República Democrática del Congo vs. Emiratos Árabes Unidos

República Democrática del Congo vs. Emiratos Árabes Unidos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 215,2 noches en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 33,3 noches más, o 1,15 veces el de Emiratos Árabes Unidos.

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noches al año · CMIP6

República Democrática del Congo vs. Emiratos Árabes Unidos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 248,5 noches en República Democrática del Congo y 215,2 noches en Emiratos Árabes Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en República Democrática del Congo, con 33,3 noches más, o 1,15 veces el de Emiratos Árabes Unidos.
República Democrática del CongoEmiratos Árabes Unidosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • República Democrática del Congo ha estado por encima desde 1994, cuando superó a Emiratos Árabes Unidos.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a República Democrática del Congo en 324,1 noches y a Emiratos Árabes Unidos en 252 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoRepública Democrática del CongoEmiratos Árabes Unidos
2014248,5215,2
2013249,2215,5
2012250,9219,6
2011248,7218
2010243,5213,7
2009243212
2008239,7214,8
2007237,7215,8
2006239215,4
2005237,3212,2
2004238,5212,4
2003239,3213,4
2002236,5211,6
2001242,5211,6
2000233,5212,5
1999226,2211,7
1998230,6209,4
1997226,6210,8
1996218,6207,8
1995217,2206,6
1994211,9206,8
1993201,5204,2
1992197,6204,3
1991220,1206,7
1990225,4208,5
1989218,4205,9
1988216,7204
1987216,6203,6
1986216,8206,2
1985206,1204,1
1984205,9202,6
1983204,3200,4
1982204,5203,2
1981215,2205,1
1980211,4202,8
1979208,5203,2
1978202,6201,5
1977206,5202,2
1976201,9202,3
1975199199,3
1974204202
1973208,4200,9
1972202,5199,4
1971196,3197
1970201,7201,3
1969197,3199,8
1968199202,3
1967188,8197,7
1966194,7198
1965189200,5
1964177,3199,6
1963178,5197,9
1962203,2201,1
1961203,9200,6
1960209,8204,3
1959203,3202,6
1958204,3202,7
1957204203,2
1956197,6202,6
1955200,5201
1954201200,2
1953204,6200
1952201,9200,2
1951204,8198,9
1950200,8201,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoRepública Democrática del CongoEmiratos Árabes Unidos
2015256,6217,3–277,7221,6206,4–232
2016247,7213,3–269,3218,7207,6–229,7
2017257,4226,6–278,3218,3203,9–232,7
2018258,8228,1–276,8221,4209,2–237,6
2019255,8222,6–278,7218,7202,8–232,2
2020259,4227,4–282,3221,7206,9–233,5
2021262,6234,7–283,8224,6210,5–236,3
2022264,8235,1–288,5225,3206,9–235,7
2023263,9236,8–287,2225209,1–236,4
2024270,9237,9–290223,8205,2–240
2025266,1230,6–292,2226,3210,1–245
2026267,4226,8–294,5227,7214,2–244,9
2027268,6230,6–293,6227,6208,2–241,5
2028271,7239,7–295,9229,9210,9–241,3
2029275,9249,3–296,6225,1211–240
2030270,4241,7–296,1227,6216,2–240,9
2031279,4246,6–297,5229,3215,4–238,4
2032277,9249,4–302,3225,5211,9–240,5
2033276,9245,9–301,6224,2211,4–241,3
2034276,7247,4–305,6230,4213–245
2035281243,7–305,1231,6214,2–246,5
2036278,3244,7–304,9230217,2–247,1
2037286,9256,1–308,6232,6220,2–244,5
2038289261,5–307,1233,6213,5–248,4
2039284,7253,4–307,3231,4218,1–245,6
2040284,5254,7–311,5232,5214–246,4
2041289,9258,4–310,8230,4214,9–244,7
2042286,9254,1–314,3232,6213,3–249,6
2043285,9253–313233,9220,3–250,1
2044288,3253,6–312,5236,3223,3–250
2045289,4260,1–314,1236217,2–252
2046298,3261,3–317,3237,5219,3–255
2047298,5268,2–317,8240,9222,1–253
2048299,1268–320,8241,8226,1–256,9
2049300,3269,6–320,4233,7215,7–249,4
2050297,8267,2–320,6240,1226,8–250,9
2051298,4272,3–323,1240,9227,2–254,5
2052300,2271,5–324239,2228,3–256,1
2053298,7265,5–322,6241,4221,7–257,4
2054300,6269,6–322,8241,3223,5–256,1
2055301,9274,9–325,6240,5223,3–259,3
2056302,1266,2–328,3239,3220,5–258,9
2057305,1274,4–326,5242,2226,6–260,2
2058305,3274,1–327,1238,9224,7–255,4
2059305,4279–329,6244,2226,6–262,6
2060310,7273,5–330,2241227,4–255,2
2061307266,1–329,8239,9227,9–253,1
2062308,8269,1–332243,2227,3–264,4
2063308,4277,6–328,4245,3229,1–264,6
2064310,6278,4–329,6241,1225,2–258,6
2065311,9282,4–331,2244,3225,3–260,5
2066310,4284,2–330,3246230,8–261,7
2067308,8275,9–334245,4223–265,8
2068313,9280,8–334,6245,4232,6–266,7
2069312,1270,6–332,7244,6227,4–262,2
2070309,6278–334248,1225,9–266,5
2071312,6285–336,5248,6231–266
2072317287,7–334,6247,9230,2–267
2073316,2291,2–337,1247,9227,6–261,8
2074311,6284,5–334,9247,5227,3–270,8
2075312,3279,3–335,2251,8234,3–269,8
2076315,9288,7–337,1247,5228,7–266,1
2077318,5292,6–338,2252,9233,3–269,1
2078315287,3–337,1249,9234,1–264,7
2079314,8286,3–336247,6227,4–265,8
2080318,5286,8–337,8248232–267,9
2081318,4287,8–336,7250,7231–267,6
2082318,7289,8–336,5248,9235,3–266,8
2083317,4290,6–340,9248,6234,2–273,1
2084321,6293,8–339,8248,9228,9–268,2
2085324,4294,3–341,4253236,8–270,7
2086319290,7–340,7253,4234,9–273,3
2087318,3291,9–339,6252,9236,9–274,1
2088320,9292,9–340252,1231,1–276,1
2089322,1293,9–339,8253,4234,1–271,9
2090320,4295,5–341,7251,9236,4–274,5
2091325,4294,3–343,3254,8240,7–274,4
2092321,5294,4–342,4254,6232,1–275,1
2093323,1297,8–341,2250,9233,5–268,9
2094323,1296,5–341,1251,6236,6–270,8
2095325,6299,1–343,7252,4238,2–272
2096321,8296,2–344,1254,6236–272,6
2097321,5292,6–342251,4227,8–278
2098324,2295,1–342,8257,8237,5–278,8
2099322,8293,7–344,6252,5233,5–276,1
2100324,1292,1–344,1252236,2–276

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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