コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、インドが 215.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 33 夜 高く、インドの 1.15 倍でした。

地図で推移を見る

年間夜数 · CMIP6

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、インドが 215.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 33 夜 高く、インドの 1.15 倍でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)インドCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1994 年にインドを上回って以来、コンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜、インドが 250.4 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)インド
2014248.5215.5
2013249.2216
2012250.9217.4
2011248.7215.5
2010243.5215.2
2009243213.7
2008239.7213.7
2007237.7213.3
2006239212.5
2005237.3212.9
2004238.5214.9
2003239.3212.1
2002236.5213
2001242.5212.2
2000233.5210.8
1999226.2211.9
1998230.6210.3
1997226.6209.5
1996218.6207
1995217.2208.8
1994211.9207.1
1993201.5206
1992197.6203.5
1991220.1208
1990225.4209.9
1989218.4208
1988216.7207.3
1987216.6207.2
1986216.8207.2
1985206.1205.9
1984205.9206.7
1983204.3203.3
1982204.5205.7
1981215.2208.4
1980211.4205.3
1979208.5205.5
1978202.6204.1
1977206.5205.9
1976201.9204.6
1975199202.6
1974204205.3
1973208.4205.6
1972202.5203.8
1971196.3203.6
1970201.7202.6
1969197.3203.6
1968199201.7
1967188.8201.6
1966194.7203.9
1965189202.4
1964177.3201.2
1963178.5201.8
1962203.2203.8
1961203.9206.3
1960209.8206
1959203.3206.1
1958204.3204
1957204206.5
1956197.6204
1955200.5203.2
1954201206
1953204.6204
1952201.9204.4
1951204.8204.3
1950200.8206.3
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)インド
2015256.6217.3–277.7216.9202.1–228.4
2016247.7213.3–269.3215202.5–227.6
2017257.4226.6–278.3216.2202.1–228.5
2018258.8228.1–276.8218.3204.5–231.4
2019255.8222.6–278.7217.4202.3–230.4
2020259.4227.4–282.3217.6203.1–232
2021262.6234.7–283.8219.7204.5–233.2
2022264.8235.1–288.5220.5205.8–233
2023263.9236.8–287.2220.4206.4–233.7
2024270.9237.9–290222.6208.1–236.3
2025266.1230.6–292.2219.7202.7–236.2
2026267.4226.8–294.5220.2204.2–236.8
2027268.6230.6–293.6223.6207.1–239
2028271.7239.7–295.9222.1205.1–235.7
2029275.9249.3–296.6225.4210–240.3
2030270.4241.7–296.1222.7207.3–235.6
2031279.4246.6–297.5223.8207.1–237.8
2032277.9249.4–302.3225.9210–240.5
2033276.9245.9–301.6223.8209.3–235.4
2034276.7247.4–305.6225.8210–242.7
2035281243.7–305.1224.9210.6–240.9
2036278.3244.7–304.9224.2210.4–240.3
2037286.9256.1–308.6228.3213.6–242.6
2038289261.5–307.1228.1212.6–241.4
2039284.7253.4–307.3227.4211.9–242.8
2040284.5254.7–311.5227212.2–242
2041289.9258.4–310.8227.1210.7–240.5
2042286.9254.1–314.3229.1214.8–244.2
2043285.9253–313228.9214.5–244
2044288.3253.6–312.5229.7214.7–244.2
2045289.4260.1–314.1231.2216.6–246.1
2046298.3261.3–317.3232.6216.2–248.6
2047298.5268.2–317.8232.4215.5–250
2048299.1268–320.8235.6218.5–254.3
2049300.3269.6–320.4235.3218.3–249.9
2050297.8267.2–320.6233.5216.6–253.4
2051298.4272.3–323.1234.9218.6–249.9
2052300.2271.5–324234219.4–249.3
2053298.7265.5–322.6234.9219.5–252.5
2054300.6269.6–322.8237.2219.4–253.1
2055301.9274.9–325.6237.2220.7–256.6
2056302.1266.2–328.3238.8221.2–254.9
2057305.1274.4–326.5235.7218.5–253.8
2058305.3274.1–327.1238.8222.8–254.1
2059305.4279–329.6241.1224.9–256.2
2060310.7273.5–330.2240.9225.6–255.6
2061307266.1–329.8237.9220.6–253.7
2062308.8269.1–332239.9221.2–259.7
2063308.4277.6–328.4239.9222.3–256.1
2064310.6278.4–329.6240223.8–256.3
2065311.9282.4–331.2240.9222.9–257.3
2066310.4284.2–330.3241.5224.1–258.6
2067308.8275.9–334241.6224.8–257.9
2068313.9280.8–334.6242.3224.6–262.1
2069312.1270.6–332.7242.8225.4–259.1
2070309.6278–334240.1225.3–257.1
2071312.6285–336.5241.8223.7–260.2
2072317287.7–334.6242.6225.4–259.2
2073316.2291.2–337.1243.8228–259.3
2074311.6284.5–334.9241.6226.9–258.4
2075312.3279.3–335.2243.5226.4–258.2
2076315.9288.7–337.1243.2224.6–259.9
2077318.5292.6–338.2243.7226.6–264.6
2078315287.3–337.1246.7230.1–261.5
2079314.8286.3–336244.9226.4–261.3
2080318.5286.8–337.8246.7227–263.7
2081318.4287.8–336.7247.5230.4–264.8
2082318.7289.8–336.5244.6227.9–262.3
2083317.4290.6–340.9247.5227.8–265.1
2084321.6293.8–339.8247.3228.3–266.8
2085324.4294.3–341.4246.5227.5–267.1
2086319290.7–340.7245.6227.7–266.5
2087318.3291.9–339.6245.5226.7–266.2
2088320.9292.9–340247229.4–266.9
2089322.1293.9–339.8248.1230–266.3
2090320.4295.5–341.7249228.9–266.4
2091325.4294.3–343.3248.9230–266.5
2092321.5294.4–342.4249.8232.3–267.8
2093323.1297.8–341.2248.1229–266.5
2094323.1296.5–341.1249.1230.6–268.4
2095325.6299.1–343.7251233.2–270
2096321.8296.2–344.1247.8231.4–269.3
2097321.5292.6–342251.1231.4–268
2098324.2295.1–342.8252.3230.8–268.3
2099322.8293.7–344.6248.7230.1–268.3
2100324.1292.1–344.1250.4232.9–266.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境