República Democrática del Congo vs. Arabia Saudí

República Democrática del Congo vs. Arabia Saudí: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 67 noches más, o 1,37 veces el de Arabia Saudí.

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noches al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. Arabia Saudí: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 181,5 noches en Arabia Saudí, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 67 noches más, o 1,37 veces el de Arabia Saudí.
República Democrática del CongoArabia Saudímediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Democrática del Congo ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 324,1 noches y a Arabia Saudí en 218,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoArabia Saudí
2014248,5181,5
2013249,2180,4
2012250,9182,8
2011248,7182,7
2010243,5179,2
2009243177,1
2008239,7180,3
2007237,7178,9
2006239177,5
2005237,3177,9
2004238,5177,6
2003239,3177,4
2002236,5175,6
2001242,5178,1
2000233,5176,4
1999226,2173,2
1998230,6173,4
1997226,6173,8
1996218,6172
1995217,2169,2
1994211,9170,4
1993201,5164,6
1992197,6165,9
1991220,1169,2
1990225,4172,7
1989218,4168,9
1988216,7166,8
1987216,6167,3
1986216,8169,4
1985206,1166
1984205,9165
1983204,3163,5
1982204,5164,7
1981215,2168,9
1980211,4166,8
1979208,5165,3
1978202,6164,8
1977206,5165,6
1976201,9165,9
1975199161,2
1974204162,9
1973208,4163,7
1972202,5163,7
1971196,3160,4
1970201,7162,5
1969197,3161,3
1968199162,7
1967188,8159,5
1966194,7159,5
1965189159,5
1964177,3159,9
1963178,5160,2
1962203,2163,2
1961203,9163,7
1960209,8165,7
1959203,3164,4
1958204,3164,1
1957204165,5
1956197,6163,6
1955200,5162
1954201161,2
1953204,6162,5
1952201,9163,4
1951204,8161,2
1950200,8161,6
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoArabia Saudí
2015256,6217,3–277,7184,9169,4–198,7
2016247,7213,3–269,3183167,7–195,7
2017257,4226,6–278,3182,6168,1–196,7
2018258,8228,1–276,8186,8173,1–199,4
2019255,8222,6–278,7184,1168,8–199,1
2020259,4227,4–282,3185,3171,8–198,9
2021262,6234,7–283,8188,6173,6–202,8
2022264,8235,1–288,5187,6170,7–202
2023263,9236,8–287,2188,6173–203,8
2024270,9237,9–290187,1172,9–203,9
2025266,1230,6–292,2191,5176–206,1
2026267,4226,8–294,5191,8177,1–205,5
2027268,6230,6–293,6191,2176,6–206,8
2028271,7239,7–295,9191,9175,5–205,1
2029275,9249,3–296,6192,2176,6–205,7
2030270,4241,7–296,1193,3178,4–206,3
2031279,4246,6–297,5194,7179,1–207,6
2032277,9249,4–302,3192,2175,2–206
2033276,9245,9–301,6192,6177,5–206,9
2034276,7247,4–305,6196,7181,6–213
2035281243,7–305,1196,5179,9–211,6
2036278,3244,7–304,9194,1180–209,7
2037286,9256,1–308,6197183,7–209,9
2038289261,5–307,1198,4182,3–213,3
2039284,7253,4–307,3198184,4–213,6
2040284,5254,7–311,5199,2182,1–212,7
2041289,9258,4–310,8197,7181,4–211,7
2042286,9254,1–314,3198,3181,2–217
2043285,9253–313198,2182,3–215,3
2044288,3253,6–312,5199,2185,5–213,5
2045289,4260,1–314,1202187,1–216,8
2046298,3261,3–317,3204,1185,3–219,4
2047298,5268,2–317,8204,1187,4–220
2048299,1268–320,8206,1190,7–220
2049300,3269,6–320,4201,6187,7–216,2
2050297,8267,2–320,6205,7190,2–219,3
2051298,4272,3–323,1204,3188,8–222,1
2052300,2271,5–324203,8189,6–218
2053298,7265,5–322,6203,8186,3–218,8
2054300,6269,6–322,8207,6188,3–222,3
2055301,9274,9–325,6207,8190,8–221
2056302,1266,2–328,3203,7186,6–220,1
2057305,1274,4–326,5207,5188,8–224,2
2058305,3274,1–327,1205,9189,2–221,4
2059305,4279–329,6207,3191,6–226,9
2060310,7273,5–330,2206,9192,7–222,8
2061307266,1–329,8206,5190,4–220,9
2062308,8269,1–332208,1189,4–228,3
2063308,4277,6–328,4210,4193–227,1
2064310,6278,4–329,6207,5191,9–223,3
2065311,9282,4–331,2208,9193,9–226,1
2066310,4284,2–330,3210,3194,9–228
2067308,8275,9–334210,9193,1–228,6
2068313,9280,8–334,6209,8194,6–228,6
2069312,1270,6–332,7208,9194,5–226,3
2070309,6278–334211,2191,2–229
2071312,6285–336,5215,1196,3–233,3
2072317287,7–334,6213,6195,3–229,3
2073316,2291,2–337,1213,7194,1–231,6
2074311,6284,5–334,9210,5191,9–229,3
2075312,3279,3–335,2212,1196,6–231,8
2076315,9288,7–337,1212,8194,8–230,3
2077318,5292,6–338,2215,1196,6–233,9
2078315287,3–337,1215,5197,6–230,7
2079314,8286,3–336213,6197–229
2080318,5286,8–337,8213,6197,1–233,9
2081318,4287,8–336,7214,7194,4–231,6
2082318,7289,8–336,5214198,9–230,9
2083317,4290,6–340,9214,2198,5–238
2084321,6293,8–339,8217,4197,4–233,1
2085324,4294,3–341,4217,4199,6–237,9
2086319290,7–340,7217197,4–237,4
2087318,3291,9–339,6217,3199,7–238,7
2088320,9292,9–340216,1198,2–243,1
2089322,1293,9–339,8217,6199,5–239
2090320,4295,5–341,7217,3198,5–239,2
2091325,4294,3–343,3218,5202,8–238,4
2092321,5294,4–342,4218,5198,5–241,6
2093323,1297,8–341,2216,6197,8–236,3
2094323,1296,5–341,1218,8202–236,9
2095325,6299,1–343,7219,4204,2–237,4
2096321,8296,2–344,1219,9197,7–239,6
2097321,5292,6–342216,7196,8–239,7
2098324,2295,1–342,8219,7199,6–241,3
2099322,8293,7–344,6216,8200,8–236,8
2100324,1292,1–344,1218,7202,3–241

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente