刚果（金）与印度：35 °C 以上天数

2014 年35 °C 以上天数：刚果（金）为 2 天，印度为 80.6 天（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年印度的数值较高，高出 78.6 天，是刚果（金）的 40 倍。

每年天数 · CMIP6

刚果（金）印度CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径）模型第 10–90 百分位

数据解读

自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，印度的数值都更高。
根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年刚果（金）为 25 天，印度为 111.9 天。

逐年数据

每年天数 · CMIP6

年份	刚果（金）	印度
2014	2	80.6
2013	2	79.2
2012	2.1	81.3
2011	1.8	79.9
2010	1.7	80.8
2009	1.8	78.4
2008	1.5	77
2007	1.2	79
2006	1.5	76.2
2005	1.9	79.9
2004	1.7	80.1
2003	1.4	76.9
2002	1.7	79.2
2001	1.8	80.1
2000	1	76.6
1999	1.1	77.1
1998	1.2	76.9
1997	1.1	75.4
1996	1	72.1
1995	0.9	75.4
1994	0.8	76.3
1993	0.7	72.3
1992	0.6	68.7
1991	1.2	78.1
1990	1.2	76.7
1989	1.2	75.5
1988	0.9	73.9
1987	1	75.3
1986	1.1	76.8
1985	1	73
1984	1	75.9
1983	0.9	74.1
1982	0.8	76.1
1981	0.9	76.3
1980	0.9	75.3
1979	0.8	74.4
1978	0.6	74.4
1977	0.9	74.6
1976	0.7	76
1975	1	71
1974	0.8	75.8
1973	0.9	77.9
1972	0.6	71.1
1971	0.8	74.1
1970	0.6	73.7
1969	0.8	73.3
1968	0.7	72.2
1967	0.6	71.3
1966	0.6	75.3
1965	0.7	73.7
1964	0.3	68.9
1963	0.7	70.4
1962	0.9	74.2
1961	0.7	75.4
1960	0.9	75.4
1959	1	77.9
1958	0.7	74.8
1957	0.8	75.5
1956	0.7	75.6
1955	0.8	74.8
1954	0.7	75.3
1953	0.9	75.2
1952	0.8	76
1951	0.8	76.3
1950	0.9	76.5

CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100

年份	刚果（金）	印度
2015	2.60.6–7.2	81.664.7–96
2016	1.80.1–4.9	8063.1–96.1
2017	2.30.3–6.8	79.461.7–95.3
2018	2.30.4–6.4	82.461.5–95.7
2019	2.10.2–8	79.160.2–95.2
2020	2.30.5–7.1	82.262.4–99
2021	2.80.7–7.1	82.167.7–96.4
2022	2.60.6–7.1	83.962.8–100.3
2023	2.50.5–7.1	83.164–99.3
2024	2.90.8–8.2	84.766.4–100.3
2025	2.70.6–6.9	81.662.4–97.1
2026	3.10.5–8.9	84.866.1–101.3
2027	3.10.4–10.7	83.563.7–102
2028	3.50.6–10.3	82.862.9–99.9
2029	41.1–11.2	89.566–105.9
2030	3.30.6–10.6	84.265.7–100.2
2031	40.9–12	85.466.7–103.4
2032	4.50.8–13.6	85.665.5–105.3
2033	3.90.8–12.3	83.865.8–99.8
2034	4.20.6–13.2	85.467.4–104.8
2035	4.21–14.5	85.766.6–105.3
2036	4.40.3–11.6	84.565.5–101.8
2037	51–14.4	89.772.2–107.5
2038	5.61–14.9	90.269.1–107.1
2039	4.30.9–12.4	87.168.5–107.4
2040	4.80.9–16	87.566.6–106
2041	6.31–15	89.171.2–107.8
2042	6.50.9–18.4	95.475.7–112.9
2043	5.60.9–17.2	91.270.1–111.1
2044	5.11.1–14.8	90.471.6–110.9
2045	5.81.1–13.8	91.772–108.5
2046	8.31.2–20.5	95.469.1–117
2047	91.7–24.1	94.272.6–113.5
2048	8.61.6–21.1	97.673.2–120.5
2049	8.61.7–24.1	95.173.8–117.5
2050	7.11.1–19.8	94.474.5–117
2051	7.41.8–24.1	94.775.8–114.7
2052	9.21.7–21	96.876.1–116.5
2053	91.8–24.6	94.673.9–116.7
2054	9.71.5–23.8	96.574.3–117
2055	8.31.5–30.1	99.175.7–118
2056	9.50.8–30.7	99.173.7–118.2
2057	10.81.5–33	100.371.9–123.9
2058	11.92–28.6	97.775.1–121.5
2059	10.42.3–28.8	102.380.5–127.4
2060	12.31.7–31.3	10380.3–124.4
2061	12.41.5–33	100.978.4–122.6
2062	10.52–30.9	100.175.4–126.5
2063	10.82–30.1	100.678.3–122.1
2064	11.32.6–32.5	10081–123.3
2065	13.73.4–39.4	103.580.5–128.2
2066	11.42.8–33.3	100.780.7–124.6
2067	12.22.5–38.6	99.678.4–126
2068	132.7–35.8	102.780.1–130.1
2069	12.51.2–34.5	10477.5–128.1
2070	122.7–42.2	101.179.7–125.6
2071	142.4–40.1	105.581.4–132.1
2072	15.93.2–34.3	104.384.4–128.2
2073	17.23.2–51	108.485.4–130
2074	13.72.8–36.9	105.182.9–126.8
2075	13.82.1–45.3	102.578.8–126
2076	14.63.2–50	105.582.2–134.6
2077	17.13.6–42.2	107.484.1–132.6
2078	15.62.6–46.9	107.382.8–127.7
2079	16.63.8–46.1	105.379.7–127.2
2080	16.53.5–42.8	109.784.5–135.9
2081	16.72.8–52.1	108.986.2–134.4
2082	17.53.4–47.2	105.783.4–133.6
2083	18.54.3–59.2	110.287.8–135.8
2084	19.23.2–43.4	111.582.3–138.1
2085	19.54–53.3	112.381.2–143.6
2086	19.43.2–53.1	107.882.8–141.1
2087	18.63.2–55.4	107.980.1–134
2088	18.84.5–54.1	107.984.4–143.1
2089	19.94.9–52.3	107.981.7–137.3
2090	194.5–48.3	108.883.9–136.6
2091	20.64.6–60.2	113.486.9–144
2092	21.64.2–57.7	113.587.1–142.8
2093	21.45.7–60.6	108.482.7–144.8
2094	23.54.9–63.1	111.386.8–139.5
2095	25.24.5–63.7	114.186.4–143.6
2096	19.44.3–59.5	10880.4–140.3
2097	19.94–52.5	110.385–137.8
2098	20.83.2–65.2	113.687.7–141.1
2099	20.73.6–66	112.585.3–137.7
2100	253.5–59	111.986.8–138.7

分别查看各国

须知

一年中最高气温超过 35 °C 的天数，取全国平均。
来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。

各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么：历年各国数据

刚果（金）与印度对比

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冲突死亡人数刚果（金）：2022 年为 5,228 人死亡印度：2022 年为 358 人死亡