2013342,569,7
2012340,167,7
2011338,365,3
2010338,268,3
2009339,265,8
2008334,963,7
2007336,164,2
200633664,8
200533465,1
2004338,166,8
2003332,963,2
2002333,363,3
2001337,163,4
2000335,961,7
1999335,164,2
1998334,860,7
1997336,860,4
1996330,561,2
1995328,755,2
1994334,354,8
1993329,949,2
1992321,550,7
1991328,156,9
1990333,358,8
1989330,358,7
198833255,6
1987329,752,6
1986330,951,4
1985330,853,1
1984331,250,4
1983328,746,8
1982329,354
1981331,253,9
1980329,951,6
1979330,452,6
1978327,556,4
1977331,651,8
1976329,252,8
1975328,154,6
1974326,852,7
1973331,250,4
1972327,151,8
1971327,449,7
1970327,950,4
1969327,455,2
1968327,651,7
1967323,957,3
1966326,452,9
1965329,852,8
1964327,152,2
1963328,657,9
1962326,253,3
1961332,358,2
196032955,2
1959328,554,8
1958332,756
1957331,155,8
195633059,1
1955326,855,7
195432954
1953329,655,4
1952329,257
1951330,954,7
1950328,659,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamboyaCorea del Sur
2015340323,1–351,268,656,8–82
2016339,6325,3–352,570,353,5–81,8
2017341,9327,4–350,770,559,5–82,9
2018343,5320,1–353,169,156,9–81,2
2019340,8327,2–352,174,663,1–84,4
2020343325,7–352,67157,6–83
2021345,2328,4–35370,252,7–84,1
2022344,4332,5–353,472,563–81,2
2023344,7333,7–355,174,563,2–84,2
2024342,1327,5–352,973,558,6–87,1
2025343,4332,6–35175,762,3–87,1
2026343,9324,7–353,47564–88,4
2027345,3330,6–354,274,163,4–88,9
2028346,5331–356,977,361,5–87,9
2029346,5330,1–357,375,463,1–86,7
2030346,7332,4–355,475,364,5–87,6
2031347,7332,3–356,776,763,6–87,3
2032347,5332,3–354,776,761–89,2
2033346,5331,7–358,178,860–92,7
2034348,1335,3–35777,264,7–87,2
2035347,7330,1–357,78168,9–92,1
2036348,2329,7–355,881,964,1–95
2037347,4334,6–355,478,465,8–89,3
2038348,9335,4–357,378,866,9–89,4
2039349,3335,7–358,377,564,7–89,2
2040348,9339,2–356,680,567,4–92,7
2041349,9337,3–358,180,966,4–97,7
2042348,1336,5–357,982,469,1–95
2043348,4336,5–357,383,268,5–97,9
2044348,6337,6–357,883,169,3–91,6
2045349,4335,2–360,28170,4–92,2
2046351,3337,9–359,48668,3–95,2
2047352,1341,4–359,483,469,7–96,7
2048351,1338,7–360,682,769,2–95,2
2049352,5339,7–36081,669–96,8
2050352,6340,1–359,781,569,8–93,8
2051354,4343,2–360,984,572,7–98,8
2052353,3343,5–359,583,167,8–98,5
2053351,8340,5–358,986,969,8–98,1
2054352343,5–359,384,773,3–97,5
2055352,8339,5–359,286,570,8–101,3
2056353,4339,8–360,985,874,5–99,8
2057352,1338,8–359,487,976,1–100,7
2058353,3343–360,686,275,2–99,4
2059355341,5–359,786,766,9–100,4
2060354344,1–36286,371,9–101,9
2061355338,3–3618974,8–99,5
2062352,2341,4–36187,772,3–102,2
2063356344–360,686,774,6–101,2
2064354,4341,4–361,786,673,6–100,3
2065352,7343,4–359,891,575,3–102,2
2066353,7341,8–360,289,272,6–100,5
2067352,9341,2–360,390,372,7–102,6
2068354,6343,6–361,190,473,8–106,4
2069355,6344,7–361,29174,5–102,5
2070355343,5–361,489,774,6–107
2071356346,1–361,192,674,9–107,9
2072356,6345,8–361,590,976,6–103,9
2073357,1347,3–36291,376,2–104
2074356,1341,9–362,391,974,6–107
2075354,9340,7–361,994,576,4–103,7
2076357,6347,1–362,993,477,5–105,6
2077356,7345,6–362,395,776,3–107,2
2078355345,5–361,793,576,9–110,5
2079356,5347,1–361,591,179,2–105,7
2080358347,4–363,992,481,7–107,1
2081355,8345,5–362,593,878–108,8
2082354,6345,1–360,996,279,9–110,1
2083355,2345,7–361,794,481,1–108
2084355,7343,4–361,691,574,4–107,3
2085358,4350–362,59481,4–107,4
2086356,6345,5–361,893,678,5–111,5
2087357,5346,7–362,594,480,9–113,5
2088357347,6–362,493,779,8–108,5
2089357,2346,7–361,894,478,9–107
2090355,7347,6–362,197,979,5–109
2091357,8345,5–362,695,280,6–107,7
2092355,5343,9–362,39580–106,3
2093355,6344,4–361,295,379,5–109,9
2094359,2347,3–362,992,279,8–111
2095358,6347,7–362,894,884–112,2
2096357,8348,4–363,2100,481–113,2
2097356,8346,5–362,497,278,6–108,8
2098356,2346,9–362,697,479,9–110,4
2099356,8346,4–362,795,879,9–109,3
2100357,6347,9–363,196,381,6–113,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

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