Chine vs Émirats arabes unis : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 5,1 jours (Chine) et 188,2 jours (Émirats arabes unis), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Émirats arabes unis, avec un écart de 183,1 jours, soit 37 fois celle de l’autre pays (Chine).

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jours par an · CMIP6

ChineÉmirats arabes unismédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Émirats arabes unis : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 16,5 jours (Chine) et 211,7 jours (Émirats arabes unis).

Année par année

jours par an · CMIP6

Année	Chine	Émirats arabes unis
2014	5,1	188,2
2013	5,4	186,1
2012	5,3	186,5
2011	4,9	186,2
2010	5	184,6
2009	4,9	182,8
2008	4,4	184,9
2007	4,2	183,2
2006	4,7	182,4
2005	4,6	184
2004	4,8	183
2003	4,6	181,2
2002	4,6	184,4
2001	4,5	185,8
2000	4,5	183,5
1999	4,4	182,7
1998	4,2	179,4
1997	3,7	180,6
1996	3,9	177,8
1995	3,4	178,9
1994	3,6	179,9
1993	2,8	173,8
1992	2,6	173,5
1991	3,8	176,1
1990	3,6	179,8
1989	3,9	176,8
1988	3,1	177,1
1987	3,3	176,2
1986	3,1	177
1985	2,6	174,6
1984	2,8	176,3
1983	2,7	170,9
1982	3,3	174,8
1981	3,2	177,2
1980	3,1	178,3
1979	3	174,3
1978	3,3	175,3
1977	3,2	173,8
1976	2,8	176,1
1975	3	171,8
1974	3,1	173,4
1973	2,7	175
1972	2,9	172,7
1971	2,9	170
1970	2,7	172,4
1969	3	172,3
1968	2,9	172,5
1967	3	169,7
1966	3	172,2
1965	2,9	170,5
1964	2,5	171,1
1963	3,3	172,1
1962	3,1	174,7
1961	3,5	174,7
1960	3,5	175,7
1959	3,2	175,1
1958	3,7	177,7
1957	3,4	176,8
1956	3,4	174,3
1955	3,3	174
1954	3,3	173,4
1953	3,3	174,2
1952	3,4	175,2
1951	3,4	174,5
1950	3,4	173,6

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Chine	Émirats arabes unis
2015	5,32,9–9,2	191,2179,8–204,4
2016	5,72,6–10,5	189,6178,1–197,4
2017	63,3–10,4	188171,7–199,5
2018	5,83,1–9,6	189,4176,5–202,3
2019	6,23,2–10,5	188,9176,5–199,6
2020	6,23,5–10,4	191,1179,6–203,2
2021	6,33,4–11,3	189,5176,6–201,4
2022	6,93,9–11,5	189,6170,9–200,8
2023	6,93,7–12	190,8179–205,1
2024	6,83,7–12	192,5179,6–206
2025	7,13,8–11,7	190,7180,4–202,7
2026	7,33,6–12,8	195,8183,5–207,4
2027	73,7–11,6	194,4181,1–206,7
2028	7,23,6–12,4	194,9182,7–205,4
2029	7,54–13,1	192,1179,1–205,4
2030	7,34–12,7	196,6182,9–206,4
2031	7,94,1–14,2	196,3182,6–206,8
2032	7,84,4–13,8	194,1182,4–203
2033	7,54,3–13,5	197,4184,9–212,1
2034	7,94–13,7	203,2184,1–214,6
2035	8,54,6–14,2	197,7184–208,1
2036	7,84–14,3	196,3179,4–207,3
2037	8,54,5–14,6	196,4187,8–208,6
2038	9,15–15,5	199,4181,9–210
2039	8,24,1–14,8	199,8185,5–210,9
2040	9,45,3–16,6	199,6182,7–208,1
2041	9,45,2–15,7	198,1183,2–210,9
2042	9,35,4–16,8	199,2184,4–211,7
2043	9,34,9–16,9	201,1183,5–212,8
2044	9,64,9–17,5	201,1188,2–208,5
2045	9,55,6–16,4	202189,1–212,7
2046	9,95,7–17,1	199,2188,6–214,5
2047	10,45,6–17,3	201,6193,4–213,9
2048	105,3–18,3	204,3189,9–219,4
2049	10,15,6–17,2	202,4187,6–213,8
2050	10,55,8–18	206,3191–216,8
2051	10,35,3–18,3	205,6193–217,4
2052	10,35,5–17,9	204,2190,8–217,7
2053	115,6–19,6	204,1189,3–214,8
2054	11,26,7–19	201,8189,2–219,8
2055	116–19,3	207,2190,6–220,1
2056	11,66–19,2	204,4189,9–217,7
2057	11,66–19,5	208,6196,9–223
2058	11,35,9–20,8	204,4194,1–215,5
2059	11,66–20,3	205,3186,3–217,3
2060	12,97,3–21,6	208,1195–218,2
2061	126,7–20,4	206,4193,8–215,8
2062	12,36,6–21,5	209,9192,6–220,5
2063	12,66,1–22	207,6195,5–221,1
2064	12,47,1–21,2	205,1189–222,7
2065	12,86,8–21,5	206,2190,5–221,6
2066	12,96,9–21,3	209,6192,6–225,1
2067	13,26,7–22	210,1197,6–223,1
2068	13,27,1–22,6	205194,4–216,7
2069	12,96,8–21,1	209192,1–222,3
2070	12,77–24,1	209,4198,4–224
2071	13,47,3–24	214,1194,6–225,3
2072	13,77,4–24	210,3194–222,6
2073	14,78–23,7	211,9196,4–224,7
2074	14,27,4–23,9	211,3194,9–225,3
2075	13,97,6–24	209,5194,1–226,1
2076	14,87,8–24,5	208,3195–226,6
2077	14,98,1–25,3	212,1197,6–223,3
2078	13,87,5–24,2	211,5198,5–223,7
2079	14,27,8–24,1	207,9195,3–223,5
2080	14,58,1–25,3	209,5195,7–225,6
2081	14,48,1–25,7	211,3191,2–224,7
2082	14,98,8–25,8	211196,8–227,8
2083	14,88,6–25,1	214,3198,3–225,1
2084	14,87,9–25,6	212,4201,1–226,6
2085	15,67,9–26,9	212,3198,9–229,9
2086	157,8–25,1	213,2196,1–230,7
2087	14,88,5–25,2	213,3201,4–225,1
2088	16,29–27,9	213,1201,1–229,8
2089	15,98,5–27,3	214,3201,6–225,4
2090	16,18,7–26	213,9200,9–226,3
2091	15,78,7–27,1	211,5201,4–224,6
2092	16,48,7–28	212,1200,8–225,7
2093	16,78,8–27,3	212,2197,4–229,7
2094	15,67,7–27,4	213,7198,4–226,1
2095	16,59–27,8	215204,2–226,4
2096	16,89,8–28,2	215,8198,9–226,3
2097	15,88,5–26,2	213196,7–228
2098	15,78,8–26,8	214,6200,6–230,3
2099	168,3–27,9	215203,6–229,1
2100	16,58,3–27,6	211,7198,7–224,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps