República Democrática del Congo vs. India

República Democrática del Congo vs. India: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 215,5 noches en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 33 noches más, o 1,15 veces el de India.

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noches al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. India: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 215,5 noches en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 33 noches más, o 1,15 veces el de India.
República Democrática del CongoIndiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Democrática del Congo ha estado por encima desde 1994, cuando superó a India.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 324,1 noches y a India en 250,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoIndia
2014248,5215,5
2013249,2216
2012250,9217,4
2011248,7215,5
2010243,5215,2
2009243213,7
2008239,7213,7
2007237,7213,3
2006239212,5
2005237,3212,9
2004238,5214,9
2003239,3212,1
2002236,5213
2001242,5212,2
2000233,5210,8
1999226,2211,9
1998230,6210,3
1997226,6209,5
1996218,6207
1995217,2208,8
1994211,9207,1
1993201,5206
1992197,6203,5
1991220,1208
1990225,4209,9
1989218,4208
1988216,7207,3
1987216,6207,2
1986216,8207,2
1985206,1205,9
1984205,9206,7
1983204,3203,3
1982204,5205,7
1981215,2208,4
1980211,4205,3
1979208,5205,5
1978202,6204,1
1977206,5205,9
1976201,9204,6
1975199202,6
1974204205,3
1973208,4205,6
1972202,5203,8
1971196,3203,6
1970201,7202,6
1969197,3203,6
1968199201,7
1967188,8201,6
1966194,7203,9
1965189202,4
1964177,3201,2
1963178,5201,8
1962203,2203,8
1961203,9206,3
1960209,8206
1959203,3206,1
1958204,3204
1957204206,5
1956197,6204
1955200,5203,2
1954201206
1953204,6204
1952201,9204,4
1951204,8204,3
1950200,8206,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoIndia
2015256,6217,3–277,7216,9202,1–228,4
2016247,7213,3–269,3215202,5–227,6
2017257,4226,6–278,3216,2202,1–228,5
2018258,8228,1–276,8218,3204,5–231,4
2019255,8222,6–278,7217,4202,3–230,4
2020259,4227,4–282,3217,6203,1–232
2021262,6234,7–283,8219,7204,5–233,2
2022264,8235,1–288,5220,5205,8–233
2023263,9236,8–287,2220,4206,4–233,7
2024270,9237,9–290222,6208,1–236,3
2025266,1230,6–292,2219,7202,7–236,2
2026267,4226,8–294,5220,2204,2–236,8
2027268,6230,6–293,6223,6207,1–239
2028271,7239,7–295,9222,1205,1–235,7
2029275,9249,3–296,6225,4210–240,3
2030270,4241,7–296,1222,7207,3–235,6
2031279,4246,6–297,5223,8207,1–237,8
2032277,9249,4–302,3225,9210–240,5
2033276,9245,9–301,6223,8209,3–235,4
2034276,7247,4–305,6225,8210–242,7
2035281243,7–305,1224,9210,6–240,9
2036278,3244,7–304,9224,2210,4–240,3
2037286,9256,1–308,6228,3213,6–242,6
2038289261,5–307,1228,1212,6–241,4
2039284,7253,4–307,3227,4211,9–242,8
2040284,5254,7–311,5227212,2–242
2041289,9258,4–310,8227,1210,7–240,5
2042286,9254,1–314,3229,1214,8–244,2
2043285,9253–313228,9214,5–244
2044288,3253,6–312,5229,7214,7–244,2
2045289,4260,1–314,1231,2216,6–246,1
2046298,3261,3–317,3232,6216,2–248,6
2047298,5268,2–317,8232,4215,5–250
2048299,1268–320,8235,6218,5–254,3
2049300,3269,6–320,4235,3218,3–249,9
2050297,8267,2–320,6233,5216,6–253,4
2051298,4272,3–323,1234,9218,6–249,9
2052300,2271,5–324234219,4–249,3
2053298,7265,5–322,6234,9219,5–252,5
2054300,6269,6–322,8237,2219,4–253,1
2055301,9274,9–325,6237,2220,7–256,6
2056302,1266,2–328,3238,8221,2–254,9
2057305,1274,4–326,5235,7218,5–253,8
2058305,3274,1–327,1238,8222,8–254,1
2059305,4279–329,6241,1224,9–256,2
2060310,7273,5–330,2240,9225,6–255,6
2061307266,1–329,8237,9220,6–253,7
2062308,8269,1–332239,9221,2–259,7
2063308,4277,6–328,4239,9222,3–256,1
2064310,6278,4–329,6240223,8–256,3
2065311,9282,4–331,2240,9222,9–257,3
2066310,4284,2–330,3241,5224,1–258,6
2067308,8275,9–334241,6224,8–257,9
2068313,9280,8–334,6242,3224,6–262,1
2069312,1270,6–332,7242,8225,4–259,1
2070309,6278–334240,1225,3–257,1
2071312,6285–336,5241,8223,7–260,2
2072317287,7–334,6242,6225,4–259,2
2073316,2291,2–337,1243,8228–259,3
2074311,6284,5–334,9241,6226,9–258,4
2075312,3279,3–335,2243,5226,4–258,2
2076315,9288,7–337,1243,2224,6–259,9
2077318,5292,6–338,2243,7226,6–264,6
2078315287,3–337,1246,7230,1–261,5
2079314,8286,3–336244,9226,4–261,3
2080318,5286,8–337,8246,7227–263,7
2081318,4287,8–336,7247,5230,4–264,8
2082318,7289,8–336,5244,6227,9–262,3
2083317,4290,6–340,9247,5227,8–265,1
2084321,6293,8–339,8247,3228,3–266,8
2085324,4294,3–341,4246,5227,5–267,1
2086319290,7–340,7245,6227,7–266,5
2087318,3291,9–339,6245,5226,7–266,2
2088320,9292,9–340247229,4–266,9
2089322,1293,9–339,8248,1230–266,3
2090320,4295,5–341,7249228,9–266,4
2091325,4294,3–343,3248,9230–266,5
2092321,5294,4–342,4249,8232,3–267,8
2093323,1297,8–341,2248,1229–266,5
2094323,1296,5–341,1249,1230,6–268,4
2095325,6299,1–343,7251233,2–270
2096321,8296,2–344,1247,8231,4–269,3
2097321,5292,6–342251,1231,4–268
2098324,2295,1–342,8252,3230,8–268,3
2099322,8293,7–344,6248,7230,1–268,3
2100324,1292,1–344,1250,4232,9–266,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Tecnología y medio ambiente