Canadá vs. India

Canadá vs. India: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,5 noches en Canadá y 215,5 noches en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 215 noches más, o 410 veces el de Canadá.

Ver cómo cambia en el mapa

noches al año · CMIP6

Canadá vs. India: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,5 noches en Canadá y 215,5 noches en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 215 noches más, o 410 veces el de Canadá.
CanadáIndiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Canadá en 4,1 noches y a India en 250,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoCanadáIndia
20140,5215,5
20130,4216
20120,5217,4
20110,5215,5
20100,4215,2
20090,5213,7
20080,4213,7
20070,4213,3
20060,5212,5
20050,4212,9
20040,4214,9
20030,4212,1
20020,4213
20010,3212,2
20000,3210,8
19990,4211,9
19980,3210,3
19970,3209,5
19960,3207
19950,3208,8
19940,2207,1
19930,2206
19920,1203,5
19910,2208
19900,3209,9
19890,2208
19880,2207,3
19870,2207,2
19860,2207,2
19850,2205,9
19840,2206,7
19830,1203,3
19820,1205,7
19810,2208,4
19800,2205,3
19790,2205,5
19780,2204,1
19770,2205,9
19760,1204,6
19750,3202,6
19740,2205,3
19730,2205,6
19720,2203,8
19710,1203,6
19700,2202,6
19690,1203,6
19680,1201,7
19670,1201,6
19660,2203,9
19650,2202,4
19640,1201,2
19630,2201,8
19620,2203,8
19610,3206,3
19600,2206
19590,2206,1
19580,2204
19570,2206,5
19560,2204
19550,2203,2
19540,2206
19530,1204
19520,2204,4
19510,2204,3
19500,2206,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoCanadáIndia
20150,60,1–1,9216,9202,1–228,4
20160,60,2–1,9215202,5–227,6
20170,60,1–2216,2202,1–228,5
20180,60,2–1,8218,3204,5–231,4
20190,60,2–1,9217,4202,3–230,4
20200,60,1–2217,6203,1–232
20210,60,1–1,9219,7204,5–233,2
20220,80,3–2,3220,5205,8–233
20230,80,2–2,5220,4206,4–233,7
20240,70,1–2,6222,6208,1–236,3
20250,90,2–2,5219,7202,7–236,2
202610,2–3,1220,2204,2–236,8
20270,90,2–3,3223,6207,1–239
202810,3–2,6222,1205,1–235,7
202910,3–3225,4210–240,3
203010,2–2,7222,7207,3–235,6
20310,90,2–2,7223,8207,1–237,8
20321,10,3–3,3225,9210–240,5
20331,10,4–3223,8209,3–235,4
20341,10,3–3,1225,8210–242,7
20351,30,3–3,8224,9210,6–240,9
20361,30,3–4224,2210,4–240,3
203710,3–3,3228,3213,6–242,6
20381,10,3–3,9228,1212,6–241,4
20391,10,3–3,5227,4211,9–242,8
20401,40,3–4,9227212,2–242
20411,30,4–3,7227,1210,7–240,5
20421,20,4–3,9229,1214,8–244,2
20431,20,3–4,5228,9214,5–244
20441,60,5–4,3229,7214,7–244,2
20451,40,4–4,2231,2216,6–246,1
20461,60,4–4,9232,6216,2–248,6
20471,70,6–4,8232,4215,5–250
20481,60,5–4,1235,6218,5–254,3
20491,60,4–5235,3218,3–249,9
20501,70,4–5,2233,5216,6–253,4
20511,80,5–6234,9218,6–249,9
205220,3–5,2234219,4–249,3
20531,50,3–4,9234,9219,5–252,5
20541,80,4–5,7237,2219,4–253,1
205520,5–5237,2220,7–256,6
20561,90,5–5,8238,8221,2–254,9
205720,5–5,8235,7218,5–253,8
20582,10,5–6,4238,8222,8–254,1
205920,6–5,9241,1224,9–256,2
20602,50,8–5,6240,9225,6–255,6
20612,40,6–6237,9220,6–253,7
20622,60,4–6,4239,9221,2–259,7
20632,20,6–6,4239,9222,3–256,1
20641,70,4–6240223,8–256,3
20652,40,5–7240,9222,9–257,3
20662,30,5–7,4241,5224,1–258,6
20672,40,6–6,3241,6224,8–257,9
20682,50,5–7,9242,3224,6–262,1
20692,90,8–7242,8225,4–259,1
20702,30,7–7,2240,1225,3–257,1
20712,40,5–7,3241,8223,7–260,2
20722,50,7–7,2242,6225,4–259,2
20732,60,6–7,6243,8228–259,3
20742,60,7–7,6241,6226,9–258,4
20752,60,6–7,7243,5226,4–258,2
20762,80,7–7,9243,2224,6–259,9
20772,90,7–8,5243,7226,6–264,6
20782,60,8–8,4246,7230,1–261,5
207930,7–7,4244,9226,4–261,3
20802,70,8–7,5246,7227–263,7
208131–8,6247,5230,4–264,8
20823,40,7–9,1244,6227,9–262,3
20833,21–9,4247,5227,8–265,1
20842,90,8–8,4247,3228,3–266,8
20853,51–9,1246,5227,5–267,1
20863,51–9,4245,6227,7–266,5
20873,80,9–9,5245,5226,7–266,2
20883,60,7–9,2247229,4–266,9
20893,40,9–8,5248,1230–266,3
20903,30,8–9249228,9–266,4
20913,91–10,6248,9230–266,5
20923,91–10249,8232,3–267,8
20933,61–9,6248,1229–266,5
20943,90,6–9,2249,1230,6–268,4
20953,71,1–11,2251233,2–270
20963,91,1–10,7247,8231,4–269,3
209741,1–10,7251,1231,4–268
20983,71,1–10,2252,3230,8–268,3
20993,81,3–9,7248,7230,1–268,3
21004,11–11,5250,4232,9–266,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Canadá vs. India

Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente