Egipto vs. India

Egipto vs. India: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 105,6 días en Egipto y 80,6 días en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 25 días más, o 1,31 veces el de India.

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días al año · CMIP6

Egipto vs. India: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 105,6 días en Egipto y 80,6 días en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 25 días más, o 1,31 veces el de India.
EgiptoIndiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Egipto ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Egipto en 153,5 días y a India en 111,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoEgiptoIndia
2014105,680,6
2013106,579,2
2012105,981,3
2011107,479,9
2010105,880,8
2009100,378,4
2008103,377
2007100,779
2006100,576,2
200599,379,9
2004102,180,1
2003103,376,9
20029879,2
200199,680,1
200097,776,6
199997,477,1
199893,976,9
199793,475,4
199692,172,1
199591,875,4
199490,176,3
199383,572,3
199284,868,7
199192,478,1
199092,876,7
198989,975,5
198884,973,9
198786,675,3
19869176,8
198585,873
19848075,9
198380,574,1
198283,276,1
198185,476,3
198088,975,3
197980,774,4
197884,874,4
197782,174,6
197685,376
197581,371
197482,875,8
197383,477,9
197281,871,1
197181,774,1
197082,973,7
196980,473,3
196880,472,2
196778,571,3
196676,775,3
196574,773,7
196475,768,9
196382,270,4
196279,474,2
196181,475,4
196084,975,4
195984,877,9
195883,674,8
195784,175,5
19568575,6
195582,374,8
195480,375,3
19538475,2
195282,476
195182,376,3
19507976,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoEgiptoIndia
2015111,990,8–128,281,664,7–96
2016110,294,5–127,28063,1–96,1
2017111,197–126,679,461,7–95,3
201811096,5–128,382,461,5–95,7
2019111,396,6–127,879,160,2–95,2
2020115,299,3–131,282,262,4–99
2021114,5101,6–129,382,167,7–96,4
2022117,4100,6–133,783,962,8–100,3
2023117,3101,6–132,183,164–99,3
2024119103,7–135,384,766,4–100,3
2025120,1101,5–133,881,662,4–97,1
2026118,6104,9–131,884,866,1–101,3
2027117,9102,1–13283,563,7–102
2028119,9103,3–133,582,862,9–99,9
2029120,1102,1–13789,566–105,9
2030120,4104,9–134,684,265,7–100,2
2031119,2104,8–134,685,466,7–103,4
2032123,9110,2–138,185,665,5–105,3
2033126,1108,8–13983,865,8–99,8
2034124,4108,9–139,285,467,4–104,8
2035127107,3–143,285,766,6–105,3
2036120,1107–13784,565,5–101,8
2037125109–139,789,772,2–107,5
2038129,2110,5–145,390,269,1–107,1
2039127,4111,1–145,587,168,5–107,4
2040130,1113,6–145,387,566,6–106
2041129,3112–144,489,171,2–107,8
2042130,6110,6–14795,475,7–112,9
2043129,4117,5–144,291,270,1–111,1
2044127,8110,2–145,390,471,6–110,9
2045133,4116,6–147,291,772–108,5
2046133,5116,3–149,795,469,1–117
2047133,8117,7–149,194,272,6–113,5
2048134,7118,6–149,897,673,2–120,5
2049131,5109,7–149,295,173,8–117,5
2050133,7118,5–149,494,474,5–117
2051131,1117,9–143,694,775,8–114,7
2052135,3121,8–149,896,876,1–116,5
2053134,6118,8–148,894,673,9–116,7
2054135,3116,9–150,896,574,3–117
2055138,6116–152,899,175,7–118
2056134,9114,6–150,499,173,7–118,2
2057134115,6–153,3100,371,9–123,9
2058138,1117,5–155,597,775,1–121,5
2059140,2118,4–157,9102,380,5–127,4
2060139,3121,5–157,910380,3–124,4
2061136,4120,5–151,4100,978,4–122,6
2062138,5120,7–153,2100,175,4–126,5
2063138121,6–150,4100,678,3–122,1
2064139,4124,3–157,510081–123,3
2065140,2122,7–157,6103,580,5–128,2
2066136,3119,3–155,3100,780,7–124,6
2067145,3126–16199,678,4–126
2068143,8123,2–161,6102,780,1–130,1
2069142,9125,7–157,310477,5–128,1
2070144,3121,8–160,9101,179,7–125,6
2071143,2122,8–161,5105,581,4–132,1
2072146,8127,7–162,6104,384,4–128,2
2073144,3125,4–160,4108,485,4–130
2074139,3121,4–159,1105,182,9–126,8
2075139,7122,6–159,9102,578,8–126
2076145,3123,2–162,9105,582,2–134,6
2077148122,5–161,6107,484,1–132,6
2078146,8126,7–162,7107,382,8–127,7
2079147,3127,8–164,9105,379,7–127,2
2080148,3128,1–163,8109,784,5–135,9
2081145,3127,3–161,8108,986,2–134,4
2082147,4130,6–165,2105,783,4–133,6
2083148,5128,8–163,1110,287,8–135,8
2084150,1130,1–167,3111,582,3–138,1
2085145,2131–164,5112,381,2–143,6
2086148,7132,2–165,5107,882,8–141,1
2087146,5123,5–162,2107,980,1–134
2088148,9128,6–163,9107,984,4–143,1
2089149,6130,5–168,6107,981,7–137,3
2090147,9130,5–162,9108,883,9–136,6
2091153,9131,8–168,5113,486,9–144
2092150,3131,6–166,6113,587,1–142,8
2093151,4132,3–168108,482,7–144,8
2094152,9133,9–169111,386,8–139,5
2095150,7132,1–167,7114,186,4–143,6
2096151129,9–167,810880,4–140,3
2097151,3132,8–167,3110,385–137,8
2098149,5130,4–166,4113,687,7–141,1
2099149,6129,7–167,6112,585,3–137,7
2100153,5130,3–169,4111,986,8–138,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente