Cameroun vs Afrique du Sud

Cameroun vs Afrique du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 238,7 nuits (Cameroun) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 211,6 nuits, soit 8,8 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).

nuits par an · CMIP6

Cameroun vs Afrique du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 238,7 nuits (Cameroun) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Cameroun, avec un écart de 211,6 nuits, soit 8,8 fois celle de l’autre pays (Afrique du Sud).
CamerounAfrique du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Cameroun : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 324,2 nuits (Cameroun) et 58,7 nuits (Afrique du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeCamerounAfrique du Sud
2014238,727,1
2013236,728,3
2012242,227,9
2011237,626,1
2010230,426
2009226,625,8
2008223,124,8
2007222,124,7
2006220,125,5
2005216,125,3
2004217,625,8
200322125,1
2002215,525
200122324,5
200021023,3
1999200,523
1998203,523,4
199720222,5
199619020,4
1995187,319,3
1994183,120
1993165,218,1
1992156,718,1
1991192,622,3
1990200,722,7
1989187,522
1988185,821,2
1987182,721,9
1986188,921
1985173,218,9
1984172,920
1983165,519
1982176,320,3
1981182,620
1980173,621,2
1979175,819,9
1978172,819,8
1977175,719,2
1976164,519,2
1975159,518,8
1974166,819,7
1973170,419,6
1972165,219
1971161,319,1
1970164,418,6
196916018,7
1968157,817,8
1967147,917,5
1966156,517,8
1965151,617,2
1964143,114,9
1963145,916,5
1962171,819,6
1961167,219,7
1960176,219,8
1959166,518,5
1958169,219,3
1957168,219,4
195616018
1955163,719,5
1954167,618,4
1953168,218,4
1952165,719,3
1951172,818,9
1950162,818,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeCamerounAfrique du Sud
2015242,2196,9–270,828,620–39,5
2016237,7192,1–259,926,817,8–37,9
2017245,8205,7–271,328,919,6–37,8
2018245,7208–270,529,620,6–40,6
2019243,7200,2–275,629,820,8–41,5
2020246,4210,4–27829,518,9–39,1
2021255,2220,2–279,631,121,4–42,9
2022255,8221–285,73223,7–43,1
2023254,5221,7–284,131,922,9–41,8
2024263225,8–286,83324–45,6
2025257,3222,7–293,931,920,7–44,5
2026260,4211,9–29234,521,9–46,9
2027258,5223,8–291,534,423–47,7
2028266,9235,5–294,733,522,9–46
2029269,9242,3–293,536,226,5–48,3
2030266,6229–293,536,124,9–49
2031273,2229,9–298,536,324,5–50,3
2032269,8240,6–296,236,424,5–49,2
2033271,8235,6–303,436,924,5–48,3
2034268,1239,2–299,137,626,4–51,8
2035277,5241,5–302,737,625,2–49,5
2036275,7235,1–301,33826,5–50,5
2037283,5252,3–305,939,928,2–53,4
2038285,8258–307,941,528,4–54,2
2039280,9250,4–305,839,227–52,9
2040279,5252,1–310,638,125,6–55,6
2041284,5254,6–309,940,227,4–54,3
2042284,8253,6–313,24229–56,4
2043281,2251,4–309,842,128,2–58,4
2044283,8244,4–312,341,929,5–57,8
2045286,8253,7–311,442,728,2–59
2046296,1260,6–318,144,130–59,5
2047294,3260,7–316,644,630,7–61,2
2048297,3265,6–318,14531,9–61,5
2049298,3267,8–318,145,632,3–61,4
2050296,9267,9–322,746,931–63,6
2051297,8266,7–319,947,532–65
2052298,7270,1–322,348,332,7–64,3
2053297,7261,3–321,745,733,7–62,1
2054301,2268,2–324,64833,3–64,3
2055301,3276,5–324,346,833–68,4
2056302,1270,4–329,247,933,2–64,8
2057305,4277,7–327,450,232,6–68,9
2058302,6272,1–325,247,934–66,4
2059306,2279,6–330,151,333,1–66,9
2060306,1276,1–331,151,936–69,9
2061304,4267,2–329,750,534,8–71,3
2062307,6266,2–332,250,532,7–71
2063309,1272,5–328,850,434,3–69,7
2064308,5278,7–3315134,1–67,7
2065311,3284,1–329,650,433,6–70,2
2066311,9284–332,75335,7–72,4
2067310,1271,7–335,650,634,8–70,4
2068312,9278,7–33554,837,8–72,5
2069310,4278,4–333,454,339,1–73,4
2070309,8281,2–334,954,337,2–73,3
2071316,4282,3–33655,837,9–76,9
2072315,4289,2–335,35639,4–78,6
2073314282,6–339,560,443,4–80,3
2074311,7281,9–336,857,439,1–75,3
2075314,8285,3–335,356,137,7–76
2076315,2284,7–338,458,538,4–75,3
2077318,2289,7–341,457,341–80,5
2078315,8286,4–338,55639,5–79
2079317,7287,8–337,557,639,3–78
2080321,5285,9–341,759,540,3–80,9
2081318,7290–3395841,5–79,6
2082316,2289–337,758,839,7–77,7
2083317,7288,2–341,660,839,1–82,9
2084318,5284,5–342,162,540,4–82,9
2085323,4294–342,760,741,3–87,6
2086319,5292,3–34360,542,1–83,3
2087318292,7–342,557,941–82,9
2088320,4288,1–34264,243,4–85,3
2089320,1289,6–340,761,541,3–81,2
2090322,4292,8–342,661,641,5–86,8
2091322,6289,9–34563,341,6–86,3
2092324,9291,6–343,663,144,9–84,8
2093322,3299,7–342,662,443,2–86,1
2094324299,3–343,463,145,6–87,4
2095326,4300,2–346,465,342,6–91,7
2096322,1294,4–346,46142,7–90,1
2097320,9287,4–342,558,841,2–84,6
2098323,1293,8–344,465,143,8–89,8
2099322,6295,7–344,264,345–87
2100324,2293,6–346,658,742–88,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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