コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 2 日、インドが 80.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 78.6 日 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 40 倍でした。

年間日数 · CMIP6

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とインドの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 2 日、インドが 80.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 78.6 日 高く、コンゴ民主共和国(キンシャサ)の 40 倍でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)インドCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が 25 日、インドが 111.9 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)インド
2014280.6
2013279.2
20122.181.3
20111.879.9
20101.780.8
20091.878.4
20081.577
20071.279
20061.576.2
20051.979.9
20041.780.1
20031.476.9
20021.779.2
20011.880.1
2000176.6
19991.177.1
19981.276.9
19971.175.4
1996172.1
19950.975.4
19940.876.3
19930.772.3
19920.668.7
19911.278.1
19901.276.7
19891.275.5
19880.973.9
1987175.3
19861.176.8
1985173
1984175.9
19830.974.1
19820.876.1
19810.976.3
19800.975.3
19790.874.4
19780.674.4
19770.974.6
19760.776
1975171
19740.875.8
19730.977.9
19720.671.1
19710.874.1
19700.673.7
19690.873.3
19680.772.2
19670.671.3
19660.675.3
19650.773.7
19640.368.9
19630.770.4
19620.974.2
19610.775.4
19600.975.4
1959177.9
19580.774.8
19570.875.5
19560.775.6
19550.874.8
19540.775.3
19530.975.2
19520.876
19510.876.3
19500.976.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)インド
20152.60.6–7.281.664.7–96
20161.80.1–4.98063.1–96.1
20172.30.3–6.879.461.7–95.3
20182.30.4–6.482.461.5–95.7
20192.10.2–879.160.2–95.2
20202.30.5–7.182.262.4–99
20212.80.7–7.182.167.7–96.4
20222.60.6–7.183.962.8–100.3
20232.50.5–7.183.164–99.3
20242.90.8–8.284.766.4–100.3
20252.70.6–6.981.662.4–97.1
20263.10.5–8.984.866.1–101.3
20273.10.4–10.783.563.7–102
20283.50.6–10.382.862.9–99.9
202941.1–11.289.566–105.9
20303.30.6–10.684.265.7–100.2
203140.9–1285.466.7–103.4
20324.50.8–13.685.665.5–105.3
20333.90.8–12.383.865.8–99.8
20344.20.6–13.285.467.4–104.8
20354.21–14.585.766.6–105.3
20364.40.3–11.684.565.5–101.8
203751–14.489.772.2–107.5
20385.61–14.990.269.1–107.1
20394.30.9–12.487.168.5–107.4
20404.80.9–1687.566.6–106
20416.31–1589.171.2–107.8
20426.50.9–18.495.475.7–112.9
20435.60.9–17.291.270.1–111.1
20445.11.1–14.890.471.6–110.9
20455.81.1–13.891.772–108.5
20468.31.2–20.595.469.1–117
204791.7–24.194.272.6–113.5
20488.61.6–21.197.673.2–120.5
20498.61.7–24.195.173.8–117.5
20507.11.1–19.894.474.5–117
20517.41.8–24.194.775.8–114.7
20529.21.7–2196.876.1–116.5
205391.8–24.694.673.9–116.7
20549.71.5–23.896.574.3–117
20558.31.5–30.199.175.7–118
20569.50.8–30.799.173.7–118.2
205710.81.5–33100.371.9–123.9
205811.92–28.697.775.1–121.5
205910.42.3–28.8102.380.5–127.4
206012.31.7–31.310380.3–124.4
206112.41.5–33100.978.4–122.6
206210.52–30.9100.175.4–126.5
206310.82–30.1100.678.3–122.1
206411.32.6–32.510081–123.3
206513.73.4–39.4103.580.5–128.2
206611.42.8–33.3100.780.7–124.6
206712.22.5–38.699.678.4–126
2068132.7–35.8102.780.1–130.1
206912.51.2–34.510477.5–128.1
2070122.7–42.2101.179.7–125.6
2071142.4–40.1105.581.4–132.1
207215.93.2–34.3104.384.4–128.2
207317.23.2–51108.485.4–130
207413.72.8–36.9105.182.9–126.8
207513.82.1–45.3102.578.8–126
207614.63.2–50105.582.2–134.6
207717.13.6–42.2107.484.1–132.6
207815.62.6–46.9107.382.8–127.7
207916.63.8–46.1105.379.7–127.2
208016.53.5–42.8109.784.5–135.9
208116.72.8–52.1108.986.2–134.4
208217.53.4–47.2105.783.4–133.6
208318.54.3–59.2110.287.8–135.8
208419.23.2–43.4111.582.3–138.1
208519.54–53.3112.381.2–143.6
208619.43.2–53.1107.882.8–141.1
208718.63.2–55.4107.980.1–134
208818.84.5–54.1107.984.4–143.1
208919.94.9–52.3107.981.7–137.3
2090194.5–48.3108.883.9–136.6
209120.64.6–60.2113.486.9–144
209221.64.2–57.7113.587.1–142.8
209321.45.7–60.6108.482.7–144.8
209423.54.9–63.1111.386.8–139.5
209525.24.5–63.7114.186.4–143.6
209619.44.3–59.510880.4–140.3
209719.94–52.5110.385–137.8
209820.83.2–65.2113.687.7–141.1
209920.73.6–66112.585.3–137.7
2100253.5–59111.986.8–138.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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