República Democrática del Congo vs. Myanmar (Birmania)

República Democrática del Congo vs. Myanmar (Birmania): Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 2 días en República Democrática del Congo y 28,8 días en Myanmar (Birmania), en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Myanmar (Birmania), con 26,8 días más, o 14 veces el de República Democrática del Congo.

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días al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. Myanmar (Birmania): Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 2 días en República Democrática del Congo y 28,8 días en Myanmar (Birmania), en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Myanmar (Birmania), con 26,8 días más, o 14 veces el de República Democrática del Congo.
República Democrática del CongoMyanmar (Birmania)mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Myanmar (Birmania) ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 25 días y a Myanmar (Birmania) en 57 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoMyanmar (Birmania)
2014228,8
2013228
20122,127,5
20111,827,4
20101,727,9
20091,827,3
20081,527,2
20071,225,4
20061,526,8
20051,925
20041,728,3
20031,426,4
20021,727,4
20011,828,4
2000126,6
19991,126,1
19981,226,4
19971,126,2
1996124,7
19950,925,5
19940,824,3
19930,723,9
19920,620,5
19911,228,4
19901,226,3
19891,223,8
19880,923,9
1987125,4
19861,126,6
1985123,6
1984125,8
19830,923,2
19820,824
19810,923,8
19800,923,5
19790,825,3
19780,623,4
19770,924,1
19760,725,6
1975122,3
19740,824,1
19730,925,9
19720,623,1
19710,822,8
19700,624,2
19690,823,6
19680,723,4
19670,624,1
19660,623,1
19650,723,3
19640,321,7
19630,723,2
19620,924,4
19610,724,9
19600,926,2
1959122,6
19580,725
19570,824,1
19560,725
19550,824,5
19540,725,3
19530,923,5
19520,826,1
19510,825
19500,923,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoMyanmar (Birmania)
20152,60,6–7,228,518,5–40
20161,80,1–4,927,717,3–38,7
20172,30,3–6,82818,9–38,5
20182,30,4–6,429,818,6–41,2
20192,10,2–828,218,2–41,3
20202,30,5–7,128,616,8–41,4
20212,80,7–7,129,719,4–40,8
20222,60,6–7,131,521,7–42,7
20232,50,5–7,130,319,9–41,6
20242,90,8–8,231,720,1–43,7
20252,70,6–6,932,721,3–44,8
20263,10,5–8,930,420,3–44,5
20273,10,4–10,730,620,4–44,2
20283,50,6–10,331,119–43
202941,1–11,232,720,9–46,4
20303,30,6–10,632,619,3–45
203140,9–1232,721,3–45,2
20324,50,8–13,632,119,6–45,4
20333,90,8–12,333,322–43,8
20344,20,6–13,231,322–43,5
20354,21–14,532,620,4–49
20364,40,3–11,633,322,7–46,1
203751–14,434,322,6–49,1
20385,61–14,935,824,4–49,9
20394,30,9–12,434,920,9–49
20404,80,9–163419,2–51,2
20416,31–153724,8–51,9
20426,50,9–18,436,223–49,9
20435,60,9–17,234,522,6–47,7
20445,11,1–14,838,222,1–51,2
20455,81,1–13,835,924,2–50,7
20468,31,2–20,538,425,2–57,1
204791,7–24,138,824,1–56,1
20488,61,6–21,140,323,4–58,7
20498,61,7–24,140,625,2–58,1
20507,11,1–19,840,226,5–55,3
20517,41,8–24,141,726,7–56,8
20529,21,7–2140,326,3–61,2
205391,8–24,641,323,6–61,5
20549,71,5–23,842,426,8–60,9
20558,31,5–30,141,428,5–61,9
20569,50,8–30,742,726,5–63
205710,81,5–3343,226,3–63,2
205811,92–28,644,526,8–63,6
205910,42,3–28,843,729,1–65,3
206012,31,7–31,347,428,3–66
206112,41,5–3346,729,5–64,5
206210,52–30,947,126,7–68,6
206310,82–30,146,929–66,4
206411,32,6–32,547,527,9–66,1
206513,73,4–39,442,427,5–62,4
206611,42,8–33,346,228,9–68,8
206712,22,5–38,64125,7–63,6
2068132,7–35,846,928–70,4
206912,51,2–34,548,729,3–70,1
2070122,7–42,243,927,5–64,3
2071142,4–40,14926,2–71,9
207215,93,2–34,34730,6–71,4
207317,23,2–5150,732,2–74
207413,72,8–36,94829,2–74
207513,82,1–45,349,126,1–68,9
207614,63,2–5047,826,5–72,8
207717,13,6–42,251,832,9–76,1
207815,62,6–46,950,632,4–75,6
207916,63,8–46,150,730,5–77
208016,53,5–42,853,331,3–79,5
208116,72,8–52,15235,5–79,1
208217,53,4–47,252,532,5–76,8
208318,54,3–59,251,730,5–79,6
208419,23,2–43,452,329,5–76
208519,54–53,351,232,9–79,4
208619,43,2–53,152,632,5–80,1
208718,63,2–55,451,732,6–77,9
208818,84,5–54,150,727,2–88,8
208919,94,9–52,352,731,4–86,3
2090194,5–48,354,231,1–80,1
209120,64,6–60,253,235,4–80,1
209221,64,2–57,754,135,4–85,5
209321,45,7–60,65235,6–85
209423,54,9–63,154,434,9–80,7
209525,24,5–63,758,535,1–84,3
209619,44,3–59,552,832,3–84,1
209719,94–52,553,230,4–82,8
209820,83,2–65,255,334,4–83,8
209920,73,6–6655,233,1–84,7
2100253,5–595734,6–84

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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