República Democrática del Congo vs. España

República Democrática del Congo vs. España: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 16,8 noches en España, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 231,7 noches más, o 15 veces el de España.

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noches al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. España: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 16,8 noches en España, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 231,7 noches más, o 15 veces el de España.
República Democrática del CongoEspañamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Democrática del Congo ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 324,1 noches y a España en 51,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoEspaña
2014248,516,8
2013249,217,9
2012250,916,4
2011248,716,2
2010243,517,5
200924316,2
2008239,716,5
2007237,715,3
200623917,6
2005237,316,5
2004238,516,4
2003239,314,5
2002236,514,9
2001242,515,6
2000233,513,8
1999226,213,9
1998230,613,5
1997226,612,7
1996218,612,9
1995217,211,4
1994211,912,1
1993201,511
1992197,69,5
1991220,112,3
1990225,413,1
1989218,411,5
1988216,712,3
1987216,611,1
1986216,89,2
1985206,18,9
1984205,98,9
1983204,39,5
1982204,510
1981215,210,1
1980211,49,6
1979208,510,5
1978202,611,1
1977206,59,7
1976201,98,3
19751998,7
197420410
1973208,48,9
1972202,59,6
1971196,38,4
1970201,78
1969197,39,2
19681999
1967188,88,8
1966194,78,1
19651897,6
1964177,310,1
1963178,58,7
1962203,29,5
1961203,99,4
1960209,89,3
1959203,310,2
1958204,39,7
19572049,5
1956197,610,5
1955200,510,4
19542019,8
1953204,69
1952201,910,5
1951204,810,2
1950200,811,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoEspaña
2015256,6217,3–277,720,413,3–30,2
2016247,7213,3–269,320,113,2–33,4
2017257,4226,6–278,321,313,3–31,1
2018258,8228,1–276,822,815,6–34,2
2019255,8222,6–278,722,714,6–33,6
2020259,4227,4–282,322,314,2–32,8
2021262,6234,7–283,823,114,2–34,2
2022264,8235,1–288,526,515–37,6
2023263,9236,8–287,225,215,5–35,2
2024270,9237,9–29025,216,8–37
2025266,1230,6–292,224,914–36,5
2026267,4226,8–294,524,814,9–36,8
2027268,6230,6–293,626,817–38,3
2028271,7239,7–295,927,315,8–39,5
2029275,9249,3–296,62816–41,8
2030270,4241,7–296,127,816,8–38
2031279,4246,6–297,52817–39
2032277,9249,4–302,329,720,5–40,3
2033276,9245,9–301,628,920–39,2
2034276,7247,4–305,631,419,3–44,8
2035281243,7–305,130,619,2–43,3
2036278,3244,7–304,930,721,4–43,8
2037286,9256,1–308,631,319,8–41,7
2038289261,5–307,131,621,5–45
2039284,7253,4–307,331,723–43,8
2040284,5254,7–311,530,119–46
2041289,9258,4–310,830,419,5–43,3
2042286,9254,1–314,331,521,5–43,1
2043285,9253–3133219,4–47,6
2044288,3253,6–312,53221,8–45,9
2045289,4260,1–314,134,122,7–47,8
2046298,3261,3–317,333,921,1–47,3
2047298,5268,2–317,834,322,3–49
2048299,1268–320,835,723,1–46
2049300,3269,6–320,437,324,6–52,2
2050297,8267,2–320,637,425,7–52,7
2051298,4272,3–323,136,322,6–51,6
2052300,2271,5–32438,224,4–51,2
2053298,7265,5–322,636,325,2–51,9
2054300,6269,6–322,83623–53
2055301,9274,9–325,639,126,3–52,3
2056302,1266,2–328,338,227–52,8
2057305,1274,4–326,540,526,6–53,5
2058305,3274,1–327,141,827–54,8
2059305,4279–329,639,225,5–55,2
2060310,7273,5–330,241,929,2–55
2061307266,1–329,842,629,2–58,6
2062308,8269,1–33241,429–55,5
2063308,4277,6–328,445,225,2–59,7
2064310,6278,4–329,642,625,1–57,5
2065311,9282,4–331,240,825,4–61,7
2066310,4284,2–330,34228,9–57,3
2067308,8275,9–33445,531,3–61,4
2068313,9280,8–334,641,528,4–58,9
2069312,1270,6–332,74630–59,7
2070309,6278–33445,430,7–63,3
2071312,6285–336,545,931,7–62,2
2072317287,7–334,647,130,2–62,5
2073316,2291,2–337,146,630,5–63,8
2074311,6284,5–334,943,429,5–61,4
2075312,3279,3–335,245,529–60,5
2076315,9288,7–337,146,930,2–64,9
2077318,5292,6–338,246,129,6–63
2078315287,3–337,14729,9–67,3
2079314,8286,3–33643,731,4–63,5
2080318,5286,8–337,846,830–63,9
2081318,4287,8–336,74733,2–65
2082318,7289,8–336,54834,3–63,4
2083317,4290,6–340,949,932,4–65,9
2084321,6293,8–339,849,234,7–65,4
2085324,4294,3–341,45037,5–66
2086319290,7–340,75133,7–67,6
2087318,3291,9–339,65236–70,2
2088320,9292,9–34052,133,4–72,5
2089322,1293,9–339,850,936,8–67,7
2090320,4295,5–341,752,832,7–72,3
2091325,4294,3–343,354,133,4–70
2092321,5294,4–342,451,532,8–66,4
2093323,1297,8–341,248,734,9–66,7
2094323,1296,5–341,150,331,4–70,1
2095325,6299,1–343,752,733,7–72,2
2096321,8296,2–344,154,134,9–72,5
2097321,5292,6–34253,136,1–71,9
2098324,2295,1–342,85234,3–70,7
2099322,8293,7–344,655,737–70,7
2100324,1292,1–344,151,634,3–71,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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