China vs. Indonesia

China vs. Indonesia: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 306,5 noches en Indonesia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Indonesia, con 265,1 noches más, o 7,39 veces el de China.

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noches al año · CMIP6

China vs. Indonesia: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 41,5 noches en China y 306,5 noches en Indonesia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Indonesia, con 265,1 noches más, o 7,39 veces el de China.
ChinaIndonesiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Indonesia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 63,3 noches y a Indonesia en 334,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoChinaIndonesia
201441,5306,5
201341,7306,4
201240,8306,3
201140,2304,6
201040,5305,6
200939,5303,9
200839,2303,4
200738,7302,8
200639,5302,8
200539,5303,1
200439,7303,8
200338,5301,9
200238,8301,5
200139,5302,5
200038,6300,9
199938,5300,4
199837,6299,1
199737,1297,9
199636,6296,9
199535,1296,7
199434,9294,6
199333,2291,6
199232,3288,5
199135,9297,5
199036,4298,6
198936,1296
198835,1296,5
198734,5295,6
198634295,8
198533,5292,8
198433,4293,4
198331,5290,1
198234,1294,4
198134,2294,8
198034,3294,5
197933,8294,1
197834,8292,4
197733,3293,4
197632,7290,8
197533,1290,7
197433,3291,5
197333,1293
197232,6290,7
197133291,2
197032,4288,9
196933,4290,4
196832,8289,1
196733,4288,4
196633,4290,5
196532,5288,1
196432,1286,2
196334,5286,4
196234291,2
196134,6292,9
196034,1292,8
195934291,9
195835293,3
195734,4290,8
195634,6291,5
195534,2292,4
195434,2290
195334,3291,4
195234,3291,7
195135,1291,7
195034,9291,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaIndonesia
201542,334,8–49,8308295,7–315,1
201642,134,4–50307,5296,9–315,6
201743,135,3–51,6308,4295,5–315,6
201842,335,5–49,5308,9296,4–316,6
201943,836,5–51,1309,9297,8–316,7
202043,736,8–51,1310,9299–318,6
202144,136–52,1310,4298,7–316,4
202244,737,5–52,7311,4300–319,6
202345,737,8–53,4311,4300,1–320,6
202445,738,1–54313,2302–321,2
202546,337,5–54,8312300,2–321,9
202646,237,6–55,5312,6299,9–322,8
202746,138–54,9312,7301–321,6
202846,438,4–54,3313,8302,4–321,9
202946,939,1–55,6315,5303,9–324,1
203047,138,8–55,3314,2303,1–322,6
20314738,8–56314,4301,6–321,9
203248,339,3–57,4316,9304,8–325,8
203347,939,7–56,6316,6305,4–323,3
203448,440,5–57,3315,4303,9–323,9
203549,740,8–58,6316,3305,6–327,9
20364940,1–58,2317,7305,2–326,2
20374941,2–57,6318,1306,6–325,2
203850,542,4–59,3319,3307,6–326,7
203949,641,2–59,2319,4307,7–326,7
204050,942,4–60,4318,5306,5–329
204151,342,5–61,1320,2308,3–328
204251,642–61,5320308,7–329,2
204350,742,7–61318,6306,6–327,8
204451,942,4–61,9321309–329,6
204551,542,8–61,1320,8308,6–329,8
20465343,7–62,7322,8308,8–331
204753,544,5–62,5323,2308,8–333
204853,144–62,6322,3310,5–332,3
204952,843,8–63,3323,8311,6–334,1
205053,644,4–63,8323,3310,3–333,5
205154,345,1–64,8323,6311,2–334,4
205253,444,6–63,2325,1311,7–334,7
205354,244,2–64,2323,9310,9–333,8
205454,545,3–64,8324,4311,9–335,4
20555545,1–65,8325,3312,6–335
205655,245,1–66,6325,9312,4–337,2
205754,844,9–65,7326,9311,9–335,2
205855,145,8–67,7326,4313–336,3
205955,345,1–67,2326,4313,9–337,8
206057,246,9–68,1329,5314,9–338,2
206156,546,6–66,3327,9313,6–336,9
206256,846,9–68,5327,6312,4–339,1
206357,247,2–68,6327,6313,9–339,4
20645747,1–67,7328,8314,4–338,6
206557,347,1–67,8327,6314,3–337,9
206657,347,9–68,7328,6314,7–338,5
206757,546,4–68,2328,8314,3–338
206858,748,5–70,5329,8314,4–339,9
206958,548,4–69329,5315,5–339,3
20705847,6–71,7328,6315,1–338,8
207159,347,4–71,6331,4315,5–340,4
207259,248,1–71,5330,3315,9–339,4
207359,849,1–70,9331,4317,7–341
207459,648,7–71,1329,9316,8–341,1
207558,748,3–71,4330,5315,2–340,2
207660,249–70,9331,5316,2–341,2
207760,851,1–72,4332315,9–341,8
207859,648,8–72,4331,4318,2–340,9
207960,750,1–72,6331,5316,6–341,5
208059,950–72,3332,4317,4–343,2
208160,950–73,2332,3318,4–341,8
20826149,8–73,3332,8317,8–340,4
208361,251,2–73,6333,1318,7–342,6
208461,749,7–74,6333317,8–342,7
208561,250,8–75,2332,6318,1–342,7
208661,648,9–74,5333,1318,9–342,3
208761,650,6–75332,6318–343,2
208862,750,5–77,1334,5319,5–343,1
208961,950–75,2333,6319–342,6
209062,551,4–73,7333,3319,6–343,3
209163,852–75,7334,5318,2–343,9
209263,251,2–75,1335,1319,7–343,6
209363,252–75,4333,9320–344,9
20946351,1–76,3335,6320,4–342,8
209563,952,8–76,4335,4319,7–343
209663,852,2–76,8334,3319,4–346,1
209762,750,7–75,1334,2319,5–343,3
209863,451,2–76,8334,9319,4–343,4
209963,851,9–76,1334,4319,4–344,6
210063,351,7–76,2334,7318,7–343,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente