Chine vs Égypte

Chine vs Égypte : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 145 nuits (Égypte), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 103,6 nuits, soit 3,5 fois celle de l’autre pays (Chine).

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nuits par an · CMIP6

Chine vs Égypte : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 145 nuits (Égypte), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 103,6 nuits, soit 3,5 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineÉgyptemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Égypte : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 183,4 nuits (Égypte).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineÉgypte
201441,5145
201341,7145
201240,8145,1
201140,2144,7
201040,5143,5
200939,5140,2
200839,2142,6
200738,7140,5
200639,5139,6
200539,5140
200439,7141,3
200338,5141
200238,8137,7
200139,5139
200038,6134,8
199938,5135,5
199837,6133
199737,1134
199636,6132,1
199535,1130,2
199434,9129,8
199333,2123,6
199232,3126,1
199135,9129,7
199036,4129,7
198936,1126
198835,1124,3
198734,5125,8
198634128,9
198533,5125,7
198433,4119,4
198331,5119,4
198234,1120,7
198134,2122,6
198034,3124,9
197933,8119,2
197834,8122,6
197733,3121,3
197632,7123,2
197533,1121,9
197433,3123,1
197333,1123,5
197232,6120,1
197133120,7
197032,4119,7
196933,4118,3
196832,8119,4
196733,4116,2
196633,4116,1
196532,5112,9
196432,1116,4
196334,5120,2
196234118,9
196134,6118,7
196034,1123,6
195934123,2
195835120,7
195734,4122,4
195634,6122,7
195534,2119,4
195434,2120,8
195334,3121,3
195234,3120,7
195135,1121,2
195034,9118,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineÉgypte
201542,334,8–49,8149,6131,4–164,2
201642,134,4–50147,7133,5–160,2
201743,135,3–51,6150,8134,8–163,2
201842,335,5–49,5147,4133,4–165,6
201943,836,5–51,1149,6132,7–164
202043,736,8–51,1150,8136,4–164,7
202144,136–52,1152,1137,8–168,1
202244,737,5–52,7154138,1–170,6
202345,737,8–53,4154,4139–168,4
202445,738,1–54155,8141,7–168,5
202546,337,5–54,8154,5139,6–168,1
202646,237,6–55,5155,1144,5–165,9
202746,138–54,9154,2139,5–166,3
202846,438,4–54,3154,5141,8–168,6
202946,939,1–55,6156,3139,9–169,5
203047,138,8–55,3156,3143,1–169,1
20314738,8–56155,5141,5–171,2
203248,339,3–57,4158,3144,6–170,4
203347,939,7–56,6159,9143,8–172,9
203448,440,5–57,3159,8144,9–173,2
203549,740,8–58,6163,5146,6–175,8
20364940,1–58,2156,2143,7–170,6
20374941,2–57,6158,8142,9–173,8
203850,542,4–59,3164,9146,1–177,8
203949,641,2–59,2161,8146,1–180,1
204050,942,4–60,4161,6147,9–176,5
204151,342,5–61,1163,7149,4–177,3
204251,642–61,5166,5149,7–180,6
204350,742,7–61163,6150,3–176,8
204451,942,4–61,9162,2147–178
204551,542,8–61,1167,2152,5–181
20465343,7–62,7166149–181,1
204753,544,5–62,5165,9151,8–181,5
204853,144–62,6167,2154,5–180,1
204952,843,8–63,3165,3148,7–177,9
205053,644,4–63,8170152,8–183
205154,345,1–64,8165,6152,7–179,5
205253,444,6–63,2167,3156–180,2
205354,244,2–64,2170,1153,6–183,8
205454,545,3–64,8169153,3–183
20555545,1–65,8170,5153,5–183,3
205655,245,1–66,6168,3151,2–181,4
205754,844,9–65,7166,8150,7–185,3
205855,145,8–67,7171,8154,2–188,2
205955,345,1–67,2173,3157,8–188,6
206057,246,9–68,1170,5154,8–189,3
206156,546,6–66,3170,3155,1–184,6
206256,846,9–68,5172,1155,2–185,7
206357,247,2–68,6169,7152,8–182,6
20645747,1–67,7172,3155,9–187,2
206557,347,1–67,8173,3159,7–189,9
206657,347,9–68,7170155–187,7
206757,546,4–68,2176,2161,5–190
206858,748,5–70,5174,6157,3–193,1
206958,548,4–69175,8158,8–191,7
20705847,6–71,7173,3158,3–191,7
207159,347,4–71,6176,8158,1–194,7
207259,248,1–71,5177,6160,8–192,1
207359,849,1–70,9176159,2–189,3
207459,648,7–71,1171,9156,5–194,1
207558,748,3–71,4171,8157–191,9
207660,249–70,9177161–194,6
207760,851,1–72,4179,7157–194,1
207859,648,8–72,4178,4161–195
207960,750,1–72,6178,2160,2–193,7
208059,950–72,3178,5163–193,3
208160,950–73,2177,2160–192,8
20826149,8–73,3178,8164,5–193,3
208361,251,2–73,6180,6164,4–195,7
208461,749,7–74,6181,4162,4–197,8
208561,250,8–75,2178,8163–196,7
208661,648,9–74,5181,9166,6–198,8
208761,650,6–75178156,4–194,3
208862,750,5–77,1177,8163,5–196
208961,950–75,2180,9163,5–198,9
209062,551,4–73,7179,9162,4–197,8
209163,852–75,7184,2165,1–198,9
209263,251,2–75,1180,3162,9–196,3
209363,252–75,4181,1166,1–198,2
20946351,1–76,3185,4168–198,9
209563,952,8–76,4181,9165,5–197,3
209663,852,2–76,8183,1163,5–200,3
209762,750,7–75,1181,5165,4–198,9
209863,451,2–76,8181,7162,1–198,8
209963,851,9–76,1179,9164,2–197,8
210063,351,7–76,2183,4162,9–198,1

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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