China vs. Egipto

China vs. Egipto: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 145 noches en Egipto, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 103,6 noches más, o 3,5 veces el de China.

noches al año · CMIP6

China vs. Egipto: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 145 noches en Egipto, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 103,6 noches más, o 3,5 veces el de China.
ChinaEgiptomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Egipto ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Egipto en 183,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaEgipto
201441,5145
201341,7145
201240,8145,1
201140,2144,7
201040,5143,5
200939,5140,2
200839,2142,6
200738,7140,5
200639,5139,6
200539,5140
200439,7141,3
200338,5141
200238,8137,7
200139,5139
200038,6134,8
199938,5135,5
199837,6133
199737,1134
199636,6132,1
199535,1130,2
199434,9129,8
199333,2123,6
199232,3126,1
199135,9129,7
199036,4129,7
198936,1126
198835,1124,3
198734,5125,8
198634128,9
198533,5125,7
198433,4119,4
198331,5119,4
198234,1120,7
198134,2122,6
198034,3124,9
197933,8119,2
197834,8122,6
197733,3121,3
197632,7123,2
197533,1121,9
197433,3123,1
197333,1123,5
197232,6120,1
197133120,7
197032,4119,7
196933,4118,3
196832,8119,4
196733,4116,2
196633,4116,1
196532,5112,9
196432,1116,4
196334,5120,2
196234118,9
196134,6118,7
196034,1123,6
195934123,2
195835120,7
195734,4122,4
195634,6122,7
195534,2119,4
195434,2120,8
195334,3121,3
195234,3120,7
195135,1121,2
195034,9118,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaEgipto
201542,334,8–49,8149,6131,4–164,2
201642,134,4–50147,7133,5–160,2
201743,135,3–51,6150,8134,8–163,2
201842,335,5–49,5147,4133,4–165,6
201943,836,5–51,1149,6132,7–164
202043,736,8–51,1150,8136,4–164,7
202144,136–52,1152,1137,8–168,1
202244,737,5–52,7154138,1–170,6
202345,737,8–53,4154,4139–168,4
202445,738,1–54155,8141,7–168,5
202546,337,5–54,8154,5139,6–168,1
202646,237,6–55,5155,1144,5–165,9
202746,138–54,9154,2139,5–166,3
202846,438,4–54,3154,5141,8–168,6
202946,939,1–55,6156,3139,9–169,5
203047,138,8–55,3156,3143,1–169,1
20314738,8–56155,5141,5–171,2
203248,339,3–57,4158,3144,6–170,4
203347,939,7–56,6159,9143,8–172,9
203448,440,5–57,3159,8144,9–173,2
203549,740,8–58,6163,5146,6–175,8
20364940,1–58,2156,2143,7–170,6
20374941,2–57,6158,8142,9–173,8
203850,542,4–59,3164,9146,1–177,8
203949,641,2–59,2161,8146,1–180,1
204050,942,4–60,4161,6147,9–176,5
204151,342,5–61,1163,7149,4–177,3
204251,642–61,5166,5149,7–180,6
204350,742,7–61163,6150,3–176,8
204451,942,4–61,9162,2147–178
204551,542,8–61,1167,2152,5–181
20465343,7–62,7166149–181,1
204753,544,5–62,5165,9151,8–181,5
204853,144–62,6167,2154,5–180,1
204952,843,8–63,3165,3148,7–177,9
205053,644,4–63,8170152,8–183
205154,345,1–64,8165,6152,7–179,5
205253,444,6–63,2167,3156–180,2
205354,244,2–64,2170,1153,6–183,8
205454,545,3–64,8169153,3–183
20555545,1–65,8170,5153,5–183,3
205655,245,1–66,6168,3151,2–181,4
205754,844,9–65,7166,8150,7–185,3
205855,145,8–67,7171,8154,2–188,2
205955,345,1–67,2173,3157,8–188,6
206057,246,9–68,1170,5154,8–189,3
206156,546,6–66,3170,3155,1–184,6
206256,846,9–68,5172,1155,2–185,7
206357,247,2–68,6169,7152,8–182,6
20645747,1–67,7172,3155,9–187,2
206557,347,1–67,8173,3159,7–189,9
206657,347,9–68,7170155–187,7
206757,546,4–68,2176,2161,5–190
206858,748,5–70,5174,6157,3–193,1
206958,548,4–69175,8158,8–191,7
20705847,6–71,7173,3158,3–191,7
207159,347,4–71,6176,8158,1–194,7
207259,248,1–71,5177,6160,8–192,1
207359,849,1–70,9176159,2–189,3
207459,648,7–71,1171,9156,5–194,1
207558,748,3–71,4171,8157–191,9
207660,249–70,9177161–194,6
207760,851,1–72,4179,7157–194,1
207859,648,8–72,4178,4161–195
207960,750,1–72,6178,2160,2–193,7
208059,950–72,3178,5163–193,3
208160,950–73,2177,2160–192,8
20826149,8–73,3178,8164,5–193,3
208361,251,2–73,6180,6164,4–195,7
208461,749,7–74,6181,4162,4–197,8
208561,250,8–75,2178,8163–196,7
208661,648,9–74,5181,9166,6–198,8
208761,650,6–75178156,4–194,3
208862,750,5–77,1177,8163,5–196
208961,950–75,2180,9163,5–198,9
209062,551,4–73,7179,9162,4–197,8
209163,852–75,7184,2165,1–198,9
209263,251,2–75,1180,3162,9–196,3
209363,252–75,4181,1166,1–198,2
20946351,1–76,3185,4168–198,9
209563,952,8–76,4181,9165,5–197,3
209663,852,2–76,8183,1163,5–200,3
209762,750,7–75,1181,5165,4–198,9
209863,451,2–76,8181,7162,1–198,8
209963,851,9–76,1179,9164,2–197,8
210063,351,7–76,2183,4162,9–198,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente