コンゴ民主共和国(キンシャサ)とサウジアラビアの比較

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とサウジアラビアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、サウジアラビアが 181.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 67 夜 高く、サウジアラビアの 1.37 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

コンゴ民主共和国(キンシャサ)とサウジアラビアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、コンゴ民主共和国(キンシャサ)が 248.5 夜、サウジアラビアが 181.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが 67 夜 高く、サウジアラビアの 1.37 倍でした。
コンゴ民主共和国(キンシャサ)サウジアラビアCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でコンゴ民主共和国(キンシャサ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にコンゴ民主共和国(キンシャサ)が 324.1 夜、サウジアラビアが 218.7 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年コンゴ民主共和国(キンシャサ)サウジアラビア
2014248.5181.5
2013249.2180.4
2012250.9182.8
2011248.7182.7
2010243.5179.2
2009243177.1
2008239.7180.3
2007237.7178.9
2006239177.5
2005237.3177.9
2004238.5177.6
2003239.3177.4
2002236.5175.6
2001242.5178.1
2000233.5176.4
1999226.2173.2
1998230.6173.4
1997226.6173.8
1996218.6172
1995217.2169.2
1994211.9170.4
1993201.5164.6
1992197.6165.9
1991220.1169.2
1990225.4172.7
1989218.4168.9
1988216.7166.8
1987216.6167.3
1986216.8169.4
1985206.1166
1984205.9165
1983204.3163.5
1982204.5164.7
1981215.2168.9
1980211.4166.8
1979208.5165.3
1978202.6164.8
1977206.5165.6
1976201.9165.9
1975199161.2
1974204162.9
1973208.4163.7
1972202.5163.7
1971196.3160.4
1970201.7162.5
1969197.3161.3
1968199162.7
1967188.8159.5
1966194.7159.5
1965189159.5
1964177.3159.9
1963178.5160.2
1962203.2163.2
1961203.9163.7
1960209.8165.7
1959203.3164.4
1958204.3164.1
1957204165.5
1956197.6163.6
1955200.5162
1954201161.2
1953204.6162.5
1952201.9163.4
1951204.8161.2
1950200.8161.6
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年コンゴ民主共和国(キンシャサ)サウジアラビア
2015256.6217.3–277.7184.9169.4–198.7
2016247.7213.3–269.3183167.7–195.7
2017257.4226.6–278.3182.6168.1–196.7
2018258.8228.1–276.8186.8173.1–199.4
2019255.8222.6–278.7184.1168.8–199.1
2020259.4227.4–282.3185.3171.8–198.9
2021262.6234.7–283.8188.6173.6–202.8
2022264.8235.1–288.5187.6170.7–202
2023263.9236.8–287.2188.6173–203.8
2024270.9237.9–290187.1172.9–203.9
2025266.1230.6–292.2191.5176–206.1
2026267.4226.8–294.5191.8177.1–205.5
2027268.6230.6–293.6191.2176.6–206.8
2028271.7239.7–295.9191.9175.5–205.1
2029275.9249.3–296.6192.2176.6–205.7
2030270.4241.7–296.1193.3178.4–206.3
2031279.4246.6–297.5194.7179.1–207.6
2032277.9249.4–302.3192.2175.2–206
2033276.9245.9–301.6192.6177.5–206.9
2034276.7247.4–305.6196.7181.6–213
2035281243.7–305.1196.5179.9–211.6
2036278.3244.7–304.9194.1180–209.7
2037286.9256.1–308.6197183.7–209.9
2038289261.5–307.1198.4182.3–213.3
2039284.7253.4–307.3198184.4–213.6
2040284.5254.7–311.5199.2182.1–212.7
2041289.9258.4–310.8197.7181.4–211.7
2042286.9254.1–314.3198.3181.2–217
2043285.9253–313198.2182.3–215.3
2044288.3253.6–312.5199.2185.5–213.5
2045289.4260.1–314.1202187.1–216.8
2046298.3261.3–317.3204.1185.3–219.4
2047298.5268.2–317.8204.1187.4–220
2048299.1268–320.8206.1190.7–220
2049300.3269.6–320.4201.6187.7–216.2
2050297.8267.2–320.6205.7190.2–219.3
2051298.4272.3–323.1204.3188.8–222.1
2052300.2271.5–324203.8189.6–218
2053298.7265.5–322.6203.8186.3–218.8
2054300.6269.6–322.8207.6188.3–222.3
2055301.9274.9–325.6207.8190.8–221
2056302.1266.2–328.3203.7186.6–220.1
2057305.1274.4–326.5207.5188.8–224.2
2058305.3274.1–327.1205.9189.2–221.4
2059305.4279–329.6207.3191.6–226.9
2060310.7273.5–330.2206.9192.7–222.8
2061307266.1–329.8206.5190.4–220.9
2062308.8269.1–332208.1189.4–228.3
2063308.4277.6–328.4210.4193–227.1
2064310.6278.4–329.6207.5191.9–223.3
2065311.9282.4–331.2208.9193.9–226.1
2066310.4284.2–330.3210.3194.9–228
2067308.8275.9–334210.9193.1–228.6
2068313.9280.8–334.6209.8194.6–228.6
2069312.1270.6–332.7208.9194.5–226.3
2070309.6278–334211.2191.2–229
2071312.6285–336.5215.1196.3–233.3
2072317287.7–334.6213.6195.3–229.3
2073316.2291.2–337.1213.7194.1–231.6
2074311.6284.5–334.9210.5191.9–229.3
2075312.3279.3–335.2212.1196.6–231.8
2076315.9288.7–337.1212.8194.8–230.3
2077318.5292.6–338.2215.1196.6–233.9
2078315287.3–337.1215.5197.6–230.7
2079314.8286.3–336213.6197–229
2080318.5286.8–337.8213.6197.1–233.9
2081318.4287.8–336.7214.7194.4–231.6
2082318.7289.8–336.5214198.9–230.9
2083317.4290.6–340.9214.2198.5–238
2084321.6293.8–339.8217.4197.4–233.1
2085324.4294.3–341.4217.4199.6–237.9
2086319290.7–340.7217197.4–237.4
2087318.3291.9–339.6217.3199.7–238.7
2088320.9292.9–340216.1198.2–243.1
2089322.1293.9–339.8217.6199.5–239
2090320.4295.5–341.7217.3198.5–239.2
2091325.4294.3–343.3218.5202.8–238.4
2092321.5294.4–342.4218.5198.5–241.6
2093323.1297.8–341.2216.6197.8–236.3
2094323.1296.5–341.1218.8202–236.9
2095325.6299.1–343.7219.4204.2–237.4
2096321.8296.2–344.1219.9197.7–239.6
2097321.5292.6–342216.7196.8–239.7
2098324.2295.1–342.8219.7199.6–241.3
2099322.8293.7–344.6216.8200.8–236.8
2100324.1292.1–344.1218.7202.3–241

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

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