Cambodge vs Corée du Sud

Cambodge vs Corée du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 337,4 nuits (Cambodge) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cambodge, avec un écart de 268,5 nuits, soit 4,89 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).

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nuits par an · CMIP6

Cambodge vs Corée du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 337,4 nuits (Cambodge) et 68,9 nuits (Corée du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cambodge, avec un écart de 268,5 nuits, soit 4,89 fois celle de l’autre pays (Corée du Sud).
CambodgeCorée du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Cambodge : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 357,6 nuits (Cambodge) et 96,3 nuits (Corée du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCambodgeCorée du Sud
2014337,468,9
2013342,569,7
2012340,167,7
2011338,365,3
2010338,268,3
2009339,265,8
2008334,963,7
2007336,164,2
200633664,8
200533465,1
2004338,166,8
2003332,963,2
2002333,363,3
2001337,163,4
2000335,961,7
1999335,164,2
1998334,860,7
1997336,860,4
1996330,561,2
1995328,755,2
1994334,354,8
1993329,949,2
1992321,550,7
1991328,156,9
1990333,358,8
1989330,358,7
198833255,6
1987329,752,6
1986330,951,4
1985330,853,1
1984331,250,4
1983328,746,8
1982329,354
1981331,253,9
1980329,951,6
1979330,452,6
1978327,556,4
1977331,651,8
1976329,252,8
1975328,154,6
1974326,852,7
1973331,250,4
1972327,151,8
1971327,449,7
1970327,950,4
1969327,455,2
1968327,651,7
1967323,957,3
1966326,452,9
1965329,852,8
1964327,152,2
1963328,657,9
1962326,253,3
1961332,358,2
196032955,2
1959328,554,8
1958332,756
1957331,155,8
195633059,1
1955326,855,7
195432954
1953329,655,4
1952329,257
1951330,954,7
1950328,659,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCambodgeCorée du Sud
2015340323,1–351,268,656,8–82
2016339,6325,3–352,570,353,5–81,8
2017341,9327,4–350,770,559,5–82,9
2018343,5320,1–353,169,156,9–81,2
2019340,8327,2–352,174,663,1–84,4
2020343325,7–352,67157,6–83
2021345,2328,4–35370,252,7–84,1
2022344,4332,5–353,472,563–81,2
2023344,7333,7–355,174,563,2–84,2
2024342,1327,5–352,973,558,6–87,1
2025343,4332,6–35175,762,3–87,1
2026343,9324,7–353,47564–88,4
2027345,3330,6–354,274,163,4–88,9
2028346,5331–356,977,361,5–87,9
2029346,5330,1–357,375,463,1–86,7
2030346,7332,4–355,475,364,5–87,6
2031347,7332,3–356,776,763,6–87,3
2032347,5332,3–354,776,761–89,2
2033346,5331,7–358,178,860–92,7
2034348,1335,3–35777,264,7–87,2
2035347,7330,1–357,78168,9–92,1
2036348,2329,7–355,881,964,1–95
2037347,4334,6–355,478,465,8–89,3
2038348,9335,4–357,378,866,9–89,4
2039349,3335,7–358,377,564,7–89,2
2040348,9339,2–356,680,567,4–92,7
2041349,9337,3–358,180,966,4–97,7
2042348,1336,5–357,982,469,1–95
2043348,4336,5–357,383,268,5–97,9
2044348,6337,6–357,883,169,3–91,6
2045349,4335,2–360,28170,4–92,2
2046351,3337,9–359,48668,3–95,2
2047352,1341,4–359,483,469,7–96,7
2048351,1338,7–360,682,769,2–95,2
2049352,5339,7–36081,669–96,8
2050352,6340,1–359,781,569,8–93,8
2051354,4343,2–360,984,572,7–98,8
2052353,3343,5–359,583,167,8–98,5
2053351,8340,5–358,986,969,8–98,1
2054352343,5–359,384,773,3–97,5
2055352,8339,5–359,286,570,8–101,3
2056353,4339,8–360,985,874,5–99,8
2057352,1338,8–359,487,976,1–100,7
2058353,3343–360,686,275,2–99,4
2059355341,5–359,786,766,9–100,4
2060354344,1–36286,371,9–101,9
2061355338,3–3618974,8–99,5
2062352,2341,4–36187,772,3–102,2
2063356344–360,686,774,6–101,2
2064354,4341,4–361,786,673,6–100,3
2065352,7343,4–359,891,575,3–102,2
2066353,7341,8–360,289,272,6–100,5
2067352,9341,2–360,390,372,7–102,6
2068354,6343,6–361,190,473,8–106,4
2069355,6344,7–361,29174,5–102,5
2070355343,5–361,489,774,6–107
2071356346,1–361,192,674,9–107,9
2072356,6345,8–361,590,976,6–103,9
2073357,1347,3–36291,376,2–104
2074356,1341,9–362,391,974,6–107
2075354,9340,7–361,994,576,4–103,7
2076357,6347,1–362,993,477,5–105,6
2077356,7345,6–362,395,776,3–107,2
2078355345,5–361,793,576,9–110,5
2079356,5347,1–361,591,179,2–105,7
2080358347,4–363,992,481,7–107,1
2081355,8345,5–362,593,878–108,8
2082354,6345,1–360,996,279,9–110,1
2083355,2345,7–361,794,481,1–108
2084355,7343,4–361,691,574,4–107,3
2085358,4350–362,59481,4–107,4
2086356,6345,5–361,893,678,5–111,5
2087357,5346,7–362,594,480,9–113,5
2088357347,6–362,493,779,8–108,5
2089357,2346,7–361,894,478,9–107
2090355,7347,6–362,197,979,5–109
2091357,8345,5–362,695,280,6–107,7
2092355,5343,9–362,39580–106,3
2093355,6344,4–361,295,379,5–109,9
2094359,2347,3–362,992,279,8–111
2095358,6347,7–362,894,884–112,2
2096357,8348,4–363,2100,481–113,2
2097356,8346,5–362,497,278,6–108,8
2098356,2346,9–362,697,479,9–110,4
2099356,8346,4–362,795,879,9–109,3
2100357,6347,9–363,196,381,6–113,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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