コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドの純移動率

2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、インドが -0.7（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 0.5（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。

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人口 1,000 人あたり · UN

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドの純移動率2023 年の純移動率は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、インドが -0.7（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 0.5（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)インド国連予測（中位推計）95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にインドを上回って以来、コンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中（高い順）コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 118 位、インドが 146 位でした。
  • 国連予測（中位推計）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が -0.1（人口 1,000 人あたり）、インドが -0.2（人口 1,000 人あたり） とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)インド
2023-0.1-0.7
2022-0.1-1
2021-0.7-0.2
2020-0-0.1
2019-1.6-0.7
2018-1.4-0.4
20172-0.2
20165.30.1
2015-0.2-0.5
20140.5-0.2
20131.6-0.1
20120.7-0.2
20110.6-0.2
20100.1-0
2009-0.7-0.3
2008-1.3-0.8
2007-1.6-0.9
2006-0.5-0.3
20050.3-0.8
20040.1-0.2
2003-1.9-0.5
2002-0.3-0.7
20010.5-0.1
20001.6-0.1
19992.2-0.1
19986.2-0
1997-11.50
1996-17.2-0
1995-6.2-0.1
199428.9-0.4
19935.90
19926.40
19912.3-0.2
199060.1
19892.4-0
19882.9-0.2
19873.3-0.3
19862.2-0.3
19853.8-0.1
19846.3-0
198350.2
19823.4-0
198120
19801.90.3
197971.2
197810.8-0.3
1977-1.10.9
1976-1.10.4
1975-00.7
19740.10.6
19730.3-0.7
19720.1-0.1
1971-0.3-1.7
19701.90.4
19692.4-1.6
19683-1.9
19673.5-0.1
19663-1.1
19653.5-0.5
19642.8-0.3
19632.50
19622.5-0.2
19612.30.7
19601.80.3
19590.40.3
1958-1.70.7
1957-0.4-1.1
1956-0.30.4
1955-0.40.2
1954-0.40.3
1953-0.8-0.2
19520.20.5
19510.50.3
19500.3-0.2
国連予測（中位推計） · 2024–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)インド
2024-0.2-10.3–8.9-0.4-1.1–0.2
2025-0.2-9.7–9.3-0.3-1–0.4
2026-0.2-10.3–9.1-0.3-1–0.4
2027-0.3-10.4–9.5-0.3-1–0.5
2028-0.3-10.7–10.1-0.3-1–0.5
2029-0.2-10.2–9.9-0.2-0.9–0.5
2030-0.3-9.9–10.5-0.3-1–0.6
2031-0.2-10.1–9-0.3-1–0.5
2032-0.3-10.2–9.5-0.2-1–0.6
2033-0.2-10.1–9.4-0.2-1–0.6
2034-0.2-10.1–9.5-0.2-1–0.6
2035-0.2-10.4–9.6-0.2-1–0.6
2036-0.2-10.5–9.4-0.2-1–0.6
2037-0.2-10.6–10.2-0.2-1–0.6
2038-0.2-10–9.8-0.2-1–0.6
2039-0.2-10.9–9.5-0.2-1–0.6
2040-0.2-10.2–9.5-0.2-1.1–0.6
2041-0.2-10.5–9.4-0.2-1.1–0.6
2042-0.2-10.1–9.9-0.2-1–0.6
2043-0.2-9.9–10.1-0.2-1.1–0.6
2044-0.2-9.6–9.1-0.2-1–0.6
2045-0.2-10.3–9.7-0.2-1–0.6
2046-0.2-10–9.6-0.2-1–0.7
2047-0.2-9.9–9.3-0.2-1.1–0.6
2048-0.2-11–9.6-0.2-1.1–0.6
2049-0.2-9.9–9.4-0.2-1–0.6
2050-0.2-9.9–9.9-0.2-1–0.6
2051-0.2-10.1–9.7-0.2-1–0.7
2052-0.2-10.1–9.5-0.2-1–0.6
2053-0.2-9.9–9.7-0.2-1–0.6
2054-0.2-10.1–9.4-0.2-1–0.6
2055-0.2-9.7–9.5-0.2-1–0.6
2056-0.2-9.6–10.2-0.2-1–0.6
2057-0.2-9.9–9.8-0.2-1–0.7
2058-0.2-9.9–9.8-0.2-1–0.6
2059-0.2-9.5–9-0.2-1–0.6
2060-0.2-10.1–8.9-0.2-1.1–0.6
2061-0.2-9.9–9.7-0.2-1–0.6
2062-0.2-9.3–9.4-0.2-1–0.6
2063-0.2-10.5–9.4-0.2-1–0.6
2064-0.2-10.6–9.4-0.2-1.1–0.6
2065-0.2-10.2–9.8-0.2-1–0.6
2066-0.2-10.5–9.1-0.2-1–0.6
2067-0.2-10.5–9.4-0.2-1–0.7
2068-0.2-10.2–9.6-0.2-1–0.6
2069-0.2-9.9–9.2-0.2-1–0.6
2070-0.2-10.6–9.4-0.2-1–0.6
2071-0.2-10–9.2-0.2-1–0.6
2072-0.2-10.8–9.5-0.2-1–0.6
2073-0.2-10.3–9.9-0.2-1–0.6
2074-0.2-10.1–9.3-0.2-1–0.6
2075-0.2-9.7–8.9-0.2-1–0.6
2076-0.1-10.1–9.3-0.2-1.1–0.7
2077-0.2-10.3–9.4-0.2-1–0.7
2078-0.2-9.6–9.4-0.2-1–0.7
2079-0.2-10.7–9.7-0.2-1–0.6
2080-0.2-10.2–9.5-0.2-1.1–0.6
2081-0.2-10–9.1-0.2-1–0.6
2082-0.2-10.5–9.4-0.2-1–0.7
2083-0.2-10.3–8.7-0.2-1–0.7
2084-0.2-10.6–8.6-0.2-1–0.6
2085-0.2-10.3–9.2-0.2-1–0.6
2086-0.2-10.3–8.9-0.2-1–0.6
2087-0.2-10–9.6-0.2-1–0.6
2088-0.2-10.4–8.6-0.2-1–0.6
2089-0.1-10.1–9-0.2-1.1–0.6
2090-0.2-10.1–9.1-0.2-1.1–0.6
2091-0.2-9.9–8.9-0.2-1.1–0.7
2092-0.2-10.4–8.5-0.2-1–0.6
2093-0.2-10–9.3-0.2-1.1–0.6
2094-0.1-10–9.4-0.2-1.1–0.7
2095-0.2-10.6–9.5-0.2-1.1–0.7
2096-0.2-10.1–8.9-0.2-1–0.7
2097-0.2-11.6–9.1-0.2-1.1–0.6
2098-0.2-10.6–9.4-0.2-1.1–0.6
2099-0.2-11–8.9-0.2-1.1–0.7
2100-0.1-10.4–9.8-0.2-1.1–0.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数（住民 1,000 人あたり）。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測（中位推計）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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人々

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教育

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軍用

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