Camerún vs. Sudáfrica

Camerún vs. Sudáfrica: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 238,7 noches en Camerún y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camerún, con 211,6 noches más, o 8,8 veces el de Sudáfrica.

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noches al año · CMIP6

Camerún vs. Sudáfrica: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 238,7 noches en Camerún y 27,1 noches en Sudáfrica, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Camerún, con 211,6 noches más, o 8,8 veces el de Sudáfrica.
CamerúnSudáfricamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Camerún ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Camerún en 324,2 noches y a Sudáfrica en 58,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCamerúnSudáfrica
2014238,727,1
2013236,728,3
2012242,227,9
2011237,626,1
2010230,426
2009226,625,8
2008223,124,8
2007222,124,7
2006220,125,5
2005216,125,3
2004217,625,8
200322125,1
2002215,525
200122324,5
200021023,3
1999200,523
1998203,523,4
199720222,5
199619020,4
1995187,319,3
1994183,120
1993165,218,1
1992156,718,1
1991192,622,3
1990200,722,7
1989187,522
1988185,821,2
1987182,721,9
1986188,921
1985173,218,9
1984172,920
1983165,519
1982176,320,3
1981182,620
1980173,621,2
1979175,819,9
1978172,819,8
1977175,719,2
1976164,519,2
1975159,518,8
1974166,819,7
1973170,419,6
1972165,219
1971161,319,1
1970164,418,6
196916018,7
1968157,817,8
1967147,917,5
1966156,517,8
1965151,617,2
1964143,114,9
1963145,916,5
1962171,819,6
1961167,219,7
1960176,219,8
1959166,518,5
1958169,219,3
1957168,219,4
195616018
1955163,719,5
1954167,618,4
1953168,218,4
1952165,719,3
1951172,818,9
1950162,818,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCamerúnSudáfrica
2015242,2196,9–270,828,620–39,5
2016237,7192,1–259,926,817,8–37,9
2017245,8205,7–271,328,919,6–37,8
2018245,7208–270,529,620,6–40,6
2019243,7200,2–275,629,820,8–41,5
2020246,4210,4–27829,518,9–39,1
2021255,2220,2–279,631,121,4–42,9
2022255,8221–285,73223,7–43,1
2023254,5221,7–284,131,922,9–41,8
2024263225,8–286,83324–45,6
2025257,3222,7–293,931,920,7–44,5
2026260,4211,9–29234,521,9–46,9
2027258,5223,8–291,534,423–47,7
2028266,9235,5–294,733,522,9–46
2029269,9242,3–293,536,226,5–48,3
2030266,6229–293,536,124,9–49
2031273,2229,9–298,536,324,5–50,3
2032269,8240,6–296,236,424,5–49,2
2033271,8235,6–303,436,924,5–48,3
2034268,1239,2–299,137,626,4–51,8
2035277,5241,5–302,737,625,2–49,5
2036275,7235,1–301,33826,5–50,5
2037283,5252,3–305,939,928,2–53,4
2038285,8258–307,941,528,4–54,2
2039280,9250,4–305,839,227–52,9
2040279,5252,1–310,638,125,6–55,6
2041284,5254,6–309,940,227,4–54,3
2042284,8253,6–313,24229–56,4
2043281,2251,4–309,842,128,2–58,4
2044283,8244,4–312,341,929,5–57,8
2045286,8253,7–311,442,728,2–59
2046296,1260,6–318,144,130–59,5
2047294,3260,7–316,644,630,7–61,2
2048297,3265,6–318,14531,9–61,5
2049298,3267,8–318,145,632,3–61,4
2050296,9267,9–322,746,931–63,6
2051297,8266,7–319,947,532–65
2052298,7270,1–322,348,332,7–64,3
2053297,7261,3–321,745,733,7–62,1
2054301,2268,2–324,64833,3–64,3
2055301,3276,5–324,346,833–68,4
2056302,1270,4–329,247,933,2–64,8
2057305,4277,7–327,450,232,6–68,9
2058302,6272,1–325,247,934–66,4
2059306,2279,6–330,151,333,1–66,9
2060306,1276,1–331,151,936–69,9
2061304,4267,2–329,750,534,8–71,3
2062307,6266,2–332,250,532,7–71
2063309,1272,5–328,850,434,3–69,7
2064308,5278,7–3315134,1–67,7
2065311,3284,1–329,650,433,6–70,2
2066311,9284–332,75335,7–72,4
2067310,1271,7–335,650,634,8–70,4
2068312,9278,7–33554,837,8–72,5
2069310,4278,4–333,454,339,1–73,4
2070309,8281,2–334,954,337,2–73,3
2071316,4282,3–33655,837,9–76,9
2072315,4289,2–335,35639,4–78,6
2073314282,6–339,560,443,4–80,3
2074311,7281,9–336,857,439,1–75,3
2075314,8285,3–335,356,137,7–76
2076315,2284,7–338,458,538,4–75,3
2077318,2289,7–341,457,341–80,5
2078315,8286,4–338,55639,5–79
2079317,7287,8–337,557,639,3–78
2080321,5285,9–341,759,540,3–80,9
2081318,7290–3395841,5–79,6
2082316,2289–337,758,839,7–77,7
2083317,7288,2–341,660,839,1–82,9
2084318,5284,5–342,162,540,4–82,9
2085323,4294–342,760,741,3–87,6
2086319,5292,3–34360,542,1–83,3
2087318292,7–342,557,941–82,9
2088320,4288,1–34264,243,4–85,3
2089320,1289,6–340,761,541,3–81,2
2090322,4292,8–342,661,641,5–86,8
2091322,6289,9–34563,341,6–86,3
2092324,9291,6–343,663,144,9–84,8
2093322,3299,7–342,662,443,2–86,1
2094324299,3–343,463,145,6–87,4
2095326,4300,2–346,465,342,6–91,7
2096322,1294,4–346,46142,7–90,1
2097320,9287,4–342,558,841,2–84,6
2098323,1293,8–344,465,143,8–89,8
2099322,6295,7–344,264,345–87
2100324,2293,6–346,658,742–88,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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