Chine vs Indonésie

Chine vs Indonésie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 306,5 nuits (Indonésie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 265,1 nuits, soit 7,39 fois celle de l’autre pays (Chine).

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nuits par an · CMIP6

Chine vs Indonésie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 41,5 nuits (Chine) et 306,5 nuits (Indonésie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Indonésie, avec un écart de 265,1 nuits, soit 7,39 fois celle de l’autre pays (Chine).
ChineIndonésiemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Indonésie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 63,3 nuits (Chine) et 334,7 nuits (Indonésie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeChineIndonésie
201441,5306,5
201341,7306,4
201240,8306,3
201140,2304,6
201040,5305,6
200939,5303,9
200839,2303,4
200738,7302,8
200639,5302,8
200539,5303,1
200439,7303,8
200338,5301,9
200238,8301,5
200139,5302,5
200038,6300,9
199938,5300,4
199837,6299,1
199737,1297,9
199636,6296,9
199535,1296,7
199434,9294,6
199333,2291,6
199232,3288,5
199135,9297,5
199036,4298,6
198936,1296
198835,1296,5
198734,5295,6
198634295,8
198533,5292,8
198433,4293,4
198331,5290,1
198234,1294,4
198134,2294,8
198034,3294,5
197933,8294,1
197834,8292,4
197733,3293,4
197632,7290,8
197533,1290,7
197433,3291,5
197333,1293
197232,6290,7
197133291,2
197032,4288,9
196933,4290,4
196832,8289,1
196733,4288,4
196633,4290,5
196532,5288,1
196432,1286,2
196334,5286,4
196234291,2
196134,6292,9
196034,1292,8
195934291,9
195835293,3
195734,4290,8
195634,6291,5
195534,2292,4
195434,2290
195334,3291,4
195234,3291,7
195135,1291,7
195034,9291,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeChineIndonésie
201542,334,8–49,8308295,7–315,1
201642,134,4–50307,5296,9–315,6
201743,135,3–51,6308,4295,5–315,6
201842,335,5–49,5308,9296,4–316,6
201943,836,5–51,1309,9297,8–316,7
202043,736,8–51,1310,9299–318,6
202144,136–52,1310,4298,7–316,4
202244,737,5–52,7311,4300–319,6
202345,737,8–53,4311,4300,1–320,6
202445,738,1–54313,2302–321,2
202546,337,5–54,8312300,2–321,9
202646,237,6–55,5312,6299,9–322,8
202746,138–54,9312,7301–321,6
202846,438,4–54,3313,8302,4–321,9
202946,939,1–55,6315,5303,9–324,1
203047,138,8–55,3314,2303,1–322,6
20314738,8–56314,4301,6–321,9
203248,339,3–57,4316,9304,8–325,8
203347,939,7–56,6316,6305,4–323,3
203448,440,5–57,3315,4303,9–323,9
203549,740,8–58,6316,3305,6–327,9
20364940,1–58,2317,7305,2–326,2
20374941,2–57,6318,1306,6–325,2
203850,542,4–59,3319,3307,6–326,7
203949,641,2–59,2319,4307,7–326,7
204050,942,4–60,4318,5306,5–329
204151,342,5–61,1320,2308,3–328
204251,642–61,5320308,7–329,2
204350,742,7–61318,6306,6–327,8
204451,942,4–61,9321309–329,6
204551,542,8–61,1320,8308,6–329,8
20465343,7–62,7322,8308,8–331
204753,544,5–62,5323,2308,8–333
204853,144–62,6322,3310,5–332,3
204952,843,8–63,3323,8311,6–334,1
205053,644,4–63,8323,3310,3–333,5
205154,345,1–64,8323,6311,2–334,4
205253,444,6–63,2325,1311,7–334,7
205354,244,2–64,2323,9310,9–333,8
205454,545,3–64,8324,4311,9–335,4
20555545,1–65,8325,3312,6–335
205655,245,1–66,6325,9312,4–337,2
205754,844,9–65,7326,9311,9–335,2
205855,145,8–67,7326,4313–336,3
205955,345,1–67,2326,4313,9–337,8
206057,246,9–68,1329,5314,9–338,2
206156,546,6–66,3327,9313,6–336,9
206256,846,9–68,5327,6312,4–339,1
206357,247,2–68,6327,6313,9–339,4
20645747,1–67,7328,8314,4–338,6
206557,347,1–67,8327,6314,3–337,9
206657,347,9–68,7328,6314,7–338,5
206757,546,4–68,2328,8314,3–338
206858,748,5–70,5329,8314,4–339,9
206958,548,4–69329,5315,5–339,3
20705847,6–71,7328,6315,1–338,8
207159,347,4–71,6331,4315,5–340,4
207259,248,1–71,5330,3315,9–339,4
207359,849,1–70,9331,4317,7–341
207459,648,7–71,1329,9316,8–341,1
207558,748,3–71,4330,5315,2–340,2
207660,249–70,9331,5316,2–341,2
207760,851,1–72,4332315,9–341,8
207859,648,8–72,4331,4318,2–340,9
207960,750,1–72,6331,5316,6–341,5
208059,950–72,3332,4317,4–343,2
208160,950–73,2332,3318,4–341,8
20826149,8–73,3332,8317,8–340,4
208361,251,2–73,6333,1318,7–342,6
208461,749,7–74,6333317,8–342,7
208561,250,8–75,2332,6318,1–342,7
208661,648,9–74,5333,1318,9–342,3
208761,650,6–75332,6318–343,2
208862,750,5–77,1334,5319,5–343,1
208961,950–75,2333,6319–342,6
209062,551,4–73,7333,3319,6–343,3
209163,852–75,7334,5318,2–343,9
209263,251,2–75,1335,1319,7–343,6
209363,252–75,4333,9320–344,9
20946351,1–76,3335,6320,4–342,8
209563,952,8–76,4335,4319,7–343
209663,852,2–76,8334,3319,4–346,1
209762,750,7–75,1334,2319,5–343,3
209863,451,2–76,8334,9319,4–343,4
209963,851,9–76,1334,4319,4–344,6
210063,351,7–76,2334,7318,7–343,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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