China vs. Emiratos Árabes Unidos

China vs. Emiratos Árabes Unidos: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 5,1 días en China y 188,2 días en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 183,1 días más, o 37 veces el de China.

días al año · CMIP6

China vs. Emiratos Árabes Unidos: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 5,1 días en China y 188,2 días en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Emiratos Árabes Unidos, con 183,1 días más, o 37 veces el de China.
ChinaEmiratos Árabes Unidosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Emiratos Árabes Unidos ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a China en 16,5 días y a Emiratos Árabes Unidos en 211,7 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoChinaEmiratos Árabes Unidos
20145,1188,2
20135,4186,1
20125,3186,5
20114,9186,2
20105184,6
20094,9182,8
20084,4184,9
20074,2183,2
20064,7182,4
20054,6184
20044,8183
20034,6181,2
20024,6184,4
20014,5185,8
20004,5183,5
19994,4182,7
19984,2179,4
19973,7180,6
19963,9177,8
19953,4178,9
19943,6179,9
19932,8173,8
19922,6173,5
19913,8176,1
19903,6179,8
19893,9176,8
19883,1177,1
19873,3176,2
19863,1177
19852,6174,6
19842,8176,3
19832,7170,9
19823,3174,8
19813,2177,2
19803,1178,3
19793174,3
19783,3175,3
19773,2173,8
19762,8176,1
19753171,8
19743,1173,4
19732,7175
19722,9172,7
19712,9170
19702,7172,4
19693172,3
19682,9172,5
19673169,7
19663172,2
19652,9170,5
19642,5171,1
19633,3172,1
19623,1174,7
19613,5174,7
19603,5175,7
19593,2175,1
19583,7177,7
19573,4176,8
19563,4174,3
19553,3174
19543,3173,4
19533,3174,2
19523,4175,2
19513,4174,5
19503,4173,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoChinaEmiratos Árabes Unidos
20155,32,9–9,2191,2179,8–204,4
20165,72,6–10,5189,6178,1–197,4
201763,3–10,4188171,7–199,5
20185,83,1–9,6189,4176,5–202,3
20196,23,2–10,5188,9176,5–199,6
20206,23,5–10,4191,1179,6–203,2
20216,33,4–11,3189,5176,6–201,4
20226,93,9–11,5189,6170,9–200,8
20236,93,7–12190,8179–205,1
20246,83,7–12192,5179,6–206
20257,13,8–11,7190,7180,4–202,7
20267,33,6–12,8195,8183,5–207,4
202773,7–11,6194,4181,1–206,7
20287,23,6–12,4194,9182,7–205,4
20297,54–13,1192,1179,1–205,4
20307,34–12,7196,6182,9–206,4
20317,94,1–14,2196,3182,6–206,8
20327,84,4–13,8194,1182,4–203
20337,54,3–13,5197,4184,9–212,1
20347,94–13,7203,2184,1–214,6
20358,54,6–14,2197,7184–208,1
20367,84–14,3196,3179,4–207,3
20378,54,5–14,6196,4187,8–208,6
20389,15–15,5199,4181,9–210
20398,24,1–14,8199,8185,5–210,9
20409,45,3–16,6199,6182,7–208,1
20419,45,2–15,7198,1183,2–210,9
20429,35,4–16,8199,2184,4–211,7
20439,34,9–16,9201,1183,5–212,8
20449,64,9–17,5201,1188,2–208,5
20459,55,6–16,4202189,1–212,7
20469,95,7–17,1199,2188,6–214,5
204710,45,6–17,3201,6193,4–213,9
2048105,3–18,3204,3189,9–219,4
204910,15,6–17,2202,4187,6–213,8
205010,55,8–18206,3191–216,8
205110,35,3–18,3205,6193–217,4
205210,35,5–17,9204,2190,8–217,7
2053115,6–19,6204,1189,3–214,8
205411,26,7–19201,8189,2–219,8
2055116–19,3207,2190,6–220,1
205611,66–19,2204,4189,9–217,7
205711,66–19,5208,6196,9–223
205811,35,9–20,8204,4194,1–215,5
205911,66–20,3205,3186,3–217,3
206012,97,3–21,6208,1195–218,2
2061126,7–20,4206,4193,8–215,8
206212,36,6–21,5209,9192,6–220,5
206312,66,1–22207,6195,5–221,1
206412,47,1–21,2205,1189–222,7
206512,86,8–21,5206,2190,5–221,6
206612,96,9–21,3209,6192,6–225,1
206713,26,7–22210,1197,6–223,1
206813,27,1–22,6205194,4–216,7
206912,96,8–21,1209192,1–222,3
207012,77–24,1209,4198,4–224
207113,47,3–24214,1194,6–225,3
207213,77,4–24210,3194–222,6
207314,78–23,7211,9196,4–224,7
207414,27,4–23,9211,3194,9–225,3
207513,97,6–24209,5194,1–226,1
207614,87,8–24,5208,3195–226,6
207714,98,1–25,3212,1197,6–223,3
207813,87,5–24,2211,5198,5–223,7
207914,27,8–24,1207,9195,3–223,5
208014,58,1–25,3209,5195,7–225,6
208114,48,1–25,7211,3191,2–224,7
208214,98,8–25,8211196,8–227,8
208314,88,6–25,1214,3198,3–225,1
208414,87,9–25,6212,4201,1–226,6
208515,67,9–26,9212,3198,9–229,9
2086157,8–25,1213,2196,1–230,7
208714,88,5–25,2213,3201,4–225,1
208816,29–27,9213,1201,1–229,8
208915,98,5–27,3214,3201,6–225,4
209016,18,7–26213,9200,9–226,3
209115,78,7–27,1211,5201,4–224,6
209216,48,7–28212,1200,8–225,7
209316,78,8–27,3212,2197,4–229,7
209415,67,7–27,4213,7198,4–226,1
209516,59–27,8215204,2–226,4
209616,89,8–28,2215,8198,9–226,3
209715,88,5–26,2213196,7–228
209815,78,8–26,8214,6200,6–230,3
2099168,3–27,9215203,6–229,1
210016,58,3–27,6211,7198,7–224,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Clima

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