República Centroafricana vs. República Democrática del Congo

República Centroafricana vs. República Democrática del Congo: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 298 noches en República Centroafricana y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Centroafricana, con 49,5 noches más, o 1,2 veces el de República Democrática del Congo.

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noches al año · CMIP6

República Centroafricana vs. República Democrática del Congo: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 298 noches en República Centroafricana y 248,5 noches en República Democrática del Congo, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Centroafricana, con 49,5 noches más, o 1,2 veces el de República Democrática del Congo.
República CentroafricanaRepública Democrática del Congomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Centroafricana ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Centroafricana en 351 noches y a República Democrática del Congo en 324,1 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRepública CentroafricanaRepública Democrática del Congo
2014298248,5
2013294,4249,2
2012298,9250,9
2011296,2248,7
2010291,8243,5
2009283,8243
2008284,9239,7
2007283,8237,7
2006284,9239
2005279,1237,3
2004279238,5
2003287,8239,3
2002283,7236,5
2001287,7242,5
2000277,3233,5
1999268226,2
1998272,1230,6
1997271,6226,6
1996260,5218,6
1995261217,2
1994258211,9
1993241201,5
1992238,3197,6
1991261,1220,1
1990272,2225,4
1989264,7218,4
1988261,2216,7
1987256,3216,6
1986261,3216,8
1985252,5206,1
1984246,4205,9
1983244,2204,3
1982244,6204,5
1981258,2215,2
1980248,8211,4
1979250,8208,5
1978245,6202,6
1977247,4206,5
1976244,1201,9
1975233199
1974240,6204
1973247,2208,4
1972245,4202,5
1971238,1196,3
1970242,5201,7
1969235,7197,3
1968236,5199
1967229,2188,8
1966228194,7
1965228,7189
1964219,6177,3
1963213,7178,5
1962245,5203,2
1961245,3203,9
1960252,1209,8
1959240203,3
1958242,4204,3
1957243,1204
1956235,9197,6
1955235200,5
1954242,2201
1953242,9204,6
1952241,6201,9
1951244,6204,8
1950240,5200,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública CentroafricanaRepública Democrática del Congo
2015296,8259,8–319,5256,6217,3–277,7
2016292,8258,1–314,7247,7213,3–269,3
2017298,1264,3–319,8257,4226,6–278,3
2018301,3266,8–322,1258,8228,1–276,8
2019297,6255,5–321,6255,8222,6–278,7
2020297,8264,4–323,8259,4227,4–282,3
2021303,5277,9–325,6262,6234,7–283,8
2022305,7271,8–329,6264,8235,1–288,5
2023304,4270,3–328,8263,9236,8–287,2
2024311,6282,4–328,8270,9237,9–290
2025306,4276,6–331,3266,1230,6–292,2
2026307,7267,5–331,7267,4226,8–294,5
2027306,2271–329,2268,6230,6–293,6
2028313,1281,8–333,8271,7239,7–295,9
2029313,2289,9–331,2275,9249,3–296,6
2030312,2282,3–332,1270,4241,7–296,1
2031318,6280,7–337,1279,4246,6–297,5
2032310,6282,5–334,3277,9249,4–302,3
2033315,7281,2–337,3276,9245,9–301,6
2034313,8285,1–334,2276,7247,4–305,6
2035321,8285,3–342,8281243,7–305,1
2036318,7281,1–339,2278,3244,7–304,9
2037323287,4–340,8286,9256,1–308,6
2038328,2295,4–343,1289261,5–307,1
2039324,5292,8–342,8284,7253,4–307,3
2040327,4285,8–346,5284,5254,7–311,5
2041323,7289,8–344289,9258,4–310,8
2042323,4296,3–346,2286,9254,1–314,3
2043323,5288,9–341,5285,9253–313
2044325,2283,4–346,4288,3253,6–312,5
2045325295,2–346289,4260,1–314,1
2046330,6296,7–346,9298,3261,3–317,3
2047331,1295,8–348,3298,5268,2–317,8
2048329,6299–349299,1268–320,8
2049334,4308,4–350,1300,3269,6–320,4
2050334,6300,5–351,6297,8267,2–320,6
2051331,9303,4–351,8298,4272,3–323,1
2052329,2299,5–352,9300,2271,5–324
2053330,6293,1–353,7298,7265,5–322,6
2054336,1301,1–352,6300,6269,6–322,8
2055334,5305,4–352,6301,9274,9–325,6
2056335,3301,1–354,4302,1266,2–328,3
2057339,2314,5–355,2305,1274,4–326,5
2058338,2305,5–352,7305,3274,1–327,1
2059339,7310,2–356,1305,4279–329,6
2060337,3309,6–356,6310,7273,5–330,2
2061339,2304,4–355,7307266,1–329,8
2062337,9302,4–356,4308,8269,1–332
2063341,2303,4–356,2308,4277,6–328,4
2064341,3314,1–357,5310,6278,4–329,6
2065341,8320,2–356,5311,9282,4–331,2
2066343316,1–357,3310,4284,2–330,3
2067340,3308,3–356,9308,8275,9–334
2068344,2312,2–360,2313,9280,8–334,6
2069339,2308,5–358312,1270,6–332,7
2070343,9313,8–357,4309,6278–334
2071343,6319,4–357,7312,6285–336,5
2072344,4312,6–358,7317287,7–334,6
2073340,2313,6–360,5316,2291,2–337,1
2074341,9311,6–359,2311,6284,5–334,9
2075346,5312,4–358,5312,3279,3–335,2
2076344,5316,9–358,7315,9288,7–337,1
2077344,9324,2–359,9318,5292,6–338,2
2078345,1315,5–358,7315287,3–337,1
2079345,9321,4–358,8314,8286,3–336
2080348,6320,7–361318,5286,8–337,8
2081346,3318,7–360,1318,4287,8–336,7
2082347,1316,2–359,3318,7289,8–336,5
2083344,5319,4–360,1317,4290,6–340,9
2084348,1321,8–362321,6293,8–339,8
2085349,7323–361,3324,4294,3–341,4
2086347325,1–361,9319290,7–340,7
2087344,8321,5–361,2318,3291,9–339,6
2088348,8321,2–362320,9292,9–340
2089348,9322,8–360,9322,1293,9–339,8
2090349322,5–360,6320,4295,5–341,7
2091349,5322,8–362,2325,4294,3–343,3
2092349,1323,4–361,1321,5294,4–342,4
2093351,3334,4–361,4323,1297,8–341,2
2094350,5327–362,4323,1296,5–341,1
2095350,8330,1–361,5325,6299,1–343,7
2096350,3325,2–363321,8296,2–344,1
2097348,2322,6–360,9321,5292,6–342
2098350,1327,6–361,4324,2295,1–342,8
2099350,1323,3–362,4322,8293,7–344,6
2100351323,1–362,9324,1292,1–344,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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