カナダとインドの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、カナダが 0.5 夜、インドが 215.5 夜です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はインドのほうが 215 夜高く、カナダの 410 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

カナダインドCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にカナダが 4.1 夜、インドが 250.4 夜とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年	カナダ	インド
2014	0.5	215.5
2013	0.4	216
2012	0.5	217.4
2011	0.5	215.5
2010	0.4	215.2
2009	0.5	213.7
2008	0.4	213.7
2007	0.4	213.3
2006	0.5	212.5
2005	0.4	212.9
2004	0.4	214.9
2003	0.4	212.1
2002	0.4	213
2001	0.3	212.2
2000	0.3	210.8
1999	0.4	211.9
1998	0.3	210.3
1997	0.3	209.5
1996	0.3	207
1995	0.3	208.8
1994	0.2	207.1
1993	0.2	206
1992	0.1	203.5
1991	0.2	208
1990	0.3	209.9
1989	0.2	208
1988	0.2	207.3
1987	0.2	207.2
1986	0.2	207.2
1985	0.2	205.9
1984	0.2	206.7
1983	0.1	203.3
1982	0.1	205.7
1981	0.2	208.4
1980	0.2	205.3
1979	0.2	205.5
1978	0.2	204.1
1977	0.2	205.9
1976	0.1	204.6
1975	0.3	202.6
1974	0.2	205.3
1973	0.2	205.6
1972	0.2	203.8
1971	0.1	203.6
1970	0.2	202.6
1969	0.1	203.6
1968	0.1	201.7
1967	0.1	201.6
1966	0.2	203.9
1965	0.2	202.4
1964	0.1	201.2
1963	0.2	201.8
1962	0.2	203.8
1961	0.3	206.3
1960	0.2	206
1959	0.2	206.1
1958	0.2	204
1957	0.2	206.5
1956	0.2	204
1955	0.2	203.2
1954	0.2	206
1953	0.1	204
1952	0.2	204.4
1951	0.2	204.3
1950	0.2	206.3

CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100

年	カナダ	インド
2015	0.60.1–1.9	216.9202.1–228.4
2016	0.60.2–1.9	215202.5–227.6
2017	0.60.1–2	216.2202.1–228.5
2018	0.60.2–1.8	218.3204.5–231.4
2019	0.60.2–1.9	217.4202.3–230.4
2020	0.60.1–2	217.6203.1–232
2021	0.60.1–1.9	219.7204.5–233.2
2022	0.80.3–2.3	220.5205.8–233
2023	0.80.2–2.5	220.4206.4–233.7
2024	0.70.1–2.6	222.6208.1–236.3
2025	0.90.2–2.5	219.7202.7–236.2
2026	10.2–3.1	220.2204.2–236.8
2027	0.90.2–3.3	223.6207.1–239
2028	10.3–2.6	222.1205.1–235.7
2029	10.3–3	225.4210–240.3
2030	10.2–2.7	222.7207.3–235.6
2031	0.90.2–2.7	223.8207.1–237.8
2032	1.10.3–3.3	225.9210–240.5
2033	1.10.4–3	223.8209.3–235.4
2034	1.10.3–3.1	225.8210–242.7
2035	1.30.3–3.8	224.9210.6–240.9
2036	1.30.3–4	224.2210.4–240.3
2037	10.3–3.3	228.3213.6–242.6
2038	1.10.3–3.9	228.1212.6–241.4
2039	1.10.3–3.5	227.4211.9–242.8
2040	1.40.3–4.9	227212.2–242
2041	1.30.4–3.7	227.1210.7–240.5
2042	1.20.4–3.9	229.1214.8–244.2
2043	1.20.3–4.5	228.9214.5–244
2044	1.60.5–4.3	229.7214.7–244.2
2045	1.40.4–4.2	231.2216.6–246.1
2046	1.60.4–4.9	232.6216.2–248.6
2047	1.70.6–4.8	232.4215.5–250
2048	1.60.5–4.1	235.6218.5–254.3
2049	1.60.4–5	235.3218.3–249.9
2050	1.70.4–5.2	233.5216.6–253.4
2051	1.80.5–6	234.9218.6–249.9
2052	20.3–5.2	234219.4–249.3
2053	1.50.3–4.9	234.9219.5–252.5
2054	1.80.4–5.7	237.2219.4–253.1
2055	20.5–5	237.2220.7–256.6
2056	1.90.5–5.8	238.8221.2–254.9
2057	20.5–5.8	235.7218.5–253.8
2058	2.10.5–6.4	238.8222.8–254.1
2059	20.6–5.9	241.1224.9–256.2
2060	2.50.8–5.6	240.9225.6–255.6
2061	2.40.6–6	237.9220.6–253.7
2062	2.60.4–6.4	239.9221.2–259.7
2063	2.20.6–6.4	239.9222.3–256.1
2064	1.70.4–6	240223.8–256.3
2065	2.40.5–7	240.9222.9–257.3
2066	2.30.5–7.4	241.5224.1–258.6
2067	2.40.6–6.3	241.6224.8–257.9
2068	2.50.5–7.9	242.3224.6–262.1
2069	2.90.8–7	242.8225.4–259.1
2070	2.30.7–7.2	240.1225.3–257.1
2071	2.40.5–7.3	241.8223.7–260.2
2072	2.50.7–7.2	242.6225.4–259.2
2073	2.60.6–7.6	243.8228–259.3
2074	2.60.7–7.6	241.6226.9–258.4
2075	2.60.6–7.7	243.5226.4–258.2
2076	2.80.7–7.9	243.2224.6–259.9
2077	2.90.7–8.5	243.7226.6–264.6
2078	2.60.8–8.4	246.7230.1–261.5
2079	30.7–7.4	244.9226.4–261.3
2080	2.70.8–7.5	246.7227–263.7
2081	31–8.6	247.5230.4–264.8
2082	3.40.7–9.1	244.6227.9–262.3
2083	3.21–9.4	247.5227.8–265.1
2084	2.90.8–8.4	247.3228.3–266.8
2085	3.51–9.1	246.5227.5–267.1
2086	3.51–9.4	245.6227.7–266.5
2087	3.80.9–9.5	245.5226.7–266.2
2088	3.60.7–9.2	247229.4–266.9
2089	3.40.9–8.5	248.1230–266.3
2090	3.30.8–9	249228.9–266.4
2091	3.91–10.6	248.9230–266.5
2092	3.91–10	249.8232.3–267.8
2093	3.61–9.6	248.1229–266.5
2094	3.90.6–9.2	249.1230.6–268.4
2095	3.71.1–11.2	251233.2–270
2096	3.91.1–10.7	247.8231.4–269.3
2097	41.1–10.7	251.1231.4–268
2098	3.71.1–10.2	252.3230.8–268.3
2099	3.81.3–9.7	248.7230.1–268.3
2100	4.11–11.5	250.4232.9–266.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと：国々の推移

カナダとインドの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

紛争による死者カナダ：0 人（2022 年）インド：358 人（2022 年）